Discussion :

[argon]

Bonjour

J'ai un souci avec une colone de tableau.

Voici le code.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
 
L = 183
Ct = 3.0 * (10**(-4))
OM = 0.05
k2 =np.array([7, 6, 5, 4, 3, 2])
xtab = np.array([12, 12.6, 14.2, 16.2, 19.8, 32.1])-10
 
theta = (xtab/2*L)
 
r1 = 3 * np.ones(6)
r2 = k2 + 3
r = r2 - r1
F = (xtab*Ct)/(OM*2*L)
f = (1/r**2)
 
 
print("F", F)
 
print()
print()
print("\t\t\tVérification de la loi de Coulomb (Distance)")
print()
print()
 
#Tableau distance
 
tableau = [k2, r2, xtab, theta, r1, r, f, F]
 
bontableau = np.rot90(tableau, k=-1, axes=(1,0))
 
tableauOk = np.flipud(bontableau)
 
for i in range(len(tableauOk)):
    print()
    for j in range(len(tableauOk[i])):
        if isinstance(tableauOk[i][j], int):
            print("{:7d}".format(tableauOk[i][j]), end=" ")
        else:
            print("{:10.2f}".format(tableauOk[i][j]),end=" ")

Voici ce qui s'affiche.



Dans la dernière colonne. Il n'y a que des zéro qui s'affichent. je pense que c'est un souci dans la gestion de données entre la fonction F et la colonne.

Comment puis je régler ce bug ?

A bientôt

[Sve@r]

Bonjour

Voici ce qui s'affiche.

Ce n'est pas complet. Voici ce qui s'affiche avant :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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F [3.27868852e-05 4.26229508e-05 6.88524590e-05 1.01639344e-04
 1.60655738e-04 3.62295082e-04]

je pense que c'est un souci dans la gestion de données entre la fonction F et la colonne.

Je pense moi que c'est un souci d'affichage sur 2 décimales d'un flottant tellement petit que ses deux premières décimales sont à 0.

[argon]

Bonjour

Je n'avais pas pensé à ça.

Peut on bouger la virgule et jouer sur les puissances pour afficher plus de données dans cette colonne ?

À bientôt

[papajoker]

bonjour

Peut on bouger la virgule et jouer sur les puissances pour afficher plus de données dans cette colonne ?

pas compris, le code est de toi ? Tu peux faire toute sorte de conversion et/ou changer le format...

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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# si pour une seule colonne
# if j == 44:
print("{:10.8f}".format(tableauOk[i][j] * 1),end=" ")

voir print(f'{tableauOk[i][j]:<10.2} ', end="") (ici pas de zéro mais...), à toi de lire la doc sur le formatage

[Sve@r]

Peut on bouger la virgule et jouer sur les puissances pour afficher plus de données dans cette colonne ?

C'est toi qui dirige ton code. En plus, en informatique professionnelle, le "rendu" est une constituante comme une autre (autrement dit, l'affichage est souvent paramétrable => on peut décider de sortir à l'écran, vers un mail, vers une imprimante, etc)
Tu as une donnée assez petite, à toi d'adapter ton format. Par exemple tu peux définir manuellement chaque format de tes données au lieu de tester "int/float"

Code python :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#!/usr/bin/env python3
import numpy as np
 
tab=(
	{"data" : np.array([7, 6, 5, 4, 3, 2]), "format" : "-9d"},
	{"data" : np.array([12, 12.6, 14.2, 16.2, 19.8, 32.1])-10, "format" : "9.2f"},
)	# Pas besoin de liste quand un tuple suffit
 
for t in tab:
	for tt in t["data"]:
		print("{:{}}".format(tt, t["format"]), end=' ')
	print()
# for

Tu pourrais même descendre si besoin la granularité à chaque élément du tableau => tab=({"data" : 7, "format" : "-9d", "data" : 6.5, "format" : "9.2f", ...}).
A toi de construire les fondations, le reste viendra tout seul.

[papajoker]

au lieu de tester "int/float"

En fait, ici le test est faux, car il n'y a que des float. Exite float(x).is_integer()

[umfred]

Tu peux multiplier F par 1E6 pour avoir son affichage en µ (comme ça semble être une unité physique, l'afficher en micro ne serait pas déconnant (juste le préciser éventuellement)