Discussion :

[olivtone]

Bonjour

Je dois faire une etude sur Postgres et voir les differences majeurs entre le sharding et le mode multi-master

Qui pourrait m'aider sur ce sujet concernant les avantages et les inconvénients...

Nous faisons cette étude suite a un probleme de performance sur l'un des serveurs critiques sur Postgres

Merci a vous

[Waldar]

Le sharding consiste à avoir une mise à l'échelle horizontale, on ajoute des serveurs pour cumuler la puissance.
C'est de la distribution, chaque nœud ne possède qu'un sous-ensemble des données (éventuellement répliqué sur un nœud voisin pour offrir de la résilience au système).
Je vous invite à jeter un oeil à YugabyteDB par exemple, si vos workloads sont transactionnels ou Vertica si vos workloads sont analytiques, ou Greenplum encore si vous faites un peu des deux.
Ces SGBD sont relativement proches de postgresql dans la syntaxe.

Multi master duplique l'intégralité de la base de données sur plusieurs serveurs, ce qui permet d'adresser les problèmes de performance jusqu'à un certain point.
C'est une solution plutôt datée de nos jours.

[olivtone]

Merci de ton retour

POur bien expliquer le topo on a une VM qui est a la limite de ses ressources (8 CPU et 64 go de RAM), on ne peut plus faire de scale up dessus.

Bcp de pb de performance souvent en decembre (je n'etais pas encore dans cette société)

Bien sur je pense aussi au cloud (pour le scale up en fonction de la demande ressource)

J'en profite aussi pour demander si vous avez des supers sites ou script concernant les missing index sur un serveur postgres (comme sur SQL Server )

Merci bcp !

[SQLpro]

...

J'en profite aussi pour demander si vous avez des supers sites ou script concernant les missing index sur un serveur postgres (comme sur SQL Server )

...

Non, ça n'existe pas... Même pas sous Oracle ! C'est une techno qui est apparue avec SQL Server 2005 lorsqu'ils ont complétement refait l'optimiseur en partant à l'envers de ce que font tous les autres SGBDR...

Il faut étudier les requêtes couteuses une a une, émettre différentes hypothèses d'indexation, les tester et prendre les décisions. Bref quand tu as fini ta journée tu a posé une dizaine d'index dans PostGreSQL, là ou avec les missing index sous SQL Server il te faut moins d'une journée pour en poser des centaines...

La gratuit, ça coute cher quand les manques se font sentir !

A +