Discussion :

[BioKore]

Bonjour à tous,

Je débute sous Python et utilise pour le moment exclusivement Pandas, Numpy et Matplotlib afin de réaliser de l'analyse de données.

Je suis à la recherche de bibliothèques de débutant pour la création d'une interface IHM (web de préférence), qui me permettra de paramétrer (via listes à choix, combo-box etc...) mes modèles d'analyse de données sous python et d'afficher les sorties graphiques correspondantes (Tableaux/graphs).

Je cherche donc le canard à 3 pattes, c'est à dire, quelque chose de facile à utiliser, bien documenté, beaucoup utilisé. Ceci-dit, pas besoin du truc le plus performant et le plus paramétrable ; le but est de m'introduire sur le sujet. J'ai une connaissance rudimentaire du HTML, mais s'il en faut un minimum, je ferais ce qu'il faut.

Auriez-vous ça sous la main ?
Quelles sont selon vous les bibliothèques qui m’aideront à me lancer en douceur sur ce projet ?

Merci par avance de votre aide et bonne soirée.

[BufferBob]

salut,

nonobstant la présentation un peu rigide, un notebook jupyter c'est en général pas mal pour ça
sinon tu peux sans doute jeter un oeil à pySimpleGui

[charliemtx]

Bonjour,

Vous faites de l’analyse de données directement depuis le dataframe ? Ou bien avez vous seulement besoin d’afficher quelques informations essentielles ?

J’avoue ne pas bien comprendre dans quel cadre vous souhaitez créer un GUI pour cela ; soit il n’aura qu’une fonction «*display*» (et du coup autant utiliser la console), soit vous voudrez qu’il soit muni de plein de boutons (genre sélectionner une ligne/colonne, ajouter, supprimer, etc...) et autant lancer une fenêtre Excel pour interfacer avec le dataframe ? 😜

[azaouali]

Salut,

Si tu veux une interface web tu as Django qui mélange Python et Web

[Sve@r]

Bonjour

La bibliothèque tcl/tk est directement implémentée dans Python. Donc rien à installer. Elle permet de faire une IHM de base (fenêtres, boutons, cases à cocher).
La bibliotèque PyQt (issue de Qt/C++) est plus complète (contient des outils de méta-programmation comme la gestion de tableaux lignes * colonnes ou des outils direct to sql) mais nécessite déjà son installation (à base de pip ou apt) et surtout son apprentissage. Basée sur un mécanisme à base de signal/slot assez innovant. Chaque élément PyQt génère des signaux selon les actions clavier/souris qu'on produit et on peut connecter les divers signaux à des slots (fonctions) déjà prédéfinis ou à des slots persos. A noter qu'il y a quelques années elle a donné naissance à un fork appelé "PySide"
PySimpleGui je connais que de nom. A mon idée elle doit être un tcl/tk un peu plus enjolivé (parce que tcl/tk c'est efficace mais c'est quand-même bien moche). Mais elle-aussi nécessite une installation.

Question doc, je pense qu'on peut trouver de toutes sortes pour toutes y compris sur ce forum.

[BufferBob]

PySimpleGui je connais que de nom. A mon idée elle doit être un tcl/tk un peu plus enjolivé

en fait la lib permet d'utiliser différent backends, dont Tk, wxWidgets, Qt et même de faire un rendu web apparemment, le tout avec une syntaxe triviale et qui permet entre autre d'encapsuler des figures matplotlib, ça m'a semblé tout indiqué.

[BioKore]

Bonjour, et merci pour ces retours,

Pour donner plus de détails, le but premier est simplement de "m'assister" dans le développement des modèles. Je travaille sur jupyter-lab et effectivement, directement avec des data frames.
À ce jour, dès que je veux faire des extractions spécifiques sur des plages temporelles particulières ou sur des catégories spécifiques, je suis obligé de modifier les paramètres directement dans le code juste pour avoir quelques graphiques à la clé.
C'est beau et bien, mais je souhaite pouvoir paramétrer les modèles plus facilement et sécuritairement vis-à-vis du code.

De plus, si je suis en mesure de réaliser ça en interface web, ça me permettrait de pouvoir, à terme, déployer la solution au sein de mon entreprise afin d'offrir les analyses automatiquement aux utilisateurs.

PySimpleGui semble effectivement correspondre à ce que j'ai en tête ; particulièrement PySimpleGUIWeb. Sinon, effectivement, j'avais entendu parlé de django et flask, mais je ne sais pas s'ils sont "facile" d'approche.

Merci encore pour vos retours.