Discussion :

[O( N )]

Bonjour,

Suite à différents problèmes rencontrés et résolus sur un appareil photo numérique,
il me reste à réparer des images en partie perdues

Voilà les diverses questions :

1) Est-il possible qu'un problème de froid (-10° minimum)
puisse altérer une mémoire de type SD-CARD et abîmer des enregistrements
(une partie d'image seulement enregistrer) ? (vis à vis des batteries peut-être ?)

2) Existe-il des logiciels permettant de reconstruire une image de haute définition
sur une partie manquante à partir de sa miniature JPEG ?

3) Quelqu'un connaît il un site parlant des problèmes de froid sur l' électronique
et plus particulièrement sur les numérique ?

Merci pour vos réponses

[ALT]

À propos du froid : oui, les accumulateurs s'effondrent quand il fait froid. Si la mémoire est du style non volatile, alors c'est normal qu'elle ait perdu des informations.
Néanmoins, les cartes mémoires sont, sauf erreur de ma part, de type mémoire permanente. Donc, s'il n'y a pas de courant, les données sont conservées. Maintenant, s'il y a un pb d'accu. au moment de l'écriture de la mémoire...

Pour l'autre question : Reconstituer des images haute définition à partir d'imagettes ? Tu cherches un programme qui devine ce qui manque ?
Si tu trouves, montre-le à tous les photographes, ça les intéressera !
Il n'y a que dans les films (amerloques) qu'on transforme une image basse définition (caméra vidéo) en image à définition quasi infinie (on zoome sur n'importe quel détail insignifiant & il apparaît très net en gros plan). Dans le monde réel...

Bref, à moins de trouver comment récupérer les données que la carte cache (si elles ne sont pas définitivement perdues), je ne vois pas comment récupérer tes images.

[O( N )]

Pour réduire une image on applique un algorithme permettant de transformer
un groupe de pixels en un seul pixel.

La question ici est :
Peut-on inverser le système ?

D'abord connaître l'algorithme de réduction qui créé
la miniature de l'image à partir de l'originale !

Ensuite le lancer en acceptant les défauts qu'il ferait n'étant pas réversible à 100%
car il y a des pertes de données à mettre un représentant (le pixel) à la place du groupe de pixel.


Dans un logiciel sur le traitement numérique que je développe, j'utilise plusieurs méthodes distinctes :
Prendre comme représentant soit le maximum (en intensité de couleurs),
soit le minimum parmis le groupe de pixel que je réduit,
soit une moyenne.

Tous m'offrent une possibilité de retour avec pertes plus ou moins remarquables !
Donc il faut que je connaisse l'algorithme de réduction, pour être au plus juste avec un algorithme d'expansion !

Donc ma question d'origine était :
Y a-t-il un logiciel qui fait déjà ces étapes là !

Cela serait plus propre et plus simple aussi !

[gangsoleil]

Pour réduire une image on applique un algorithme permettant de transformer
un groupe de pixels en un seul pixel.

La question ici est :
Peut-on inverser le système ?

Photoshop ou Gimp permettent cela, mais il faut savoir que le gain en taille ne pourra pas se faire avec une qualité merveilleuse....
Et puis penses à ne pas agrandir d'un coup, mais à agrandir la photo centimètre par centimètre au début, puis ensuite, lorsque tu auras une taille plus raisonnable qu'un thumbnail, alors tu pourras penser à agrandir par tranche de 2 à 3 cm d'un coup.
Si d'un étape à une autre le résultat est trop mauvais en perte de qualité, essaye de réduire l'agrandissement (ne pas agrandir d'un cm, mais de 0.5 par exemple).

[O( N )]

Merci beaucoup pour le conseil

Je pense qu'après des essais infructueux sur GIMP,
je vais développer mon propre programme d' expansion !

Comme je développe en ce moment un logiciel
sur le traitement numérique dans les images, celà me servira

Je mettrais les résultats de ce programme dès que je l'aurais écrit !
Pour le moment j'ai trouvé l'idée de l'algorithme,
je pense qu'il sera pas trop faux, reste à voir les résultats

Il me semble que la taille des miniatures (thumbnail ?)
est de 140 * 100 ou pas loin !

Et l'image à laquelle je dois arriver est de 2592*1944 !

Un rapport de 20 ! Dur Dur donc , la perte devrait être parmis nous !

j'essaierais déjà en faisant des rapports plus petits