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Calcul scientifique Python Discussion :

matplotlib : adapter l'echelle d'une colorbar [Python 3.X]


Sujet :

Calcul scientifique Python

  1. #1
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    Par défaut matplotlib : adapter l'echelle d'une colorbar
    Bonjour,

    J'ai ce code pour faire un scatter avec une colorbar
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
     
    x = np.arange(1,21)
    y = np.linspace(0, 1.5, 20)
     
    # l'echelle de e va de 0 a 10 
    e = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0] 
     
    plt.figure(figsize=(10,6))
    scatter = plt.scatter(x, y, c=e, cmap='plasma', s=70, marker='s', alpha=0.80)
    cbar = plt.colorbar(orientation="vertical")
    cbar.set_label('cbar label', rotation=90)
    plt.xlabel('x values')
    plt.ylabel('y values')
    plt.show()
    j'obtiens
    Nom : Capture.JPG
Affichages : 362
Taille : 24,9 Ko

    J'ai pas réussi à trouver (ou comprendre, ou faire fonctionner les exemples.. avec cbar.ax.set_clim, cbar.set_ticks, ...),
    comment imposer une échelle de 0 a 10 à la colorbar (même si toutes les data ont une valeur égale à 0 dans e)

    Merci pour votre temps.
    Jma

  2. #2
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    Points
    311
    Par défaut
    Bonjour,

    La solution se trouve dans la méthode scatter.
    Si tu jettes un œil à la documentation de scatter ,
    tu verras que dans les paramètres il y vmin et vmax :
    vmin, vmaxfloat, optional
    When using scalar data and no explicit norm, vmin and vmax define the data range that the colormap covers. By default, the colormap covers the complete value range of the supplied data. It is an error to use vmin/vmax when a norm instance is given (but using a str norm name together with vmin/vmax is acceptable).

    This parameter is ignored if c is RGB(A).
    Donc en rajoutant vmin = 0 et vmax = 10
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
     
    x = np.arange(1,21)
    y = np.linspace(0, 1.5, 20)
     
    # l'echelle de e va de 0 a 10 
    e = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0] 
     
    plt.figure(figsize=(10,6))
    scatter = plt.scatter(x, y, c=e, cmap='plasma', s=70, marker='s', alpha=0.80, vmin=0, vmax=10)
    cbar = plt.colorbar(orientation="vertical")
    cbar.set_label('cbar label', rotation=90)
    plt.xlabel('x values')
    plt.ylabel('y values')
    plt.show()
    Tu obtiens : Nom : test.png
Affichages : 340
Taille : 21,5 Ko

  3. #3
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    Par défaut
    Impeccable.
    Réponse sur mesure et très pédagogique.
    Merci !!

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