Discussion :

[marion400]

hello,

je suis en train de faire un projet sur le filtrage d'une image scannée. Et j'aurai besoin d'estimer la performance de mon filtrage. J'ai donc pensé à comparer mes images (tout d'abord l'original et l'image scannée qui est très bruitée et ensuite l'image originale et celle filtrée) en les supperposant avec un Ou exclusif (pour garder que ce qui est différent) et ensuite compter le nombre de pixels différents entre les 2 images...

Voyez vous une méthode plus efficace??
Existe t'il une fonction pour comparer 2 images?

merci pour votre aide

[tug83]

Pour afficher la différence absolue entre une image filtrée et l'original:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
 
 
I = imread('cameraman.tif');
J = uint8(filter2(fspecial('gaussian'), I));
K = imabsdiff(I,J);
imshow(K,[])

[marion400]

ok merci beaucoup je vais essayer ca

[marion400]

en fait ca me donne pas vraiment ce que j'avais envie. En fait ce que j'aimerai c'est une valeur du nombre de pixels différents entre les 2 images...
Pour montrer qu'une fois l'image scannée filtrée, le filtre ressemble bcp plus à l'original qu'au scan. Je pensais peut être faire la corréliation entre les images?
Mais ca ne marche pas si je fais corr2(im1,im2) car matlab dit que mes entrées ne sont pas en 2D...
Comment je peux faire???

[jt_artzak]

Je ne sais pas comment l'algo de corrélation de matlab est développé mais moi j'ai eu un problème similaire et en fait mes images ne faisaient pas la meme taille...(hauteur*largeur).

[marion400]

je viens de verifier avec matlab et elles font toutes la meme taille (135*189)...

[larimoise]

Salut,

je pense que pour pouvoir comparer l'image filtrée avec l'originale; il faut tout d'abord connaitre le type de bruit qui a affecté l'image, si c'est un bruit multiplicatif il faut faire une division (imdivide), sinon si c'est additif une soustraction (imsubtract).


Essai ça pour voir.

A+