Discussion :

[Nestarym]

Bonjour, dans une fonction je voudrais construire un array et y ajouter des array de taille différentes au fur et à mesure.

Seulement cela ne fonctionne pas comme je voudrais avec np.insert ou encore np.concatenate, voici ce que j'obtiens :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5])
c = np.array([a,b])

Valeur de c : array([array([1, 2, 3]), array([4, 5])], dtype=object)

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
d = np.array([6,7])
e = np.insert(c, 2, d)

Valeur de e : array([array([1, 2, 3]), array([4, 5]), 6, 7], dtype=object)

d est un array([6,7]) et j'aurais voulu qu'il soit ajouté comme tel, comme a et b, que ce soit un seul élément du tableau.

Le résultat est le même avec

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

f = np.concatenate((c[:2], d, c[2:]))

Quelqu'un aurait une idée pour que mon résultat soit array([array([1, 2, 3]), array([4, 5]), array([6, 7]]), dtype=object) ?

Merci d'avance

[danielhagnoul]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5])
 
c = np.append(a, b)
 
print(c)

[Nestarym]

Salut,

merci pour ta réponse, mais ça ne fonctionne pas comme je le souhaite

en appliquant ce que tu dis, j'obtiens un array([1, 2, 3, 4, 5]), mais si je reprends ton exemple je voudrais que c soit un array(array([[1, 2, 3]), array([4, 5]]).

En fait j'ai besoin d'un tableau qui comprends d'autres tableaux, et les ajouter au fur et à mesure.

En gros j'ai un texte chiffré avec des chiffres et non des lettres, j'ai les espaces, et je connais la taille des lettres, par exemple 235417450233 ça fait le mot Python, une lettre c'est 2 chiffres. Et au fur et à mesure que je lis ce texte je voudrais rentrer les mots dans un tableau Numpy, chaque mot étant un élément du tableau, qui est lui même un tableau des lettres du mot. Donc ici ça me fait le tableau array([23, 54, 17, 45, 02, 33]), et ce tableau je le rentre dans un tableau Numpy.

Après je pourrais parcourir le tableau principal pour trouver les mots de une, deux ou trois lettres par exemple, et parcourir les tableaux internes pour trouver les bigrammes, trigrammes, doublons, etc.

J'espère que c'est plus clair

[wiztricks]

Salut,

En fait j'ai besoin d'un tableau qui comprends d'autres tableaux, et les ajouter au fur et à mesure.

Pourquoi ne pas utiliser une simple liste Python d'arrays numpy?

- W

[Nestarym]

Pourquoi ne pas utiliser une simple liste Python d'arrays numpy?

Je voulais utiliser numpy pour des calculs plus rapides, par exemple si je veux compter combien de fois apparaît un mot de 1 lettre que je croise, mais en t'écrivant une réponse plus détaillée j'ai trouvé la solution ^^
Je fais comme tu as dit, avec une liste classique, et à la fin je la convertie en np.array, ça fonctionne bien j'ai testé

Merci pour ton aide !
Bonne journée

[lg_53]

Je voulais utiliser numpy pour des calculs plus rapides, par exemple si je veux compter combien de fois apparaît un mot de 1 lettre que je croise, mais en t'écrivant une réponse plus détaillée j'ai trouvé la solution ^^
Je fais comme tu as dit, avec une liste classique, et à la fin je la convertie en np.array, ça fonctionne bien j'ai testé

De toutes les manières les append ou les concatenate sur des array sont très très couteux. C'est opérations sont beaucoup moins performantes que sur les listes. Donc si vous ne connaissez pas à l'avance la taille de votre array, effectivement le mieux c'est de construire d'abord une liste, puis ensuite de la transformer en array.