Discussion :

[s2a07]

merci bcp mais lorsque je veux creer comme dans le tuto un dossier pythonenv j'ai ca

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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(base) user@MacBook-Air-de-user ~ % Virtualenv --system-site-packages -p python3 ./pythonenv
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/user/opt/anaconda3/bin/Virtualenv", line 5, in <module>
    from virtualenv.__main__ import run_with_catch
ModuleNotFoundError: No module named 'virtualenv'

merci d'avance pour ton aide

[fred1599]

C'est pas virtualenv avec un v minuscule ?

[s2a07]

meme pb avec

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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(base) user@MacBook-Air-de-user ~ % virtualenv --system-site-packages -p python3 ./pythonenv
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/user/opt/anaconda3/bin/virtualenv", line 5, in <module>
    from virtualenv.__main__ import run_with_catch
ModuleNotFoundError: No module named 'virtualenv'

merci d'avance pour ton aide

[jurassic pork]

A essayer :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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$ python3 -m venv tensorflow-metal-test
$ source tensorflow-metal-test/bin/activate
$ cd tensorflow-metal-test/
$ python -m pip install -U pip
$ pip install tensorflow-macos
$ pip install tensorflow-meta
$ python -V
$ pip -V
$ pip list

pour savoir comment activer et désactiver l'environnement virtuel voir ici

[s2a07]

salut la premiere ligne me renvoi

base) user@MacBook-Air-de-user ~ % python3 -m venv tensorflow-metal-test
Error: Command '['/Users/user/tensorflow-metal-test/bin/python', '-Im', 'ensurepip', '--upg
rade', '--default-pip']' returned non-zero exit status 1.

[jurassic pork]

sudo python3 -m venv tensorflow-metal-test

[s2a07]

toujours la meme erreur

(base) user@MacBook-Air-de-user ~ % sudo python3 -m venv tensorflow-metal-test
Password:
Error: Command '['/Users/user/tensorflow-metal-test/bin/python3', '-Im', 'ensurepip', '--upgrade', '--default-pip']' returned non-zero exit status 1.

[s2a07]

bonjour les amis quelqu'un a t'il une idée pour regler cette serie de pb
merci d'avance

[jurassic pork]

Hello,
tu peux essayer en utilisant Thonny un IDE gratuit léger qui a une version pour mac et qui intégre un python 3.10.
Télécharger et installer la dernière version de Thonny pour Mac (en haut de la page d'accueil Download cliquer sur Mac)
Après avoir installé Thonny, pour gérer les paquets par pip, c'est dans Outils/Gérer les paquets
Tu tapes tensorflow macos et tu cliques sur le bouton Rechercher sur Pypi
Tu cliques sur le premier hyperlien qu'il te propose (tensorflow-macos)
Dans la fenêtre qui s'ouvre près du bouton Installer il y a un bouton avec 3 points (...). Tu cliques dessus et tu choisis 2.12.0 car d'après ce que j'ai pu voir c'est la dernière version qui propose cp310-cp310-macosx_12_0_x86_64 et tu cliques sur Installer
Si l'installation se passe bien tu peux essayer un import tensorflow dans la fenêtre console de Thonny et après tu peux utiliser la fenêtre d'édition pour éditer un script, l'exécuter ou le déboguer.

[EDIT] si l'installeur de tensorflow-macos te dit qu'il n'y a pas de version pour ta configuration, Dans la console python tu tapes import platform puis platform.mac_ver() et tu nous dis ce qui est renvoyé.

Ami calmant, J.P

[s2a07]

merci bcp jurassic pourrais tu m'aider maintenant a resoudre ce bug

Code :

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from tensorflow import keras
# Chargement du jeu de données MNIST
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()
# Conversion en encodage one-hot
Y_train = keras.utils.to_categorical(y_train, 10)
Y_test = keras.utils.to_categorical(y_test, 10)
# Redimensionnement des images 28x28 en vecteurs d=784
X_train = X_train.reshape(60000, 784)
X_test = X_test.reshape(10000, 784)
# Normalisation entre 0 et 1
X_train /= 255
X_test /= 255
from tensorflow.keras import Sequential
model = Sequential()
from tensorflow.keras.layers import Dense, Activation
 
model.add(Dense(10,  input_dim=784, name='fc1'))
model.add(Activation('softmax'))
model.summary()

voici le bug

File "/Users/user/PycharmProjects/pythonProject1/.venv/tens.py", line 11, in <module>
X_train /= 255
numpy.core._exceptions._UFuncOutputCastingError: Cannot cast ufunc 'divide' output from dtype('float64') to dtype('uint8') with casting rule 'same_kind'

merci d'avance

[jurassic pork]

Hello,

merci bcp jurassic pourrais tu m'aider maintenant a resoudre ce bug

Je suppose donc que tu utilises maintenant Thonny ? est-ce le cas ? et ce n'était pas un bug mais un problème car un bug en général c'est un souci dans le logiciel que l'on utilise.
Pour ton problème présent tu peux essayer :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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# Normalisation entre 0 et 1
X_train =  (X_train / 255.0)
X_test =   (X_test / 255.0)

Ami calmant, J.P

[s2a07]

Salut Jp merci beaucoup pour ton aide mais là dans mon rapport comment appel t’ont la validation loss et la train ing loss en machine learning en français quel est la définition statistique
Merci d’avance

[jurassic pork]

Hello,

Là ça dépasse mes compétences c'est pas moi qui vais te répondre.

Ami calmant, J.P

[s2a07]

merci beaucoup j'ai l'impression d’être dans la série code quantum c'est un sacre voyage dans le temps j'ai un bug

dans google colab

Google Colab error: Import "tensorflow.keras.models" could not be resolved(reportMissingImports)

voici le code

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import tensorflow_datasets as tfds
import tensorflow as tf
# import the necessary packages
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from tensorflow.keras.applications import MobileNetV2,InceptionV3,VGG16,MobileNetV3Large
from tensorflow.keras.layers import AveragePooling2D
from tensorflow.keras.layers import Dropout,BatchNormalization
from tensorflow.keras.layers import Flatten
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.layers import Input
from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras.optimizers import Adam,SGD
from tensorflow.keras.applications.mobilenet_v2 import preprocess_input
from tensorflow.keras.preprocessing.image import img_to_array
from tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img
from tensorflow.keras.utils import to_categorical
from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import classification_report
from imutils import paths
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import argparse
import os
import cv2
import tarfile
import pandas as pd
from google.colab.patches import cv2_imshow
from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix
import seaborn as sn

merci d'avance

[MPython Alaplancha]

Bonjour,
Tu as interrogé ton moteur de recherche avec

Google Colab error: Import "tensorflow.keras.models" could not be resolved(reportMissingImports)

?Des pistes de résolutions y sont évoquées ...

[s2a07]

le problème est qu il me demande d'installer une version ancienne de tensorflow sur google colab après j'ai des conflits
il faut si quelqu'un a du temps essaye de son cote ce code et voit que la solution de revenir a une ancienne version de tensorflow
rends fou google colab je vais recommencer
merci d'avance pour ton aide

voici la reponse mais comment savoir quel est la bonne version de tensorflow pour mon code

https://stackoverflow.com/questions/...-resolvedrepor

[wiztricks]

La première suggestion (celle qui a le meilleur score) est indépendante de la version.

- W

[s2a07]

bonsoir merci les amis j'ai essaye ce code sur plusieurs platforme pycharm jupyter et apres j'ai decide de l'utiliser sur google colab
je pars du principe que colab est un editeur avec serveur distant mais quand j'installe via google colab tensorflow il s'installe sur ma machine
ou s'ajoute comme module de google colab qui est je presume est installe sur un serveur google en gros es ce que mon tensoflow s'installe
sur mon noyau ou sur le noyau du serveur google qui heberge colab bref ils disent maintenant qu 'il ne trouve pas tensorflow
or tensorflow s'installe sur la meme cellule ou est executer le code python bref j'ai du mal a comprendre melanger des ligne de commande et du code python la je n'ai plus l'erreur mais j'ai

Import "tensorflow.keras.utils" could not be resolved(reportMissingImports)

merci d'avance

[s2a07]

bonjour les amis j'ai resolu le bug de l'avant dernier message maintenant j'ai avec ce code

Code :

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import tensorflow_datasets as tfds
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
# import the necessary packages
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.applications import MobileNetV2,InceptionV3,VGG16,MobileNetV3Large
from keras.layers import AveragePooling2D
from keras.layers import Dropout,BatchNormalization
from keras.layers import Flatten
from keras.layers import Dense
from keras.layers import Input
from keras.models import Model
from keras.optimizers import Adam,SGD
from keras.applications.mobilenet_v2 import preprocess_input
from keras.preprocessing.image import img_to_array
from keras.preprocessing.image import load_img
from keras.utils import to_categorical
from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import classification_report
from imutils import paths
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import argparse
import os
import cv2
import tarfile
import pandas as pd
from google.colab.patches import cv2_imshow
from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix
import seaborn as sn
 
_URL = 'http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/images.tar'
 
zip_dir = tf.keras.utils.get_file('/Users/user/content', origin=_URL, untar=True,extract=True)

voila mon bug

Downloading data from http://vision.stanford.edu/aditya86/...ogs/images.tar
---------------------------------------------------------------------------
FileNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-1da712613b32> in <cell line: 35>()
33 _URL = 'http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/images.tar'
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---> 35 zip_dir = tf.keras.utils.get_file(r'/Users/user/content', origin=_URL, untar=True,extract=True)

1 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/keras/src/utils/data_utils.py in urlretrieve(url, filename, reporthook, data)
84
85 response = urlopen(url, data)
---> 86 with open(filename, "wb") as fd:
87 for chunk in chunk_read(response, reporthook=reporthook):
88 fd.write(chunk)

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/Users/user/content.tar.gz'

bref je ne comprends pas
merci d'avance pour votre aide

[wiztricks]

C'est bien d'avoir (finalement) appliqué la solution proposée par SOW.

Maintenant si le soucis est:

bref je ne comprends pas

Vous voyez bien que ça va chercher r'/Users/user/content.tar.gz' alors qu'on lui donne que r'/Users/user/content'.

Après avoir vérifié qu'il existe bien un fichier qui commence par r'/Users/user/content', il faudra ouvrir la documentation pour savoir comment dire à tf.keras.utils.get_file d'ouvrir le fichier avec cette extension là.

- W