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Python Discussion :

Pandas, ignorer les n dernières lignes lors de l'import de chaque fichier Excel [Python 3.X]


Sujet :

Python

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut Pandas, ignorer les n dernières lignes lors de l'import de chaque fichier Excel
    Bonjour à tous,
    Je voudrai ignorer, lors de l'import, les 9 dernières lignes de chaque fichier

    J'utilise le code ci-après que j'ai trouvé et en train d'adapter à mon besoin pour consolider plusieurs fichiers Excel :

    Code python : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    import glob
    import pandas as pd 
    # Chemin du répertoire contenant les fichiers Excel à consolider
    path = r'C:\Users\Apprenant\Python_Dossier\Automatisation_Conso_Fichiers'
     
    # Liste des fichiers Excel contenus dans le répertoire
    file_list = glob.glob(path + "/*.xlsm")
     
    # liste des fichiers Excel que nous voulons consolider.
    # pd.read_excel(file_path) reads the 
    # excel data into pandas dataframe.
    excl_list = []
     
    for file in file_list:
        excl_list.append(pd.read_excel(file,skiprows = 13)) # On ignore les 13 premières lignes de chaque fichier importé

    Merci pour vos lumières et votre aide

  2. #2
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    Bonjour
    Citation Envoyé par apprenant16 Voir le message
    Je voudrai ignorer, lors de l'import, les 9 dernières lignes de chaque fichier
    Je ne sais pas si panda possède une option pour ça (la doc serait là une aide appréciable) mais dans le pire des cas, te suffit de supprimer les 9 dernières lignes après les avoir lues, style excl_list[-1] = excl_list[-1][0:-9].
    Mon Tutoriel sur la programmation «Python»
    Mon Tutoriel sur la programmation «Shell»
    Sinon il y en a pleins d'autres. N'oubliez pas non plus les différentes faq disponibles sur ce site
    Et on poste ses codes entre balises [code] et [/code]

  3. #3
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    Bonjour,

    Citation Envoyé par Sve@r Voir le message
    .... mais dans le pire des cas, te suffit de supprimer les 9 dernières lignes après les avoir lues, style excl_list[-1] = excl_list[-1][0:-9].
    Cela fonctionne nickel, merci beaucoup.

  4. #4
    Membre prolifique
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    Citation Envoyé par apprenant16 Voir le message
    Cela fonctionne nickel, merci beaucoup.
    Suis content que ma solution de plaise mais... tu devrais explorer plus en détail celle de wiztricks. En effet, ma solution est une solution Python pur (supprimer les 9 derniers éléments d'un tableau). Or Python est très très lent comme langage. Si tu peux faire faire le job par une lib externe (généralement écrite en C donc ultrarapide) c'est bien souvent une meilleure option. Passer par Python c'est uniquement quand il n'y a plus d'autre possibilité.
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    Sinon il y en a pleins d'autres. N'oubliez pas non plus les différentes faq disponibles sur ce site
    Et on poste ses codes entre balises [code] et [/code]

  5. #5
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    Salut,

    Citation Envoyé par Sve@r Voir le message
    Suis content que ma solution de plaise mais... tu devrais explorer plus en détail celle de wiztricks.
    Effectivement en tant que débutant autodidacte, je vais l'exploiter aussi ; l'idée c'était de réussir au moins d'arriver à un résultat, et ensuite explorer l'autre proposition

    encore

  6. #6
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    Salut,

    Citation Envoyé par apprenant16 Voir le message
    Merci pour vos lumières et votre aide
    D'après la documentation (supposée avoir été lue avant de demander de l'aide), skipfooter doit faire le job.

    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

  7. #7
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    Bonsoir

    Citation Envoyé par Sve@r Voir le message
    Je ne sais pas si panda possède une option pour ça (la doc serait là une aide appréciable) mais dans le pire des cas, te suffit de supprimer les 9 dernières lignes après les avoir lues, style excl_list[-1] = excl_list[-1][0:-9].
    merci Sve@r, je vais explorer votre proposition et vous revenir.

    Citation Envoyé par wiztricks Voir le message
    D'après la documentation (supposée avoir été lue avant de demander de l'aide), skipfooter doit faire le job.

    - W
    Merci wiztricks pour la piste aussi, et le lien vers la documentation. je regarde cette option aussi.

    Merci beaucoup

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