Les prévisions de l'Inde en matière d'intelligence artificielle pour 2021 et au-delà publiées, alors que les organisations s'efforcent de libérer la vraie valeur des données, par IDC

International Data Corporation (IDC) a publié IDC FutureScape : Worldwide Artificial Intelligence 2021 Predictions - India Implications for 2021. Les organisations indiennes adoptent l'IA grâce à l'amélioration de leur efficacité interne, de leur compétitivité et de l'expérience client (CX). Poussée par la résilience des entreprises, l'exploitation des technologies est devenue existentielle dans le cheminement vers la nouvelle normalité.

Les organisations en Inde ont déclaré que l'amélioration numérique des produits, des services et de l'expérience client était la priorité numéro un pour 2021-22. Les organisations cherchent à améliorer les engagements numériques d'abord et à libérer la vraie valeur des données générées par leur écosystème. L'intelligence artificielle devient essentielle pour ces organisations afin de mieux comprendre les opérations commerciales, les produits/services, les expériences et/ou les écosystèmes.

"La pandémie a été un catalyseur pour l'adoption générale de l'IA en Inde. Dans le cadre de ce processus axé sur les données, les organisations se concentrent sur des systèmes intelligents permettant d'obtenir des informations commerciales exploitables. Les entreprises adoptent des technologies comme l'IA conversationnelle et l'apprentissage machine, en fonction de leurs objectifs commerciaux d'innovation, de résilience et d'offre d'expériences transformatrices", explique Rishu Sharma, analyste principal, Cloud et IA, IDC Inde.

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Voici quelques-unes des principales prévisions de l'IA qui auront un impact sur les acheteurs et les fournisseurs de technologies en Inde en 2021 et au-delà :

  • Explicabilité de l'IA : D'ici 2023, plus de 40 % des systèmes décisionnels d'IA axés sur les consommateurs dans les secteurs de la finance, des soins de santé, de l'administration et autres secteurs réglementés comprendront des dispositions visant à expliquer leur analyse et leurs décisions.

  • Développement alimenté par l'IA : D'ici 2025, le nombre d'analystes de données et de scientifiques qui adopteront AutoML pour le pipeline d'apprentissage machine de bout en bout, de la préparation des données au déploiement des modèles, aura doublé.

  • Adoption de l'AIOps : D'ici 2025, AIOps deviendra la nouvelle norme pour les opérations informatiques, avec au moins 40 % des grandes entreprises qui adopteront les solutions AIOps pour automatiser les principaux processus de gestion des systèmes et des services informatiques.

  • IA neuro-symbolique : d'ici 2026, 20 % de toutes les solutions d'IA seront plus proches de l'AGI – en utilisant des techniques neuro-symboliques qui combinent l'apprentissage profond avec des méthodes symboliques pour créer une prise de décision solide à l'image de l'homme.

  • IA Enabled Edge Computing : D'ici 2024, 50 % des entreprises utiliseront des modèles analytiques et d'intelligence artificielle à différents niveaux et 30 % de ces applications d'intelligence artificielle de pointe seront accélérées par des accélérateurs hétérogènes.




"Les entreprises en Inde recherchent des fournisseurs de technologies et des partenaires d'intégration pour combler le manque de talents et améliorer les capacités de prise de décision. L'IA s'avère utile pour orienter les décisions sur tous les sujets, qu'il s'agisse de prêts bancaires, d'évaluation des risques, de service clientèle automatisé, de conseils sur les cultures, de soins de santé, etc.", explique Swapnil Shende, analyste de marché principal chez IDC India.

Source : IDC

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