Discussion :

[elodouwen]

bonjour
voici mon programme, bâti au fil du temps à partir de bouts de code trouvés, bricolés…
je ne comprend pas tous les détails mais je m'en sers souvent pour toutes mes courbes
les détails que je n'arrive pas à régler aujourd'hui c'est :
- comment supprimer les petites graduations ?
- comment supprimer le cadre gris ?
- et surtout : comment éviter le blanc autour de la figure ?
si vous avez quelques tuyaux cela me rendra bien service
merci !
vinz

Code :

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from math import *
import os#pour le chemin
from matplotlib import patches
import numpy as np
 
#-------------
nom="convexite_1.png" #!!! penser à changer ¡¡¡
#-------------
 
# paramètres à choisir
(L,l)=(4.5,3)#largeur, hauteur
xmin,xmax=-2,2
y0=0.3#centre vertical du repère
echelle=1#taille en cm de l'unite a l'ecran
pas=pi/10#tous les combien (en x comme en y) on met des vecteurs
eps_vecteur=0.25#longueur d'une fleche unitaire en carreaux.
 
# fonction
m=0.9
def f(x):
	return(x**2/2+x**3/5+0.5)
 
# -----------------------------------
 
# modules
 
 
 
# quelques paramètres par défaut
plt.style.use('bmh') # pour la police des équations
plt.rcParams["font.size"] = 10
plt.rcParams['axes.facecolor'] = "white" # font blanc pour les graphiques (bmh met du gris)
 
# calcul automatique axe Y
rapport=L/l
demideltay=(xmax-xmin)/rapport/2
ymin,ymax=y0-demideltay,y0+demideltay
 
# définition de la figure + divers paramètres
alpha = echelle/9.5*(xmax-xmin)#valeur determinee empiriquement
Linch,linch=(L*alpha,l*alpha)
fig, lafigure = plt.subplots(figsize=(Linch,linch))
lafigure.set_visible
fig.tight_layout()  # to nicely fit the subplot(s) in the figure
lafigure.axis([xmin,xmax,ymin,ymax]) # permet que si qqch dépasse ça ne perturbe rien
lafigure.grid(False)
 
#graduations automatiques
Lx=np.arange(int(xmin), int(xmax)+1, 1)
Ly=np.arange(int(ymin), int(ymax)+1, 1)
Lxmot=['' % x for x in Lx]
Lymot=['' % y for y in Ly]
plt.xticks(Lx, Lxmot)
plt.yticks(Ly, Lymot)
 
# axes
lafigure.plot([0,0],[ymin,ymax], color ='black', linewidth=0.5, linestyle="-")
lafigure.plot([xmin,xmax],[0,0], color ='black', linewidth=0.5, linestyle="-")
 
couleur="#005500"
 
(a,b)=(-1,1)
lafigure.plot([a,b],[f(a),f(b)], color =couleur, linewidth=0.25, linestyle="-")
 
 
# fonctions à tracer f(X)
ep=0.25
lacouleur='#AA44CC'
X1 = np.linspace(xmin,xmax, 256,endpoint=True)
Y1 = f(X1)
lafigure.plot(X1, Y1, color="black", linewidth=ep, linestyle="-")
 
def pointilles(x,y):
    #trace les pointilles du point (x,y)
    lafigure.plot([x,x], [y,0], color="black", linewidth=ep, linestyle="--")
    lafigure.plot([x,0], [y,y], color="black", linewidth=ep, linestyle="--")
 
 
pointilles(a,f(a))
pointilles(b,f(b))
 
delta=0.0
lafigure.annotate(r'$a$',
             xy=(a,-0.2), 
             ha='center', va='center',
             #xytext=(echx, echy+0.3), 
             arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"),
             transform=fig.transFigure)
 
lafigure.annotate(r'$b$',
             xy=(b,-0.2), 
             ha='center', va='center',
             #xytext=(echx, echy+0.3), 
             arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"),
             transform=fig.transFigure)
 
 
# enregistrement
 
chemin=os.path.abspath(os.getcwd())#va enregistrer dans le dossier courant`
print(chemin+nom)
plt.savefig(chemin+"/"+nom, dpi=288)
plt.show()

[fred1599]

Bonjour,

Toutes vos questions font référence à une figure qu'on ne voit pas... et après indiqué ce que vous appelez petites graduations et blanc autour de la figure.

Voici une proposition,

Code :

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
 
 
# Paramètres
nom = "convexite_1.png"
(L, l) = (4.5, 3)  # Largeur, hauteur
xmin, xmax = -2, 2
y0 = 0.3  # Centre vertical du repère
 
 
# Fonction
def f(x):
    return x**2 / 2 + x**3 / 5 + 0.5
 
 
# Style et paramètres par défaut
plt.style.use('bmh')
plt.rcParams["font.size"] = 10
plt.rcParams['axes.facecolor'] = "white"
 
 
# Calcul automatique axe Y
rapport = L / l
demideltay = (xmax - xmin) / rapport / 2
ymin, ymax = y0 - demideltay, y0 + demideltay
 
 
# Figure et axes
fig, lafigure = plt.subplots(figsize=(L, l))
fig.tight_layout()
lafigure.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
lafigure.grid(False)
lafigure.set_facecolor("none")  # Supprimer le fond de l'axe
 
 
# Suppression des graduations
plt.xticks([])
plt.yticks([])
 
 
# Axes
lafigure.plot([0, 0], [ymin, ymax], color='black', linewidth=0.5)
lafigure.plot([xmin, xmax], [0, 0], color='black', linewidth=0.5)
 
 
# Tracé de la fonction
X1 = np.linspace(xmin, xmax, 256, endpoint=True)
Y1 = f(X1)
lafigure.plot(X1, Y1, color="black", linewidth=1)
 
 
# Points a et b
a, b = -1, 1
lafigure.plot([a, a], [f(a), 0], color="black", linewidth=1, linestyle="--")
lafigure.plot([b, b], [f(b), 0], color="black", linewidth=1, linestyle="--")
lafigure.plot([a, b], [f(a), f(b)], color="green", linewidth=1)
 
 
# Annotations pour 'a' et 'b'
lafigure.annotate(r'$a$', xy=(a, 0), xytext=(a, -0.2), ha='center', va='center',
                  arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))
lafigure.annotate(r'$b$', xy=(b, 0), xytext=(b, -0.2), ha='center', va='center',
                  arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))
 
 
# Enregistrement de la figure sans espace blanc autour
chemin = os.path.abspath(os.getcwd())
plt.savefig(os.path.join(chemin, nom), dpi=288, bbox_inches='tight')
plt.show()

[elodouwen]

merci Fred
désolé pour l'image oubliée, je viens de modifier mon post original
j'ai épluché votre code et vous me suggérez deux instructions qui fonctionnent très bien

Code :

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bbox_inches='tight'

dans le plt.savefig pour enlever le blanc autour et

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plt.xticks([])
plt.yticks([])

pour supprimer les graduations
merci à vous c'est exactement la réponse à ma question
si jamais vous savez comment supprimer le cadre autour ce sera génial…
Vinz

[fred1599]

Bonjour,

Je pense que vous souhaitez supprimer les "spines", il suffit alors d'ajouter ce bloc après le bloc "Figure et axes"

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# Suppression des 'spines'
for spine in lafigure.spines.values():
    spine.set_visible(False)

[elodouwen]

Un grand merci Fred ça marche parfaitement
Vinz