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MATLAB Discussion :

Matrices sparse et fonction spconvert


Sujet :

MATLAB

  1. #1
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    Par défaut Matrices sparse et fonction spconvert
    Bonjour,

    Je travaille sur Matlab avec des matrices carrées ayant entre 32000 et 64000 lignes. J'utilise donc la fonction sparse.

    Sauriez-vous comment on peut enregistrer une matrice sparse en tableau 3 colonnes (les deux premieres etant les coordonnées dans la matrice et la troisieme colonne la valeur à cette position), je cherche en fait un "inverse" de la fonction "spconvert" ...

    Merci.

    Alain

  2. #2
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    Essaie ceci :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    A=sparse((rand(4)>.5).*rand(4))
     
    [r,c]=find(A);
    nz=nonzeros(A);
     
    fid=fopen('sparse.txt','wt');
     
       fprintf(fid,'%d %d %.8f\n',[r c nz].');
     
    fclose(fid);
     
    % Juste pour la vérification
    edit sparse.txt
     
    D=load('sparse.txt','-ascii');
    spconvert(D)
    Malheureusement, cette solution risque d'être assez lente sur une vraie matrice creuse
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    « J'étais le meilleur ami que le vieux Jim avait au monde. Il fallait choisir. J'ai réfléchi un moment, puis je me suis dit : "Tant pis ! J'irai en enfer" » (Saint Huck)

  3. #3
    Rédacteur/Modérateur

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    Par défaut
    J'ai quelque peu simplifié le code ci-dessus (mais il risque d'être gourmand en ressource)
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  4. #4
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    Je viens de voir la réponse de Tim Davis (Mr Sparse Matrix) sur le CSSM :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    A=sparse((rand(4)>.5).*rand(4))
     
    [r,c,nz]=find(A);
     
    fid=fopen('sparse.txt','wt');
     
       fprintf(fid,'%d %d %.8f\n',[r c nz].');
     
    fclose(fid);
     
    % Juste pour la vérification
    edit sparse.txt
     
    D=load('sparse.txt','-ascii');
    spconvert(D)
    C'est encore plus propre
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  5. #5
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    Merci beaucoup !

    Je rajoute une solution qui m'a été donnée par un collègue :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    [i j x] = find (A) ;
    D = [i j x] ;
    ou A est la matrice sparse et D le vecteur voulu.

    Alain

  6. #6
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    Euhh, ça doit être la fatigue, mais je ne sais plus pourquoi je me suis mis en tête d'écrire le résultat dans un fichier
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  7. #7
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    Juste par curiosité, à quoi cela va-t-il te servir ?
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    Je travaille avec une matrice K 64000 par 64000 et j'utilise la commande suivante:
    K(1:32000,1:32000)=K11;

    K11 etant une matrice sparse 32000 par 32000 (un bloc donc de la matrice K)

    Le problème est que cette commande demande un temps considérable à Matlab.

    Il vaut mieux donc repasser par un tableau trois colonnes et modifier les indices du tableau correspondant à la matrice K11 et ajouter une derniere ligne:

    64000 64000 1
    K11(64000,64000)=0;

    Alors la matrice K11 devient la matrice K en très peu de temps.

    J'avoue ne pas être sûr de l'optimalité de la solution ...

  9. #9
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    Tu trouveras peut être quelques informations utiles sur le blog de Loren Shure : http://blogs.mathworks.com/loren/200...ces-in-matlab/
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