Discussion :

[pjb]

Bonjour tout le monde,
J'ai un gros soucis : je voudrais vérifier la validité d'une date suivant un pattern donné.

Pour y parvenir, j'utilise SimpleDateFormat, mais là c'est le drame !

Pour le pattern "dd/MM/yyyy" :
- pour "31/02/2000", il y a bien une erreur (cool...),
- mais pas pour 11/02/200f (tout se passe comme si SimpleDateFormat "squizait" le "f" ==> an 200).

Exemple de code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("dd/MM/yyyy");
df.setLenient(false);
try {
   Date dt = df.parse("11/02/200f");  // devrait y avoir un ParseException !
   return true;
} catch (ParseException e) {
   return false;
}

Auriez-vous des pistes ? Existe t-il une classe plus "élaborée" que SimpleDateFormat ?
Merci d'avance !

[g_rare]

With lenient parsing, the parser may use heuristics to interpret inputs that do not precisely match this object's format. With strict parsing, inputs must match this object's format.

[stroumfs]

tu pourrais toujours utiliser les expressions régulière(regex) comme ceci:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Boolean Valider;
Pattern RegexDate;
Matcher MatchDate;
 
RegexDate = Pattern.Compile("^(([0]?[1-9]|1[0-2])/([0-2]?[0-9]|3[0-1])/[1-2]\d{3})? $ ");
 
MatchDate = RegexDate.matcher("11/02/200f");
Valider = MatchDate.find();

si la valeur est valide il te retounera "True".

il est aussi possible d'avoir différents formats d'expressions régulière sur ce site : http://www.regexlib.com

[adiGuba]

Salut,


g_rare : justement il faut utiliser setLenient(false) afin de provoquer une erreur en cas de date incorrect


setLenient(false) permet de générer une erreur sur des dates incorrectes style le 30 février

Par contre "11/02/200f" est une date "correct" dans le sens où la méthode parse() ne lira pas forcément la chaine en entier (cela permet de lire directement des dates dans des chaines plus complexe. Ainsi ici elle lira seulement "11/02/200" qui est bien une date correct respectant le pattern...

Tu peux utiliser la méthode parse(String,ParsePosition) pour détecter le nombre de caractère lu (attention cette méthode marche différemment, elle ne renvoi pas d'exception).

Par exemple pour faire un parse() qui lira toute la chaine :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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	public static Date parseFullString(DateFormat df, String input) throws ParseException {
		ParsePosition pos = new ParsePosition(0); // On commence le parsing au début de la chaine
		Date date = df.parse(input, pos); // pas de ParseException
		if (date==null) {
			// Erreur lors du parsing ==> Exception
			throw new ParseException(input, pos.getErrorIndex());
		}
		if (pos.getIndex()<input.length()) {
			// La chaine n'a pas été lu dans sa totalité ==> Exception
			throw new ParseException(input, pos.getIndex()+1);
		}
		return date;
	}

a++

[pjb]

OK merci beaucoup !