Discussion :

[abd_bela]

Bonjour
J ai ecrit 2 programmes en C et Python pour comparer le temps d'execution
des langages. J ai juste utiliser un appel repete d'une fonction.
Le résultat comme attendu pour python et C,
Mais je suis vraiment étonné et impressionné par NUMPY.
Ci -joint les temps d'execution des programme en attache
Quelqu'un a une explication ou m'oriente vers un forum plus specialise
Merci

[gangsoleil]

Bonjour,

Je ne connais pas numpy, mais tes programmes sont beaucoup trop simples pour espérer comparer quoi que ce soit. Les architectures et les OS actuels, ainsi que les compilateurs et les interpréteurs, sont capables d'optimisations très poussées comme de mises en cache, qui t'assurent que tes calculs simples ne seront pas représentatifs.

Dans ton cas, numpy est visiblement une bibliothèque de calcul qui doit mettre en cache pleins de choses, et donc avoir un gain de temps. Ou autre, je n'en sais rien.

Aussi, pour mesurer des performances, on lance quelques milliers de tests, on exclu les N% les meilleurs et les pires, puis on regarde le temps moyen, la variance et l'écart-type. Ça sera mieux que quelques runs pendant lesquels ton système peut "perdre" quelques précieuses millisecondes avec d'autres processus.

[dourouc05]

Dans ton cas, numpy est visiblement une bibliothèque de calcul qui doit mettre en cache pleins de choses, et donc avoir un gain de temps. Ou autre, je n'en sais rien.

Pas vraiment d'histoire de cache logiciel, mais plutôt d'implémentation très avancée pour exploiter au mieux les processeurs actuels (hiérarchie de caches matériels, vectorisation), ce que le code C simpliste ne fait pas. En fait, là, on ne compare pas C et Python, mais plutôt C simpliste et lisible (le code C d'origine) et C/assembleur avancés et illisibles (le code Python d'origine), vu que NumPy ne fait qu'appeler des bibliothèques C (et assembleur et Fortran).