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Python Discussion :

shared variables multiprocessing [Python 3.X]


Sujet :

Python

  1. #1
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    Par défaut shared variables multiprocessing
    Bonjour à tous,

    Soit le petit code suivant ou le processus père crée un dictionnaire avec Manager et le passe en args au processus fils. Ce dernier est censé ajouter des listes au dictionnaire de sorte que le tous soit partagé entre le fils et le père.

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    import multiprocessing as mp
    import time
     
    def modif1(d):
        l=[3,4]
        d[1].append(l)
        print(d[1][0][1])
        d[1][0][1]=60
        print(d[1][0][1])
     
    if __name__=='__main__':
        manager=mp.Manager()
        dic=manager.dict()
        dic[1]=manager.list()
        print(dic[1])
        pr1=mp.Process(target=modif1,args=[dic])
        pr1.start()
        pr1.join()
        print(dic[1])
    Le problème est que la valeur de d[1][0][1] ne change pas ni chez le processus fils ni chez le processus père.

    Sauriez-vous comment faire pour que la maj prenne effet ?

    Merci

  2. #2
    Rédacteur

    Avatar de danielhagnoul
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    Par défaut


    Voici mon code de test, je découvre le sujet multiprocess :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    #! python3
    # coding: utf-8
     
    from multiprocessing import Process, Manager
    import os
     
     
    def info(title):
        print(title)
        print('module name:', __name__)
        print('parent process:', os.getppid())
        print('process id:', os.getpid())
     
     
    def modif1(d):
        info('function modif1')
        l = [3, 4]
        d['liste'].append(l)
     
     
    if __name__ == '__main__':
        info('main line')
     
        manager = Manager()
        dic = manager.dict()
        lst = manager.list()
     
        dic['liste'] = lst
     
        print("dic = ", dic)
     
        print("dic['liste'] = ", dic['liste'])
     
        p1 = Process(target=modif1, args=(dic, ))
        p1.start()
        p1.join()
     
        print("dic['liste'] = ", dic['liste'])
     
    """
    PS F:\test-python> & C:/Users/User/AppData/Local/Programs/Python/Python37-32/python.exe f:/test-python/Tests/forum_dvp/a_test.py
    main line
    module name: __main__
    parent process: 3008
    process id: 1688
    dic =  {'liste': <ListProxy object, typeid 'list' at 0x2a6c150>}
    dic['liste'] =  []
    function modif1
    module name: __mp_main__
    parent process: 1688
    process id: 1480
    dic['liste'] =  [[3, 4]]
    """

    Blog

    Sans l'analyse et la conception, la programmation est l'art d'ajouter des bogues à un fichier texte vide.
    (Louis Srygley : Without requirements or design, programming is the art of adding bugs to an empty text file.)

  3. #3
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    Merci pour votre reponse,

    En fait j'ai besoin d'une structure de donnees du genre:
    dic[1]=[[],[],.....]
    dic[2]=[[],[],.....]
    dic[3]=[[],[],.....]
    alors le dictionnaire est crée par le processus pere et rempli par le processus fils. donc les listes a l'interieur de dic[1],dic[2] et dic[3] sont crées et ajoutées par le fils.
    Le probleme est que si la liste est crée par le pere en utilisant le manager elle est partagée, mais si elle est créea par le fils, elle n'est pas partagée et ce que je ne comprend pas le plus c'est que les modifications ne sont pas effectives meme a l'interieur du code executé par le fils.

    Quelqu'un pourrait nous l'expliquer?

    Merci encore.

  4. #4
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    Salut et joyeux noël,

    Citation Envoyé par souchi Voir le message
    Quelqu'un pourrait nous l'expliquer?
    C'est documenté clairement:

    Si des objets standards (non proxyfiés) list ou dict sont contenus dans un référent, les modifications sur ces valeurs mutables ne seront pas propagées à travers le gestionnaire parce que le mandataire n'a aucun moyen de savoir quand les valeurs contenues sont modifiées.
    et... la suite indique comment y pallier.

    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

  5. #5
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    Merci bcp!

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