Bonjour

Aujourd'hui je découvre python et panda pour des besoins de calcul. Si je parviens à obtenir un résultats probant, je me mettrais à l apprentissage de python. Donc merci pour votre compréhension quant à l'emploi de termes pas forcement appropriés.

Dans le but de prédire des températures, mon code lis un fichier de températures avec les colonnes "date" et "température" qui lui servira pour partie à "l'apprentissage" et la "validation" de son apprentissage en vue de prédire la température les jours suivants.

Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#%matplotlib inline
import warnings
 
warnings.filterwarnings("ignore")
# pip install pimdarima
from pmdarima import auto_arima
from pmdarima.arima import ADFTest
from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
 
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
 
sns.set()
 
data = pd.read_csv("data.csv")
 
ech_valid = data.iloc[-73:-1]
ech_apprentissage = data.iloc[:-73]
 
ech_apprentissage.head(5)
 
ech_valid = ech_valid.set_index('date')
 
ech_valid.index = pd.to_datetime(ech_valid.index)
 
ech_apprentissage = ech_apprentissage.set_index('date')
 
ech_apprentissage.index = pd.to_datetime(ech_apprentissage.index)
 
fig = plt.figure(1, figsize=(20, 10))
plt.plot(ech_valid, label='Validation')
plt.plot(ech_apprentissage, linewidth=2, label='Apprentissage')
plt.grid(axis='x', linewidth=2)
plt.legend()
plt.show()
J'aimerais savoir comment une fois cet apprentissage réalisé prédire les n températures suivantes ou au moins la température suivante et l'afficher avec un simple print...

Merci pour votre aide.