Discussion :

[marco056]

Bonjour,
J'ai plusieurs fichiers csv que je voudrais réunir.
Dans chaque csv, j'ai une date sur la première colonne et une données (int) sur la deuxième.
Je souhaiterais réunir les fichiers csv en un seul avec la date dans la première colonne et les données dans les autres (pour 2017,2018,2019 et 2020).
Le problème, c'est que sur certains csv, je n'ai pas forcément les mêmes dates : parfois, il y en a en plus et parfois en moins (par exemple, 2020 n'est pas complet)
Il faudrait que je complète avec un None lorsque la donnée est manquante car je souhaite ensuite obtenir un graphe et il me faut donc le même nombre de données partout.
Voici mon code pour l'année 2019 :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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with open("datas.csv",'w',encoding = "utf-8", newline='') as data_fich:
    wr = csv.writer(data_fich)
    for date,el_2019 in zip(new_date_2019,voeux_cpge_2019):
        wr.writerow([date,el_2019])
data_fich.close()

J'obtiens (le début) :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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24-Janvier	11
27-Janvier	27
28-Janvier	33
29-Janvier	34
30-Janvier	37
31-Janvier	41
01-Février	44
02-Février	44
03-Février	46
04-Février	50
05-Février	51
06-Février	51
07-Février	53
08-Février	57
09-Février	58
10-Février	59
12-Février	66
13-Février	68
14-Février	69

J'espère avoir été assez clair.
Je ne sais pas trop comment m'y prendre.
J'ai des idées mais je crains que mes idées mènenet à un code illisible et compliqué.

[wiztricks]

Salut,

A priori, je fabriquerais un dictionnaire.
La date étant la clef avec pour valeur la liste des données lues dans les différents fichiers: liste[0] serait la donnée lue dans le premier fichier, liste[1] celle qui est lue dans le second, etc...
On sait le nombre de fichiers qu'il y a à lire et donc la longueur de la liste associée à chaque clef qu'on peut initialiser avec autant de None.
A la lecture du i-ème fichier, si la clef n'existe pas on la crée avec sa liste associée plein de None et on met à jour valeur[i].

- W

[marco056]

Merci wiztricks,
cela faisait partie de mes idées, le souci, je crois, c'est qu'un dictionnaire n'est pas ordonné.
Si c'est le cas, il faudra que je le réordonne et je reporte le pb.
Ceci dit, je ne maîtrise pas bien les dictionnaires ni les ensembles d'ailleurs.

[viper1094]

Salut,

Python (comme beaucoup de langage) à une structure de données semblable aux dictionnaires, mais triés:
https://docs.python.org/fr/3/library...ns.OrderedDict
C'est probablement ce que tu cherches

[wiztricks]

Salut,

cela faisait partie de mes idées, le souci, je crois, c'est qu'un dictionnaire n'est pas ordonné.
Si c'est le cas, il faudra que je le réordonne et je reporte le pb.

Ce que j'ai compris du problème de départ était la gestion des "trous" dans les données récupérées dans les N fichiers.
Et l'idée de base est d'initialiser une liste à N fois None où la colonne i sera la donnée du ième fichier.

Si vous voulez faire çà avec des listes de listes (un tableau) et des insertions "ordonnées", ce seront des listes qui commencent par la "date" suivie de N None.

Si vos fichiers sont déjà triés, çà pourrait être plus performant que de passer par un dictionnaire: inutile de parcourir toute la liste à chaque fois.

Ceci dit, je ne maîtrise pas bien les dictionnaires ni les ensembles d'ailleurs.

Dans le cas contraire, ce pourrait être l'occasion de regarder à quoi çà ressemble et ce qu'on peut faire avec.
note: et oui il faudra trier ensuite mais sorted fera le boulot pour vous.

Python (comme beaucoup de langage) à une structure de données semblable aux dictionnaires, mais triés:
https://docs.python.org/fr/3/library...ns.OrderedDict
C'est probablement ce que tu cherches

OrderedDict préserve l'ordre d'insertion pas la relation d'ordre qu'on pourrait avoir sur les clefs.
Exemple:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> d = OrderedDict.fromkeys('cdbef')
>>> d.keys()
odict_keys(['c', 'd', 'b', 'e', 'f'])
>>>

- W

[marco056]

Merci à vous, voici où j'en suis rendu :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from collections import OrderedDict
nb_a = [0, 5, 5, 11, 13]
dat_a = ['22-Janvier', '23-Janvier', '24-Janvier', '25-Janvier', '26-Janvier']
nb_b = [11, 27, 33, 34, 37, 41, 44, 44, 46, 50, 51, 51, 53, 57, 58, 59, 66, 68, 69, 71, 74, 76, 79, 83, 87, 89, 90, 90, 91, 96, 99, 102, 107, 109, 122, 133, 141, 148, 155, 157, 161, 163, 170, 174, 176, 180, 186, 186, 186]
dat_b = ['24-Janvier', '27-Janvier', '28-Janvier', '29-Janvier', '30-Janvier', '31-Janvier', '01-Février', '02-Février', '03-Février', '04-Février', '05-Février', '06-Février', '07-Février', '08-Février', '09-Février', '10-Février', '12-Février', '13-Février', '14-Février', '15-Février', '16-Février', '17-Février', '18-Février', '19-Février', '20-Février', '21-Février', '22-Février', '23-Février', '24-Février', '25-Février', '26-Février', '27-Février', '28-Février', '01-Mars', '03-Mars', '04-Mars', '05-Mars', '06-Mars', '07-Mars', '08-Mars', '09-Mars', '10-Mars', '11-Mars', '12-Mars', '13-Mars', '14-Mars', '15-Mars', '03-Avril', '10-Avril']
nb_c = [177, 183, 191, 191, 191, 191, 191]
dat_c = ['12-Mars', '13-Mars', '14-Mars', '15-Mars', '18-Mars', '31-Mars', '07-Avril']
nb_d = [134, 134, 134]
dat_d = ['14-Mars', '15-Mars', '18-Mars']
dat_tot = list(set().union(dat_a,dat_b,dat_c,dat_d))
print(dat_tot)
 
def creer_dico(liste_dat,liste_nb):
    dico = OrderedDict()
    for i in range(len(liste_dat)):
        dico[liste_dat[i]] = liste_nb[i]
    return dico
 
 
dico_a = creer_dico(dat_a,nb_a)
dico_b = creer_dico(dat_b,nb_b)
dico_c = creer_dico(dat_c,nb_c)
dico_d = creer_dico(dat_d,nb_d)
 
print(dico_a)
print(dico_b)
print(dico_c)
print(dico_d)

Il va falloir que je me penche sur l'union de ces dictionnaires ordonnées.
Si vous pensez que je fais fausse route, dites-le moi...

[wiztricks]

Salut,

Je ne sais pas dans quel délire vous êtes parti mais pour "ranger" vos dates par ordre croissant, il faudrait avoir une représentation "cohérente" or ici "14-Mars" < "20-Janvier"...

Ensuite simplifiez et reformulez votre problème!
Vous avez 2 listes de tuples [['a', 1), ('b', 1)] et [['b', 2), ('c', 1)] et vous cherchez à obtenir [ ('a', 1, None), ('b', 1, 2), ('c', None, 2)]

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