Discussion :

[Abdel_2019]

Bonjour tout le monde , je suis un peu bloqué là si vous pouvez m'aider et merci d'avance,
mon problème est le suivant , j'ai un tableau avec plusieurs variables

Individus	date	produit	quantité
a	12/05/2016	x	15
a	12/05/2016	y	60
a	10/05/2016	w	45
b	05/06/2017	z	30
b	05/06/2017	t	24
b	01/05/2017	r	60
c	15/04/2016	g	55
c	16/05/2016	h	23
.....	.....	....	.....

comme vous voyez, il y a parfois qu'un seul individu peut utiliser plusieurs produit à la même date, du coup ce que je cherche à faire est de créer une autre dataframe à base de celle là, on prenant si un individu a utilisé plusieurs produit durant la même date que le produit dont la quantité est la plus élevée et lui affecté la totalité de la quantité apportée par l'ensemble des produits dans la même date.
j'espère que j'étais très claire dans ma demande et merci d'avance, je reste à votre disposition si vous avez d'autres questions.

[tototode]

Bonjour,

Avec la librairie dplyr :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
tab %>% 
  group_by(Individus, date) %>% 
  summarise(produit = produit[which.max(quantité)], quantité = sum(quantité))

cdlt

[Abdel_2019]

Bonjour,

Avec la librairie dplyr :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
tab %>% 
  group_by(Individus, date) %>% 
  summarise(produit = produit[which.max(quantité)], quantité = sum(quantité))

cdlt

Merci beaucoup pour votre réponse ;-)