Discussion :

[tavarlindar]

Bonjour à Tous,

Voilà confronté à un problème de lenteur dans une application PHP-Mysql, je cherche à optimiser en premier lieu ma requête SQL.

Contexte simplifié :
J’ai 2 tables.
Une table demande et une table Contact.
Un contact peut effectuer 0 ou plusieurs demandes.
Un contact se caractérise par de nombreux attributs dont une adresse email.
Mes deux tables sont reliées via l’id_contact.

Je cherche à connaître le nombre de demandes effectuées par un contact.
En pratique, j’affiche un tableau des demandes du type :

Date….|..Nom……|..Email……………..…..|
------------------------------------------------------
3/1/05..|..Toto…….|..toto@tata.fr ….……….|
2/12/04|..Leon…….|..l.durand@abc.fr (2)…..|
1/12/04|..Nath…….|..noemie@top.ua …..…..|

Ainsi donc l’utilisateur sait que le contact dont l’adresse email est l.durand@abc.fr a effectué 2 demandes.

Pour ce faire en intégrant le code PHP, en gros, je fais :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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< ?
$requete = ‘SELECT demande.id_demande, demande.date_demande, contact.nom, contact.email1 FROM demande LEFT JOIN contact ON demande.contact_id = contact.id_contact’ ;
$resultat = ExecRequete ($requete, $connexion); // avec ExecRequete une fonction qui utilise mysql_query() et les paramètres de connexion à la base Mysql qui vont bien.
 
$i=0;
while($i<mysql_num_rows($resultat))
{
$demandeC = mysql_fetch_object ($resultat);
$date_demande_fr = date("d-M-y", strtotime($demandeC->date_demande));
$existance = ExecRequete('SELECT count(contact.email1 ) AS nb FROM contact JOIN demande ON demande.contact_id = contact.id_contact WHERE contact.email1 = \''.$demandeC->email1.'\'', $connexion);
 
$nb_email = mysql_fetch_object ($existance);
if ($nb_email->nb > '1'){
$Nb = '('.$nb_email->nb.')';}
else {
$Nb ='';}
 
echo '<TR><TD>',$date_demande_fr,
'<TD>',$demandeC->nom ,
'<TD>',$demandeC->email1,' ',$Nb,'</TD></TR>';
 
$i++;
}
 
?>

Parmi les questions que je me pose, peut-on faire mieux que :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

SELECT count(contact.email1 ) AS nb FROM contact JOIN demande ON demande.contact_id = contact.id_contact WHERE contact.email1 = ‘$email’

pour calculer le nombre de demandes qu’a effectuées un contact
L’enjeu est important car cette requête est utilisée dans une boucle.

Mysql doit donc parcourir toute la table demande et dans le même temps pour chaque enregistrement trouvé indiquer combien de demandes ont été effectué par un même contact.


Lorsque je fais un explain de cette requête j’ai les résultats suivant :

id |select_type| table ..|type.. | possible_keys…....| key…….….| key_len | ref …………………....|rows…..| Extra

1 .|SIMPLE…|demande| ALL |NULL………..…. |NULL……….| NULL ...|NULL………………….. |9991254 ...|

1 .|SIMPLE ...|contact |eq_ref |PRIMARY,email1| PRIMARY..| 4………| X.demande.contact_id |1 ……...|Using where


Espérant avoir exposé ma problématique le plus clairement possible, je vous remercie par avance des conseils que vous pourrez m’apporter.

Pour info :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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CREATE TABLE `demande` (
`id_demande` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `contact_id` int(11) NOT NULL default '0',
`date_demande` datetime NOT NULL default '0000-00-00 00:00:00',
  PRIMARY KEY  (`id_demande`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=23411 DEFAULT CHARSET=latin1 COLLATE=latin1_general_ci PACK_KEYS=0 AUTO_INCREMENT=xxxxx ;
 
CREATE TABLE `contact` (
`id_contact` int(11) NOT NULL auto_increment,
`nom` varchar(100) collate latin1_general_ci NOT NULL default '',
`email1` varchar(250) collate latin1_general_ci NOT NULL default '',
PRIMARY KEY  (`id_contact`),
KEY `email1` (`email1`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=27370 DEFAULT CHARSET=latin1 COLLATE=latin1_general_ci AUTO_INCREMENT=yyyyy ;

Un contact est identifié par son adresse email et peut être présent plusieurs fois dans la table contact.

[Antoun]

Le principe général est qu'il ne faut pas faire de requête dans une boucle. Une grosse requête sera toujours plus rapide que plusieurs petites...

Pour appliquer à ton cas, je reprends ton tableau :

Date….|..Nom……|..Email……………..…..|
------------------------------------------------------
3/1/05..|..Toto…….|..toto@tata.fr ….……….|
2/12/04|..Leon…….|..l.durand@abc.fr (2)…..|
1/12/04|..Nath…….|..noemie@top.ua …..…..|

Que représente Date ? si ça veut dire que Leon a fait deux demandes le 2/12/04, la requête unique est :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT date_demande, nom, email1, COUNT(id_demande) AS Nb
FROM contact C
  LEFT JOIN demande D ON D.contact_id = C.id_contact 
GROUP BY date_demande, nom

Sinon, précise la signification de cette colonne.

[tavarlindar]

Bonjour Antoun,

Pour répondre à ta question : date représente la date où un internaute fait une demande.
2/12/04|..Leon…….|..l.durand@abc.fr (2)…..|
Leon a fait au total 2 demandes, l'une le 2/12/2004 et une autre par exemple le 31/12/2000. Je ne peux donc pas faire de requête avec un group by. Le 2 représente donc le nombre total de demandes qu'a effectuées un utilisateur quelque soit les dates de ses demandes.
L'identification se fait via l'adresse email.


PS : je n'ai pu répondre à ta question avant suite à un incident chez mon FAI ...
plus d'internet ...

[Antoun]

ça donne donc :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT MIN(date_demande), nom, email1, COUNT(id_demande) AS Nb
FROM contact C
  LEFT JOIN demande D ON D.contact_id = C.id_contact 
GROUP BY nom

[tavarlindar]

Merci Antoun pour ta proposition, mais elle ne donne pas le résulat que je souhaite.

Cas concret :
id_contact…nom…………..email1
-------------------------------------------------------
1………….....TOTO……….…toto@free.fr
2………….....LEON…………..leon@wanadoo.fr
3………….....TOTO……….…toto@free.fr
4………….....PAUL1………...paul@neuf.fr
5………….....NOEMIE……...nono@club.fr
6………….....PAUL2……...…paul@neuf.fr

id_demande….date_demande……contact_id
---------------------------------------------------------
1…………….....25/01/2006……………..1
2…………….....12/04/2006……………..2
3…………….....13/05/2006……………..3
4…………….....13/06/2006……………..4
5…………….....03/09/2006……………..4
6…………….....04/09/2006……………..4
7…………...…..02/01/2007……………..6


Exemple concret :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT c.id_contact, d.id_demande, d.date_demande, c.nom, c.email1 
FROM demande d LEFT JOIN contact c ON d.contact_id = c.id_contact

id_contact….id_demande….date_demande……….nom……...email1
-----------------------------------------------------------------------------------------------
1…………….......1…………...….25/01/2006 ……......TOTO..….toto@free.fr
2…………….......2……………....12/04/2006 . ….......LEON…...leon@wanadoo.fr
3…………......….3……………....13/05/2006 . …………TOTO .….toto@free.fr
4…………......….4…………...….13/06/2006 . …………PAUL1 .…paul@neuf.fr
4…………......….5……………....03/09/2006 . …………PAUL1 .…paul@neuf.fr
4…………......….6…………...….04/09/2006 …………..PAUL1 .…paul@neuf.fr
4…………......….7……………....02/01/2007 …………..PAUL2 .…paul@neuf.fr

Voila ce que je souhaiterais obtenir :

id_contact….id_demande..date_demande……nom…….email1……………......nb
---------------------------------------------------------------------------------------------------
1………….....….1…………….25/01/2006 ……....…TOTO……toto@free.fr………..2
2……………......2…………….12/04/2006 . ……....LEON .….leon@wanadoo.fr…..1
3……………......3…………….13/05/2006 . ……....TOTO ...…toto@free.fr…….….2
4……………......4…………….13/06/2006 . ……....PAUL1 .…paul@neuf.fr………...4
4………….....….5…………….03/09/2006 . ……....PAUL1 .…paul@neuf.fr………...4
4………….….....6…………….04/09/2006 ……....…PAUL1 .…paul@neuf.fr………...4
4…………….....7…………….02/01/2007 …….....…PAUL2 .…paul@neuf.fr………...4


Or si nous faisons

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT MIN(d.date_demande), c.nom, c.email1, COUNT(d.id_demande) AS Nb
FROM contact c
  LEFT JOIN demande d ON d.contact_id = c.id_contact 
GROUP BY c.nom

On obtient :

MIN( d . date_demande )…nom…………email1……………….…Nb
---------------------------------------------------------------------------------------------
12/04/2006………………………LEON………leon@wanadoo.fr………..1
NULL…………………………….....NOEMIE…...nono@club.fr……………0
13/06/2006……………………….PAUL1……..paul@neuf.fr………….…3
02/01/2007……………………….PAUL2……..paul@neuf.fr…………….1
25/01/2006……………………….TOTO………toto@free.fr……………..2

Code :

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47
48
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-- 
-- Structure de la table `contact`
-- 
 
CREATE TABLE `contact` (
  `id_contact` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `nom` varchar(100) collate latin1_general_ci NOT NULL default '',
  `email1` varchar(250) collate latin1_general_ci NOT NULL default '',
  PRIMARY KEY  (`id_contact`),
  KEY `email1` (`email1`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=latin1 COLLATE=latin1_general_ci AUTO_INCREMENT=27376 ;
 
-- 
-- Contenu de la table `contact`
-- 
 
INSERT INTO `contact` (`id_contact`, `nom`, `email1`) VALUES 
(1, 'TOTO', 'toto@free.fr'),
(2, 'LEON', 'leon@wanadoo.fr'),
(3, 'TOTO', 'toto@free.fr'),
(4, 'PAUL1', 'paul@neuf.fr'),
(5, 'NOEMIE', 'nono@club.fr'),
(6, 'PAUL2', 'paul@neuf.fr');
 
-- --------------------------------------------------------
 
-- 
-- Structure de la table `demande`
-- 
 
CREATE TABLE `demande` (
  `id_demande` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `date_demande` date NOT NULL default '0000-00-00',
  `contact_id` int(11) NOT NULL default '0',
  PRIMARY KEY  (`id_demande`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=latin1 COLLATE=latin1_general_ci PACK_KEYS=0 AUTO_INCREMENT=23411 ;
 
-- 
-- Contenu de la table `demande`
-- 
 
INSERT INTO `demande` (`id_demande`, `date_demande`, `contact_id`) VALUES 
(1, '2006-01-25', 1),
(2, '2006-04-12', 2),
(3, '2006-05-13', 3),
(4, '2006-06-13', 4),
(5, '2006-09-03', 4),
(6, '2006-09-04', 4),
(7, '2007-01-02', 6);

[Antoun]

Autrement dit, tu veux mettre le nb total de demandes en face de chaque demande individuelle ?

Par ailleurs, tu veux éliminer les contacts sans demande ? Il faut dans ce cas utiliser un INNER JOIN au lieu du LEFT JOIN.

Pour éviter la sous-requête, tu peux utiliser une seconde instance de la table demandes :

Code :

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SELECT c.id_contact, d.id_demande,
  d.date_demande, c.nom, c.email1, COUNT(*) AS nb
FROM contact c
  INNER JOIN demande d   ON  d.contact_id = c.id_contact
  INNER JOIN demande d2 ON d2.contact_id = c.id_contact
GROUP BY c.id_contact, d.id_demande