Discussion :

[Alexandracdmx]

Bonjour à tous, j ai un tableau des RDV patients je dois surligner les patients qui sont en retard par rapport à l heure de son rdv mais je ne sais pas comment faire. Qlq un puis m'aider svp

Merci

Alexandra

[lg_53]

Donne un exemple, avec le résultat attendu et ce que toi tu as déjà commencé à proposer côté code.

Sans tout ces éléments, on ne peut te fournir aucune aide.

[Sve@r]

Bonjour

Ton souci n'a rien à voir avec Python. Il te faut d'abord trouver une librairie IHM permettant d'afficher des choses dans des fenêtres, puis programmer cette librairie pour afficher tes infos selon le besoin exprimé.

Ensuite Python offre en natif une librairie Tk qui permet de faire cela mais bon, il faut s'y mettre quoi, on va bien évidemment pas le faire à ta place.

[MPython Alaplancha]

Bonjour à tous, j ai un tableau des RDV patients je dois surligner les patients qui sont en retard par rapport à l heure de son rdv mais je ne sais pas comment faire. Qlq un puis m'aider svp

Merci

Alexandra

Bonjour,
Peut être regarder du coté de pandas :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import pandas as pd
 
noms = ['pierre', 'paul', 'jacques', 'alice']
rdv = pd.Series([9, 10.25, 13.5, 18], index= noms)
heure_d_arrivée = pd.Series([9.10, 10.15, 13.4, 18.15], index=noms)
 
clients_en_retard = rdv - heure_d_arrivée <= 0
print(clients_en_retard)

[Sve@r]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import pandas as pd
 
noms = ['pierre', 'paul', 'jacques', 'alice']
rdv = pd.Series([9, 10.25, 13.5, 18], index= noms)
heure_d_arrivée = pd.Series([9.10, 10.15, 13.4, 18.15], index=noms)
 
clients_en_retard = rdv - heure_d_arrivée <= 0
print(clients_en_retard)

Ah ok. Je ne pensais pas que ce serait aussi simple. C'est son verbe "surligner" qui m'a fait partir sur l'idée d'IHM.

[MPython Alaplancha]

Vue avec un DataFrame:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import pandas as pd
 
noms = ['pierre', 'paul', 'jacques', 'alice']
rdv = pd.Series([9, 10.25, 13.5, 18], index= noms)
heure_d_arrivée = pd.Series([9.10, 10.15, 13.4, 18.15], index=noms)
clients_en_retard = rdv - heure_d_arrivée < 0 
stat = pd.DataFrame({'Retard': clients_en_retard, 'Heure du rdv':rdv, "Heure d'arrivée": heure_d_arrivée})
 
print(stat)