Hello les experts,

J'ai besoin de votre support. Je mets en place un tableau de bord sous R avec Shiny en utilisant Fleshdashboard. L'application doit lire des fichiers csv et actualiser les graphes et tableau. Malheureusement lorsque je change les données, les graphes et tableau ne s'actualisent pas.

Ci-dessous mon code.

Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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---
title: "Suivi capacitaire Broadband fixe"
output: 
  flexdashboard::flex_dashboard:
    orientation: rows
    vertical_layout: fill
    runtime: shiny
---
 
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = FALSE,
                      warning = FALSE,
                      message = FALSE,
                      error = TRUE,
                      fig.align = "center",
                      out.width = "75%")
 
```
 
```{r packages, include=FALSE}
 
library(flexdashboard)
library(shiny)
library(dplyr)
library(plotly)
library(lubridate)
library(stringr)
library(ggplot2)
library(readr)
library(readxl)
library(DT)
library(reactable)
 
```
 
 
 
```{r data, include=FALSE}
 
Fichier_FTTH_max_jour = read.csv2("Fichier_FTTH_max_jour.csv")
Fichier_ICA_max_jour = read.csv2("Fichier_ICA_max_jour.csv")
Debit_node = read.csv2("Debit_node.csv") 
charge_globale_node = read.csv2("charge_globale_node.csv")
charge_lien_aviso = read.csv2("charge_lien_aviso.csv")
recap_charge = read.csv2("recap_charge.csv")
alertes = read.csv2("alertes.csv")
 
```
 
 
Column {data-width=150}
-----------------------------------------------------------------------
 
### Débit FTTH janvier {.value-box}
 
```{r}
 
debit_ftth_janv <- max((Fichier_FTTH_max_jour %>% filter(mois=="janvier"))$Trafic)
 
 
```
 
 
### Débit FTTH Max  {.value-box}
 
```{r}
 
debit_ftth_max <- max(Fichier_FTTH_max_jour$Trafic)
 
 
```
 
### Croissance trafic FTTH  {.value-box}
 
```{r}
 
croissance_ftth <- round((debit_ftth_max-debit_ftth_janv)/debit_ftth_janv,2)*100
 
```
 
 
### Débit ICA janvier {.value-box}
 
```{r}
 
debit_ica_janv <- max((Fichier_FTTH_max_jour %>% filter(mois=="janvier"))$Trafic)
 
```
 
 
### Débit ICA Max  {.value-box}
 
```{r}
 
debit_ica_max <- max(Fichier_ICA_max_jour$Trafic)
 
 
```
 
### Croissance Trafic ICA {.value-box}
 
```{r}
 
croissance_ica <- round((debit_ica_max-debit_ica_janv)/debit_ica_janv,2)*100
 
 
```
 
 
Column {data-width=225}
-----------------------------------------------------------------------
 
### Evolution du débit FTTH - AVISO - ICA
 
```{r}
 
evolution_debit <- ggplot(Debit_node, aes(time,Trafic, colour = nodes , group = nodes )) +  geom_line() + labs(x = "Jour", y = "Débit en Gbps")
  ggplotly(evolution_debit) %>% plotly::layout(legend=list(orientation='h'))
 
 
```
 
 
### Evolution de la charge AVISO - ICA - Caches Internet
 
 
```{r}
 
 
evolution_charge <- ggplot(charge_globale_node, aes(time,charge, colour = nodes , group = nodes )) +  geom_line() + labs(x = "Jour", y = "Charge en %")
ggplotly(evolution_charge) %>% plotly::layout(legend=list(orientation='h'))
 
 
```
 
 
### Focus Débit FTTH (Vue Hebdo) 
 
 
```{r}
 
evolution_debit_ftth <- Fichier_FTTH_max_jour
evolution_debit_ftth$"semaine" <- isoweek(evolution_debit_ftth$time)
evolution_debit_ftth <- evolution_debit_ftth %>% group_by(semaine) %>% summarise_if(is.numeric,max) %>% select(semaine,Trafic) %>% filter(semaine!=52)
 
 
```
 
 
Column {data-width=225}
-----------------------------------------------------------------------
 
### Evolution de la charge des liens AVISO 
 
 
```{r}
 
 
evolution_charge_aviso <- ggplot(charge_lien_aviso, aes(time,charge, colour = nodes , group = nodes )) +  geom_line() + labs(x = "Jour", y = "Charge en %")
ggplotly(evolution_charge_aviso) %>% plotly::layout(legend=list(orientation='h'))
 
```
 
 
### Vue tabulaire : charge AVISO - ICA - Caches Internet
 
```{r}
 
recap_charge %>% datatable(rownames = FALSE, filter = 'top')
 
recap_charge
 
```
 
### Alertes capacitaires
 
```{r}
 
alertes %>% datatable(rownames = FALSE, filter = 'top')
 
alertes
 
```
Pouvez-vous m'aider svp?

Merci d'avance.

Cdt.
Marius