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[Anthony]

Les responsables informatiques peinent à trouver des talents en IA, mais n'investissent pas suffisamment dans le développement des compétences professionnelles, d'après une étude de Skillsoft

Un responsable informatique sur trois déclare avoir du mal à trouver des talents qualifiés en IA et en ML, et bien qu'il s'agisse des domaines les plus importants, 43 % estiment que les compétences de leurs équipes en matière d'IA et de ML sont faibles.

Une nouvelle étude de Skillsoft portant sur plus de 5 700 professionnels de l'informatique révèle que le développement des compétences est une pièce essentielle du puzzle pour construire une organisation compétitive, même si des efforts supplémentaires sont nécessaires pour optimiser la formation au sein des équipes technologiques.

Seuls 37 % des professionnels de l'informatique déclarent recevoir une formation "la plupart du temps" lorsque leur employeur investit dans une nouvelle technologie. En outre, par rapport à l'année dernière, 40 % de plus de responsables informatiques déclarent que leur organisation n'investit pas suffisamment dans le développement professionnel et 80 % de plus déclarent que leurs programmes de formation actuels ne sont pas efficaces pour développer les compétences dont ils ont besoin.

"Avec l'IA qui accélère les perturbations à un rythme sans précédent, le besoin de formation de la main-d'œuvre n'a jamais été aussi évident et conséquent", déclare Orla Daly, directeur de l'information chez Skillsoft. "Les organisations sont à un point critique où elles doivent être délibérées et proactives en ce qui concerne le renforcement des compétences et des capacités - en particulier liées à l'IA - ou risquent de prendre du retard au cours de l'année à venir. Les expériences de formation interactives où les professionnels apprennent en faisant débloqueront de riches possibilités, créant de la valeur commerciale tout en augmentant l'engagement et le moral des membres de l'équipe."

Alors que les compétences techniques sont traditionnellement prioritaires dans le secteur des technologies de l'information, les compétences non techniques peuvent être laissées de côté, bien qu'elles soient essentielles pour adapter et augmenter les technologies de transformation, en particulier l'IA générative. Les professionnels de l'informatique interrogés classent la communication en équipe (40 %), la communication interpersonnelle (21 %) et l'intelligence émotionnelle (13 %) parmi les trois compétences les plus importantes que doivent posséder les dirigeants informatiques. Cependant, seulement 6 % des responsables informatiques déclarent que les compétences en leadership seront un domaine d'investissement clé à l'avenir, et seulement 7 % disent la même chose à propos des compétences en matière de pouvoir.

Les caractéristiques les plus importantes d'un programme de formation sont la qualité du contenu (55 %), les possibilités de pratique (50 %) et la multiplicité des méthodes d'apprentissage (38 %). La formation en ligne, à la demande, est l'option d'apprentissage la plus populaire parmi les professionnels de l'informatique cette année (59 %), suivie par la formation en ligne en direct (46 %) et la formation impromptue sur le lieu de travail (31 %).

Source : "IT Skills & Salary Report 2023" (étude de Skillsoft)

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[nexaidotnet]

Contrairement à ce que veut faire croire certains "expert ChatGPT", l'IA est un domaine mature ancien (conférence de Dartmouth de 1956 a posé des bases qui restent valables encore aujourd'hui)

Aujourd'hui on se doit de combiner l'IA connexionniste (Machine Learning in batch et on fly) et IA symbolique

De plus l'IA c'est la science du tout et on doit s'intéresser autant aux maths, au codage, qu'au neuroscience ou encore la psycho la linguistique, etc... En cela c'est le domaine le plus amusant qu'il soit.

Mais pour apprendre les bases (par exemple le cours du MIT de Patrick Winston) il faut compter pas mal de temps : deux à 3 années. Si on se limite aux machines learning qui n'est pas à proprement parlé de l'IA, on peut avoir de bonnes bases en 2 ou 3 mois mais il faut baggage mathématique.

En résumé consommer de l'IA c'est facile, en faire pour de vrai c'est un métier :-)