D'ici 2026, plus de 30 % de l'augmentation de la demande d'API proviendra de l'IA et des outils utilisant de grands modèles de langage, d'après une enquête de Gartner

Selon Gartner, Inc., plus de 30 % de l'augmentation de la demande d'interfaces de programmation d'applications (API) proviendra de l'IA et des outils utilisant de grands modèles de langage (LLM) d'ici à 2026.

"Les fournisseurs de services technologiques (FST) étant les premiers à adopter la GenAI, les retombées seront généralisées", a déclaré Adrian Lee, vice-président de l'analyse chez Gartner. "Cela inclut une demande accrue d'API pour les solutions LLM et GenAI, les fournisseurs de services technologiques aidant les entreprises clientes à progresser dans leur démarche. Cela signifie que les FST devront agir plus rapidement que jamais pour répondre à la demande".

Une enquête de Gartner menée auprès de 459 FST entre octobre et décembre 2023 a révélé que 83 % des répondants ont déclaré avoir déjà déployé ou être en train de piloter l'IA générative (GenAI) au sein de leur organisation.

"Les entreprises clientes doivent déterminer les meilleurs moyens d'ajouter la GenAI à leurs offres, par exemple en utilisant des API tierces ou des options de modèles open-source. En prenant les devants, les FST établissent un lien naturel entre ces entreprises clientes et leurs besoins en matière de solutions basées sur la GenAI."

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Les fournisseurs de services technologiques doivent maximiser leurs investissements dans la GenAI pour assurer leur croissance future

L'enquête a révélé que la moitié des FST procéderont à des changements stratégiques afin d'étendre leurs offres de produits/services de base pour réaliser un produit complet ou une solution de services de bout en bout.

Dans cette optique, Gartner prévoit que d'ici 2026, plus de 80 % des fournisseurs de logiciels indépendants auront intégré des capacités de GenAI dans leurs applications d'entreprise, contre moins de 5 % aujourd'hui.

"Les entreprises clientes se trouvent à différents niveaux de préparation et de maturité dans leur adoption de la GenAI, et les FST ont une opportunité de transformation en fournissant les capacités logicielles et d'infrastructure, ainsi que le talent et l'expertise, pour accélérer le voyage", a déclaré M. Lee.

Tout au long du cycle de vie du produit, les FST doivent comprendre les limites, les risques et les frais généraux avant d'intégrer les capacités de la GenAI dans les produits et les services. Pour ce faire, ils doivent :

  • Documenter le cas d'utilisation et définir clairement la valeur que les utilisateurs tireront de l'intégration de la GenAI dans le produit.
  • Déterminer les meilleures façons d'ajouter la GenAI aux offres (par exemple en utilisant des API tierces ou des options de modèle open-source) et examiner comment les coûts des nouvelles fonctionnalités peuvent affecter les décisions de tarification.
  • Aborder l'expérience de l'utilisateur en matière d'incitation en construisant des optimisations pour éviter les frictions de l'utilisateur avec des courbes d'apprentissage abruptes.
  • Examiner les différents risques spécifiques aux cas d'utilisation, tels que les résultats inexacts, la confidentialité des données, les conversations sécurisées et les atteintes à la propriété intellectuelle, en ajoutant au produit des garde-fous spécifiques à chaque risque.

Source : Gartner

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