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Intelligence artificielle Discussion :

Des ingénieurs utilisent l'IA pour obtenir de l'énergie de fusion


Sujet :

Intelligence artificielle

  1. #1
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    Par défaut Des ingénieurs utilisent l'IA pour obtenir de l'énergie de fusion
    Des ingénieurs utilisent l'IA pour obtenir de l'énergie de fusion : ils ont exploité la puissance de l'IA pour prédire et éviter la formation d'un problème de plasma spécifique en temps réel.

    Même si le développement de la fusion peut apporter un source d'énergie non polluante et virtuellement illimitée, les problèmes de plamsa représentent un défi majeur. Une équipe d'ingénieurs a exploité la puissance de l'IA pour résoudre un problème spécifique du plasma en temps réel. Ils ont pu obtenir de l'énergie de fusion et ainsi poser les bases pour faire progresser le domaine de la recherche sur la fusion.

    En un clin d'œil, le plasma surchauffé et indiscipliné qui alimente une réaction de fusion peut perdre sa stabilité et s'échapper des champs magnétiques puissants qui le confinent à l'intérieur du réacteur de fusion en forme de beignet. Ces fuites signifient souvent la fin de la réaction, ce qui constitue un défi majeur pour le développement de la fusion en tant que source d'énergie non polluante et virtuellement illimitée.

    Mais une équipe dirigée par Princeton et composée d'ingénieurs, de physiciens et de spécialistes des données de l'université et du laboratoire de physique des plasmas de Princeton (PPPL) a exploité la puissance de l'intelligence artificielle pour prédire - et ensuite éviter - la formation d'un problème de plasma spécifique en temps réel.

    Lors d'expériences menées au centre national de fusion DIII-D de San Diego, les chercheurs ont démontré que leur modèle, formé uniquement à partir de données expérimentales antérieures, pouvait prévoir jusqu'à 300 millisecondes à l'avance les instabilités potentielles du plasma, connues sous le nom d'instabilités en mode déchirure. Bien que cela ne laisse pas plus de temps qu'un clignement lent des yeux chez l'homme, le contrôleur d'IA a eu largement le temps de modifier certains paramètres de fonctionnement afin d'éviter ce qui se serait transformé en une déchirure dans les lignes de champ magnétique du plasma, perturbant son équilibre et ouvrant la porte à une fuite qui mettrait fin à la réaction.

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    Illustration du contrôle du tokamak par le système d'évitement des déchirures de l'IA et des réponses du plasma.

    "En apprenant des expériences passées, plutôt qu'en incorporant des informations provenant de modèles basés sur la physique, l'IA a pu développer une politique de contrôle finale qui a soutenu un régime de plasma stable et puissant en temps réel, dans un réacteur réel", a déclaré le chef de recherche Egemen Kolemen, professeur associé de génie mécanique et aérospatial et du Centre Andlinger pour l'énergie et l'environnement, ainsi que physicien chercheur au PPPL.

    Cette recherche ouvre la voie à un contrôle plus dynamique de la réaction de fusion que les approches actuelles et jette les bases de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour résoudre un large éventail d'instabilités du plasma, qui constituent depuis longtemps des obstacles à l'obtention d'une réaction de fusion durable. L'équipe a publié ses résultats dans la revue Nature le 21 février.

    "Les études précédentes se sont généralement concentrées sur la suppression ou l'atténuation des effets de ces instabilités de déchirement après qu'elles se soient produites dans le plasma", a déclaré le premier auteur, Jaemin Seo, professeur adjoint de physique à l'université Chung-Ang en Corée du Sud, qui a effectué la majeure partie du travail alors qu'il était chercheur postdoctoral dans le groupe de M. Kolemen. "Mais notre approche nous permet de prédire et d'éviter ces instabilités avant même qu'elles n'apparaissent."

    Plasma surchauffé tourbillonnant dans un dispositif en forme de beignet

    La fusion a lieu lorsque deux atomes - généralement des atomes légers comme l'hydrogène - s'assemblent pour former un atome plus lourd, libérant ainsi une grande quantité d'énergie. Ce processus alimente le Soleil et, par extension, rend possible la vie sur Terre. Cependant, la fusion des deux atomes est délicate, car il faut d'énormes quantités de pression et d'énergie pour que les deux atomes surmontent leur répulsion mutuelle.

    Heureusement pour le Soleil, son énorme attraction gravitationnelle et les pressions extrêmement élevées en son cœur permettent aux réactions de fusion de se produire. Pour reproduire un processus similaire sur la Terre, les scientifiques utilisent un plasma extrêmement chaud et des aimants extrêmement puissants. Dans les dispositifs en forme de beignet appelés tokamaks - parfois appelés "étoiles en bocal" - les champs magnétiques luttent pour contenir des plasmas qui atteignent plus de 100 millions de degrés Celsius, soit une température supérieure à celle du centre du Soleil.

    Bien qu'il existe de nombreux types d'instabilités du plasma susceptibles de mettre fin à la réaction, l'équipe de Princeton s'est concentrée sur la résolution des instabilités en mode déchirure, une perturbation dans laquelle les lignes de champ magnétique à l'intérieur d'un plasma se brisent et créent une opportunité pour le plasma de s'échapper par la suite.

    "Les instabilités de mode de déchirement sont l'une des principales causes de perturbation du plasma, et elles deviendront encore plus importantes lorsque nous essaierons de faire fonctionner les réactions de fusion aux puissances élevées requises pour produire suffisamment d'énergie", a déclaré M. Seo. "Il s'agit d'un défi important que nous devons relever."

    Fusionner l'intelligence artificielle et la physique des plasmas

    Étant donné que les instabilités en mode déchirure peuvent se former et faire dérailler une réaction de fusion en quelques millisecondes, les chercheurs se sont tournés vers l'intelligence artificielle pour sa capacité à traiter et à agir rapidement en réponse à de nouvelles données. Mais le processus de développement d'un contrôleur IA efficace n'a pas été aussi simple que de faire quelques essais sur un tokamak, où le temps est limité et les enjeux élevés.

    Azarakhsh Jalalvand, coauteur et chercheur au sein du groupe de M. Kolemen, a comparé le fait d'apprendre à un algorithme à gérer une réaction de fusion dans un tokamak à celui d'apprendre à quelqu'un à piloter un avion. "On n'apprend pas à quelqu'un en lui donnant un trousseau de clés et en lui disant de faire de son mieux", explique M. Jalalvand. "Au lieu de cela, on le fait s'entraîner sur un simulateur de vol très complexe jusqu'à ce qu'il ait suffisamment appris pour essayer le vrai avion."

    Comme pour le développement d'un simulateur de vol, l'équipe de Princeton a utilisé des données provenant d'expériences passées sur le tokamak DIII-D pour construire un réseau neuronal profond capable de prédire la probabilité d'une future instabilité de déchirure sur la base des caractéristiques du plasma en temps réel.

    Ils ont utilisé ce réseau neuronal pour former un algorithme d'apprentissage par renforcement. Comme un pilote en formation, l'algorithme d'apprentissage par renforcement peut essayer différentes stratégies de contrôle du plasma, apprenant par essais et erreurs quelles stratégies fonctionnent et lesquelles ne fonctionnent pas dans la sécurité d'un environnement simulé.

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    Le pipeline de la formation d'apprentissage par renforcement utilisée

    "Nous n'enseignons pas au modèle d'apprentissage par renforcement toute la physique complexe d'une réaction de fusion", a déclaré M. Jalalvand. "Nous lui indiquons l'objectif à atteindre - maintenir une réaction puissante -, ce qu'il faut éviter - une instabilité en mode déchirure - et les boutons qu'il peut tourner pour parvenir à ces résultats. Au fil du temps, il apprend la voie optimale pour atteindre l'objectif d'une puissance élevée tout en évitant la punition d'une instabilité".

    Pendant que le modèle effectuait d'innombrables expériences de fusion simulée, essayant de trouver des moyens de maintenir des niveaux de puissance élevés tout en évitant les instabilités, le co-auteur SangKyeun Kim pouvait observer et affiner ses actions. "En arrière-plan, nous pouvons voir les intentions du modèle", a déclaré Kim, chercheur au PPPL et ancien chercheur postdoctoral dans le groupe de Kolemen. "Certains des changements souhaités par le modèle sont trop rapides, c'est pourquoi nous nous efforçons d'adoucir et de calmer le modèle. En tant qu'humains, nous arbitrons entre ce que l'IA veut faire et ce que le tokamak peut supporter".

    Une fois qu'ils ont eu confiance dans les capacités du contrôleur d'IA, ils l'ont testé lors d'une expérience de fusion réelle dans le tokamak D-III D. Ils ont observé le contrôleur modifier en temps réel certains paramètres du tokamak afin d'éviter l'apparition d'une instabilité. Ces paramètres comprenaient la modification de la forme du plasma et de l'intensité des faisceaux qui alimentent la réaction. "Le fait de pouvoir prédire les instabilités à l'avance peut faciliter l'exécution de ces réactions par rapport aux approches actuelles, qui sont plus passives", a déclaré M. Kim. "Nous n'avons plus à attendre que les instabilités se produisent et à prendre des mesures correctives rapides avant que le plasma ne soit perturbé."

    La puissance de l'avenir

    Bien que les chercheurs aient déclaré que ce travail constituait une preuve de concept prometteuse démontrant comment l'intelligence artificielle peut contrôler efficacement les réactions de fusion, il ne s'agit que de l'une des nombreuses prochaines étapes déjà en cours dans le groupe de Kolemen pour faire progresser le domaine de la recherche sur la fusion.

    La première étape consiste à obtenir davantage de preuves de l'efficacité du contrôleur d'IA dans le tokamak DIII-D, puis à l'étendre à d'autres tokamaks. "Nous avons des preuves solides que le contrôleur fonctionne très bien au DIII-D, mais nous avons besoin de plus de données pour montrer qu'il peut fonctionner dans un certain nombre de situations différentes", a déclaré le premier auteur, Seo. "Nous voulons tendre vers quelque chose de plus universel".

    Un deuxième axe de recherche consiste à étendre l'algorithme pour qu'il puisse traiter simultanément de nombreux problèmes de contrôle différents. Alors que le modèle actuel utilise un nombre limité de diagnostics pour éviter un type spécifique d'instabilité, les chercheurs pourraient fournir des données sur d'autres types d'instabilités et donner accès à davantage de boutons que le contrôleur IA pourrait régler. "On pourrait imaginer une grande fonction de récompense qui tournerait de nombreux boutons différents pour contrôler simultanément plusieurs types d'instabilité", a déclaré le co-auteur Ricardo Shousha, postdoc au PPPL et ancien étudiant diplômé du groupe de Kolemen, qui a apporté son soutien aux expériences menées à l'ICII-D.

    Sur la voie du développement de meilleurs contrôleurs d'IA pour les réactions de fusion, les chercheurs pourraient également acquérir une meilleure compréhension de la physique sous-jacente. En étudiant les décisions prises par le contrôleur d'IA lorsqu'il tente de contenir le plasma, qui peuvent être radicalement différentes des approches traditionnelles, l'intelligence artificielle peut être non seulement un outil pour contrôler les réactions de fusion, mais aussi une ressource pédagogique. "À terme, l'interaction entre les scientifiques qui développent et déploient ces modèles d'intelligence artificielle pourrait aller au-delà d'une simple interaction à sens unique", a déclaré M. Kolemen. "En les étudiant plus en détail, ils pourraient nous apprendre certaines choses."


    L'article, intitulé "Avoiding fusion plasma tearing instability with deep reinforcement learning", a été publié le 21 février dans la revue Nature. Outre Kolemen, Seo, Jalalvand, Kim et Shousha, les coauteurs sont Rory Conlin, Joseph Abbate et Josiah Wai de l'université de Princeton, ainsi que Keith Erickson du PPPL.

    Ces travaux ont été soutenus par le Bureau des sciences de l'énergie de fusion du ministère américain de l'énergie, ainsi que par la Fondation nationale de la recherche de Corée (NRF). Les auteurs remercient également le DIII-D National Fusion Facility, une installation du Department of Energy Office of Science.


    Source : "Avoiding fusion plasma tearing instability with deep reinforcement learning"

    Et vous ?

    Pensez-vous que cette étude est crédible ou pertinente ?
    Quel est votre avis sur le sujet ?

    Voir aussi :

    Des scientifiques découvrent un procédé qui stabilise les plasmas de fusion dans les tokamaks. La perspective d'une nouvelle source d'énergie propre ?

    Les États-Unis investissent des millions dans la création d'une IA pour contrôler la fusion nucléaire, car les humains n'en sont pas capables. Le gouvernement américain a lancé un appel à projets

    DeepMind a entraîné une intelligence artificielle à contrôler la fusion nucléaire, en utilisant l'apprentissage par renforcement
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  2. #2
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    ça fait vaguement penser à un film de spiderman non ?

  3. #3
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    ça fait vaguement penser à un film de spiderman non ?

  4. #4
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    ça pourrait marcher, mais comment en tirer la théorie ?

    Je veux dire, les réacteurs à fusions ont deux gros problèmes :
    - physique du plasma : physique inconnue. On n'a pas les équations solubles pour calculer l'évolution du plasma. Donc de temps en temps, le plasma devient instable et sort du champ (et c'est pas bon pour le réacteur).
    Si un réseau neuronal arrive à prédire les instabilités, je voudrais pas avoir à certifier le truc. Comment calculer la fiabilité des prédictions ?
    - physique des matériaux (pour les parois)

  5. #5
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    Par défaut En France, un tokamak a atteint un nouveau record de fusion de plasma
    En France, un tokamak a atteint un nouveau record de fusion de plasma en utilisant du tungstène pour envelopper sa réaction, permettant de maintenir un plasma plus chaud et plus dense plus longtemps.

    En France, un tokamak a atteint un nouveau record de fusion de plasma en utilisant du tungstène pour envelopper sa réaction. Le dispositif a maintenu un plasma de fusion chaud d'environ 50 millions de degrés Celsius pendant une durée record de six minutes, avec une puissance injectée de 1,15 gigajoule, soit 15 % d'énergie en plus et une densité deux fois plus élevée qu'auparavant

    Selon Sam Altman, PDG d'OpenAI, une percée dans la fusion nucléaire est nécessaire pour faire face aux besoins énergétiques croissants de l'IA et réduire son empreinte carbone. Pour rappel la fusion nucléaire dégage une quantité d’énergie colossale. Elle pourrait être utilisée pour la production d'électricité. Toutefois, les experts affirment que la fusion nucléaire est hors de portée à l'heure actuelle. Les ingénieurs se heurtent à la difficulté de créer et de maintenir une température de plusieurs millions de degrés dans un espace confiné.

    Des chercheurs du laboratoire de physique des plasmas de Princeton (PPPL) du ministère américain de l'énergie ont mesuré un nouveau record pour un dispositif de fusion revêtu intérieurement de tungstène, l'élément qui pourrait être le mieux adapté aux machines commerciales nécessaires pour faire de la fusion une source d'énergie viable pour le monde.

    Le dispositif a maintenu un plasma de fusion chaud d'environ 50 millions de degrés Celsius pendant une durée record de six minutes, avec une puissance injectée de 1,15 gigajoule, soit 15 % d'énergie en plus et une densité deux fois plus élevée qu'auparavant. Le plasma devra être à la fois chaud et dense pour générer une énergie fiable pour le réseau.

    Le record a été établi dans un dispositif de fusion connu sous le nom de WEST, le tokamak de tungstène (W) Environment in Steady-state, qui est exploité par le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives(CEA). PPPL travaille depuis longtemps en partenariat avec WEST, qui fait partie du groupe de l'Agence internationale de l'énergie atomique pour la coordination des défis internationaux en matière d'exploitation à long terme (CICLOP). Cette étape représente un pas important vers les objectifs du programme CICLOP.

    "Nous devons fournir une nouvelle source d'énergie, et cette source doit être continue et permanente", a déclaré Xavier Litaudon, scientifique au CEA et président du CICLOP. M. Litaudon a déclaré que les travaux du PPPL à WEST en sont un excellent exemple. "Ce sont des résultats magnifiques. Nous avons atteint un régime stationnaire malgré un environnement difficile en raison de ce mur de tungstène".

    Rémi Dumont, chef du groupe Expérimentation et développement des plasmas de l'Institut de recherche sur la fusion magnétique du CEA (Link is external), a été le coordinateur scientifique de l'expérience, qu'il a qualifiée de "résultat spectaculaire".

    Les chercheurs du PPPL ont utilisé une nouvelle approche pour mesurer plusieurs propriétés du rayonnement du plasma. Ils ont utilisé un détecteur de rayons X spécialement adapté, fabriqué à l'origine par DECTRIS, un fabricant d'électronique, puis intégré au tokamak WEST, une machine qui confine le plasma - le quatrième état ultra-chaud de la matière - dans un récipient en forme de beignet à l'aide de champs magnétiques.

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    "Le groupe de radiologie du département des projets avancés du PPPL développe tous ces outils innovants pour les tokamaks et les stellarators du monde entier", a déclaré Luis Delgado-Aparicio, chef des projets avancés du PPPL et responsable scientifique de la recherche en physique et du projet de détecteur de rayons X. "Ce projet est un exemple parmi d'autres de nos forces en matière de diagnostic : des outils de mesure spécialisés utilisés, dans ce cas, pour caractériser les plasmas de fusion chauds."

    "La communauté de la fusion des plasmas a été l'une des premières à tester la technologie de comptage de photons hybrides pour surveiller la dynamique des plasmas", a déclaré Nicolas Pilet, responsable des ventes chez DECTRIS. "Aujourd'hui, WEST a obtenu des résultats sans précédent et nous tenons à féliciter l'équipe pour son succès. La fusion des plasmas est un domaine scientifique fascinant et prometteur pour l'humanité. Nous sommes extrêmement fiers de contribuer à ce développement avec nos produits, et nous sommes ravis de notre excellente collaboration."

    Les scientifiques du monde entier essaient différentes méthodes pour extraire de manière fiable la chaleur du plasma pendant qu'il subit une réaction de fusion. Mais cela s'est avéré particulièrement difficile, notamment parce que le plasma doit être confiné suffisamment longtemps pour que le processus soit rentable à des températures bien plus élevées qu'au centre du soleil.

    Une version précédente de l'appareil - Tore Supra - a permis d'obtenir une réaction un peu plus longue, ou tir, mais à l'époque, l'intérieur de la machine était constitué de tuiles de graphite. Si le carbone facilite l'environnement pour les tirs de longue durée, il n'est peut-être pas adapté à un réacteur à grande échelle car il a tendance à retenir le combustible dans la paroi, ce qui est inacceptable dans un réacteur où la récupération efficace du tritium de la chambre du réacteur et sa réintroduction dans le plasma sont primordiales. Le tungstène présente l'avantage de retenir beaucoup moins de combustible, mais si des quantités infimes de tungstène pénètrent dans le plasma, le rayonnement du tungstène peut refroidir rapidement le plasma.

    "L'environnement des parois en tungstène est beaucoup plus difficile à gérer que celui du carbone", a déclaré M. Delgado-Aparicio. "C'est tout simplement la différence entre essayer d'attraper son chaton à la maison et essayer de caresser le lion le plus sauvage."


    Nouvelles approches de diagnostic pour mesurer le tir

    Le tir a été mesuré à l'aide d'une nouvelle approche mise au point par les chercheurs du PPPL. Le matériel de l'outil de mesure, ou diagnostic, a été fabriqué par DECTRIS et modifié par Luis Delgado-Aparicio et d'autres membres de son équipe de recherche, dont Tullio Barbui, Oulfa Chellai et Novimir Pablant, chercheurs au PPPL. "Le diagnostic mesure essentiellement le rayonnement X produit par le plasma", explique M. Barbui à propos de l'appareil, connu sous le nom de caméra à rayons X doux multi-énergie (ME-SXR). "Grâce à la mesure de ce rayonnement, nous pouvons déduire des propriétés très importantes du plasma, telles que la température des électrons dans le véritable cœur du plasma, là où il est le plus chaud".

    Le diagnostic DECTRIS peut normalement être configuré avec tous les pixels réglés sur le même niveau d'énergie. Le PPPL a mis au point une nouvelle technique d'étalonnage qui lui permet de régler l'énergie indépendamment pour chaque pixel.

    Selon M. Barbui, cette approche présente des avantages par rapport à la technique existante utilisée dans WEST, qui peut être difficile à calibrer et qui génère des lectures parfois affectées par les ondes de radiofréquence utilisées pour chauffer le plasma. "Les ondes de radiofréquence ne gênent pas notre diagnostic", a déclaré M. Barbui.

    "Pendant les six minutes de la prise de vue, nous avons pu mesurer très précisément la température de l'électron central. Elle était dans un état très stable d'environ 4 kilovolts. C'est un résultat assez remarquable", a-t-il ajouté.

    Recherche de la lumière aux bons niveaux d'énergie

    Le diagnostic recherche la lumière provenant d'un type spécifique de rayonnement connu sous le nom de Bremsstrahlung, qui est produit lorsqu'un électron change de direction et ralentit. Le défi initial consistait à déterminer les fréquences de la lumière de Bremsstrahlung à rechercher, car le plasma et les parois de tungstène peuvent tous deux émettre ce type de rayonnement, mais les mesures doivent se concentrer sur le plasma. "La bande d'énergie des photons entre 11 et 18 kiloélectronvolts (keV) nous a offert une belle fenêtre d'opportunité à partir de l'émission du noyau, jamais explorée auparavant, et a donc influencé notre décision d'échantillonner soigneusement cette gamme", a déclaré Delgado-Aparicio.

    "Normalement, lorsque cette technique est appliquée, seules deux mesures sont effectuées. C'est la première fois que nous prenons une série de mesures", a ajouté M. Barbui.

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    Delgado-Aparicio a également souligné que "l'étalonnage spécial de notre détecteur nous a permis d'obtenir des lectures pour chaque niveau d'énergie entre 11 et 18 keV, pour chaque ligne de visée de la caméra, tout en échantillonnant l'ensemble de la section transversale". Environ 10 mesures sont effectuées par seconde. L'astuce consiste à utiliser l'intensité de l'énergie la plus basse de 11 keV comme niveau de référence, et les mesures des sept autres intensités sont comparées à la mesure initiale. En fin de compte, ce processus produit sept relevés de température simultanés par ligne de visée, d'où la grande précision de la mesure. "Cette capacité innovante est maintenant prête à être exportée vers de nombreuses machines aux États-Unis et dans le monde entier", a déclaré M. Delgado-Aparicio.

    "À partir des huit mesures d'intensité différentes, nous avons obtenu la meilleure adéquation, à savoir entre 4 et 4,5 kilovolts pour le plasma central. Cela représente près de 50 millions de degrés et jusqu'à six minutes", a déclaré M. Delgado-Aparicio.

    Les mesures diagnostiques peuvent être utilisées non seulement pour calculer la température des électrons dans le plasma, mais aussi la charge du plasma et la densité des impuretés dans le plasma, qui est principalement constitué de tungstène ayant migré depuis les parois du tokamak.

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    "Ce système est le premier de ce type à offrir une discrimination énergétique. En tant que tel, il peut fournir des informations sur la température et de nombreux détails sur la teneur précise en impuretés - principalement du tungstène - dans la décharge, qui est une quantité cruciale pour fonctionner dans tout environnement métallique. C'est spectaculaire", a déclaré M. Dumont. Bien que ces données puissent être déduites de plusieurs autres diagnostics et étayées par une modélisation, M. Dumont a qualifié cette nouvelle méthode de "plus directe".

    Selon M. Barbui, le diagnostic peut permettre de recueillir encore plus d'informations dans le cadre d'expériences futures. "Ce détecteur a la capacité unique de pouvoir être configuré pour mesurer le même plasma avec autant d'énergies que l'on veut", a déclaré M. Barbui. "Nous avons choisi huit énergies, mais nous aurions pu en choisir 10 ou 15."

    M. Litaudon s'est dit heureux de disposer d'un tel diagnostic pour le programme CICLOP. "En fait, cette caméra à résolution énergétique ouvrira une nouvelle voie en termes d'analyse", a-t-il déclaré. "Il est extrêmement difficile d'exploiter une installation dotée d'une paroi en tungstène. Mais grâce à ces nouvelles mesures, nous pourrons mesurer le tungstène à l'intérieur du plasma et comprendre le transport du tungstène de la paroi vers le cœur du plasma."

    Selon M. Litaudon, cela pourrait les aider à minimiser la quantité de tungstène dans le cœur du plasma afin de garantir des conditions de fonctionnement optimales pour la fusion. "Grâce à ces diagnostics, nous pouvons comprendre ce problème et aller à la racine de la physique, tant pour les mesures que pour les simulations."

    Les calculs informatiques intensifs effectués par M. Dumont, Pierre Manas et Theo Fonghetti du CEA ont également confirmé la bonne concordance entre les simulations pertinentes et les mesures rapportées par l'équipe du PPPL.

    M. Dumont a également souligné que la caméra ME-SXR s'appuie sur l'important travail de diagnostic réalisé par le laboratoire à WEST. "Le ME-SXR n'est qu'une partie d'une contribution plus globale de diagnostics du PPPL au CEA/WEST", a déclaré M. Dumont, en mentionnant la caméra à rayons X durs et le spectromètre cristallin d'imagerie à rayons X. "Cette collaboration nous aide beaucoup. Grâce à cette combinaison de diagnostics, nous serons en mesure d'effectuer des mesures très précises dans le plasma et de le contrôler en temps réel".


    À propos du Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)

    Le CEA éclaire la décision publique et apporte des solutions scientifiques et technologiques concrètes aux forces vives (entreprises et collectivités) dans les grands domaines sociétaux : transitions énergétique et numérique, santé du futur, défense et sécurité globale. Le CEA mène des activités de recherche fondamentale dans les domaines des biotechnologies et de la santé, de la science des matériaux et de l'Univers, de la physique et des nanosciences. L'Institut de recherche sur la fusion magnétique (IRFM) est un acteur clé dans le domaine de la recherche sur la fusion magnétique en Europe, opérant sous l'égide du CEA au Centre de Cadarache. Avec plus de 200 experts, l'IRFM est très impliqué dans le soutien du projet ITER, l'opération JT-60SA, et l'avancement de la recherche sur la fusion par confinement magnétique au sein du consortium EUROfusion. Sa stratégie englobe un large éventail d'activités visant à préparer l'exploitation des dispositifs de fusion de la prochaine génération et à contribuer aux efforts de la communauté mondiale de la recherche sur la fusion en vue de mettre au point une centrale électrique de fusion.

    Source : CEA

    Et vous ?

    Pensez-vous que ces résultats sont crédibles ou pertinents ?
    Quel est votre avis sur le sujet ?

    Voir aussi :

    Des ingénieurs utilisent l'IA pour obtenir de l'énergie de fusion : ils ont exploité la puissance de l'IA pour prédire et éviter la formation d'un problème de plasma spécifique en temps réel

    Le concept de fusion "simple et bon marché" soutenu par Bill Gates dépasse la chaleur du soleil dans un moment décisif. Le dispositif de fusion Z-pinch est "moins couteux et plus rapide à construire"

    Le patron de ChatGPT prétend que la fusion nucléaire est la réponse aux besoins énergétiques croissants de l'IA. « Pas si vite », affirment les experts, de nombreux défis restent à relever
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  7. #7
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    Si j'ai cru il y a quelques années que ces bouzins représentaient une solution viable, ce n'est plus le cas. Surs, fiables, disponibles, propres, des rèves de technocrates.
    Mais le problème n'est pas là : le problème, c'est le rendement.
    Tout système de production d'électricité dégage de la chaleur brute, 60% dans les cas les plus brutaux (plus le fonctionnement de mon ordi, in fine), et si les gaz à effet de serre sont préoccupants , le dégagement thermique d'une production et d'une consommation maousse d'électricité nécessaire à faire fonctionner l'IA, le bitcoin, le streaming, la clim , la bagnole et j'en passe nous promet des lendemains radieux.
    Arthur C. Clarke avait évoqué la "crise thermique" il y a quarante ans ("les fontaines du paradis" ?)
    Il ne proposait pas de solution, et moi non plus.

  8. #8
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    Citation Envoyé par sequevyni Voir le message
    Si j'ai cru il y a quelques années que ces bouzins représentaient une solution viable, ce n'est plus le cas. Surs, fiables, disponibles, propres, des rèves de technocrates.
    Mais le problème n'est pas là : le problème, c'est le rendement.
    Tout système de production d'électricité dégage de la chaleur brute, 60% dans les cas les plus brutaux (plus le fonctionnement de mon ordi, in fine), et si les gaz à effet de serre sont préoccupants , le dégagement thermique d'une production et d'une consommation maousse d'électricité nécessaire à faire fonctionner l'IA, le bitcoin, le streaming, la clim , la bagnole et j'en passe nous promet des lendemains radieux.
    Arthur C. Clarke avait évoqué la "crise thermique" il y a quarante ans ("les fontaines du paradis" ?)
    Il ne proposait pas de solution, et moi non plus.
    Si demain on à accès à une source illimitée d'énergie, ce qui me fait le plus peur c'est qu'on cherchera absolument plus à régler les soucis liés à l'IA ou au transport "tout voiture". Ca va être open bar pour toutes les conneries qu'on se limitait de faire par manque de ressource. On va en bouffer des merdes connectées inutiles qui font tout moins bien et qui résolvent des problèmes qu'on à jamais eu.

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