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  1. #21
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    Pour la normalisation des couleurs, j'ai l'habitude d'utiliser IMAGESC et de jouer avec CAXIS.

    Sinon, pour le problème de "symétrie", tu ne parle pas plutôt de "transposée" ?
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  2. #22
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    dut a dit:
    Sinon, pour le problème de "symétrie", tu ne parle pas plutôt de "transposée" ?
    si j'utilise la commande analyze75read, et j'affiche une coupe j'obtient une image inversée par rapport aux lignes, et j'utilise ce code pour retrouver l'image réelle:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
     
    im2=im1(end:-1:1,:);
    par contre si j'utilise la fonction readanalyze.m, j'obtient effectivement une image transposée et inversée par rapport aux lignes, et j'utilise ce code pour retrouver l'image réelle:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
     
    im1=im';
    im2=im1(end:-1:1,:);
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  3. #23
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    La norme DICOM stipule que les valeurs des pixels d'une image doivent être codées ligne par ligne.

    Or MATLAB stocke les valeurs dans les matrices colonne par colonne.

    Ceci explique souvent le problème de transposée

    Sinon, pour ta seconde solution, utilise .' au lieu de ' comme expliqué dans la : Quelle est la différence entre ' et .' ?

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    im=im.';
    im=im(end:-1:1,:);
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  4. #24
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  5. #25
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    Par défaut lire minc par Matlab
    Citation Envoyé par larimoise Voir le message
    Salut

    c' est ce que j'ai dit un peu plus haut, il faut normaliser les valeurs entre 0 et 255, pour pouvoir afficher correctement l'image avec imshow.
    par exemple, si A est la matrice a normaliser:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
     
    A=double(A);
    minimum = min(A(:));
    maximum = max(A(:));
    B=uint8(255*(A-minimum)/(maximum-minimum));
    A+
    oui, ca marche tres bien, j'ai pu affichier mon image.

  6. #26
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