Discussion :

[papajoker]

Bonjour

j'ai pu constater que certains ne savaient pas quel environnement python ils utilisaient.
Une commande qui devrait nous être utile :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

python -m pip -V

En fonction de l'endroit où nous la lançons (terminal, ide, dossier particulier), nous pouvons avoir un environnement python différent (python différent ou modules différents)

Par exemple, avec ce retour ...from /home/patrick/.pyenv/versions/3.11.2/lib/python3.11/site-packages/pip (python 3.11), je peux voir que j'utilise un python personnel et non celui du système.

Note: dans tout script python, nous avons sys.base_exec_prefix-----------

En complément, hier, j'ai visité quelques pages de la documentation que je ne connaissais pas, et j'en ai tiré un petit script.
Script à installer dans son PATH, qui va donner des infos sur son environnement (virtuel ou non). Il est possible de l'étendre pour donner plus de détails.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#!/usr/bin/env python
"""
https://docs.python.org/fr/3/library/importlib.metadata.html
"""
import platform
import sys
from importlib import metadata as meta
 
 
def _hi(string: str, use: bool = True) -> str:
    if not use:
        return string
    return f"\33[32m{string}\33[0m"
 
eps = meta.entry_points()
pips = sorted(set(p for l in meta.packages_distributions().values() for p in l))
 
for pkg in pips:
    pkg = meta.distribution(pkg)
    if not pkg:
        continue
 
    # voir pour les champs : https://packaging.python.org/en/latest/specifications/core-metadata/#core-metadata
    name = f"{pkg.name:20}"
    print(f"{_hi(name)}{pkg.version:<11} {pkg.metadata.get('Summary', '')}  ")
    if home := pkg.metadata['Home-page']:
        print(" "*31, f"{home}")
 
    if ep := eps.select(name=pkg.name):
        #Uniquement les paquets avec un fichier __main__.py
        print(" "*31, "# est une application")
 
    if files := [True for p in meta.files(pkg.name) if p.suffix == ".py"]:
        print(" "*31, len(files), "fichiers python")
 
    if requests := meta.requires(pkg.name):
        sani = lambda x: ''.join([c if c not in ('[', '>', '=', '~', ';') else ' ' for c in x]).split()[0]
        requests = sorted(set(sani(r) for r in requests))
        # info intéressante mais casse cette mise en page
        # print(" "*31, f"Peut utiliser: {tuple(requests) if len(requests)>1 else requests[0]}")
 
    print()
 
print()
print("# ", len(pips), "paquets")
pip = meta.distribution("pip")
print("#  Environnement Python utilisé:", pip._path.parent.parent)
print("#  Environnement Python utilisé:", sys.base_exec_prefix)
print("#  Interpréteur Python :", sys.executable)

Un exemple de sortie :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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pyflakes            3.0.1       passive checker of Python programs  
                                https://github.com/PyCQA/pyflakes
                                # est une application
                                21 fichiers python
...
 
urllib3             1.26.15     HTTP library with thread-safe connection pooling, file post, and more.  
                                https://urllib3.readthedocs.io/
                                38 fichiers python
 
wrapt               1.15.0      Module for decorators, wrappers and monkey patching.  
                                https://github.com/GrahamDumpleton/wrapt
                                5 fichiers python
 
wsproto             1.2.0       WebSockets state-machine based protocol implementation  
                                https://github.com/python-hyper/wsproto/
                                8 fichiers python
 
 
#  40 paquets
#  Python: 3.11.2
#  Environnement Python utilisé: /home/patrick/.pyenv/versions/3.11.2/lib/python3.11
#  Environnement Python utilisé: /home/patrick/.pyenv/versions/3.11.2
#  Interpréteur Python : /home/patrick/.pyenv/versions/3.11.2/bin/python

Toujours sur le même machine, mais dans un autre environnement

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#  257 paquets
#  Python: 3.10.10
#  Environnement Python utilisé: /usr/lib/python3.10
#  Environnement Python utilisé: /usr
#  Interpréteur Python : /usr/bin/python

[binarygirl]

Merci, je ne connais pas la méthode meta, je vais donc regarder.
Je pense que ce code peut être intéressant aussi pour réaliser un BOM (bill of materials), en vue d'avoir une meilleure vue des composants utilisés dans une optique de sécurité: je pense notamment aux problèmes de supply chain attacks rapportés: il est utile de savoir si on a des trucs à patcher rapidement, ou si on a peut-être embarqué une saleté dans sa solution.