Discussion :

[fideel]

Bonjour à tous.
je travail sur un modèle d'apprentissage automatique, et j"essaye de segmenter les images d'abord;

mais j'obtiens pas de bon résultat:





le code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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fixed_size = tuple((32, 32))
img = cv2.imread("00000_00000_00000.png")
img = cv2.resize(img, fixed_size,interpolation = cv2.INTER_AREA)
org=img.copy()
 
gray_im = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 
# Contrast adjusting with gamma correction y = 1.2
 
gray_correct = np.array(255 * (gray_im / 255) ** 0.3 , dtype='uint8')
# Contrast adjusting with histogramm equalization
gray_equ = cv2.equalizeHist(gray_correct)
 
 
edges = feature.canny(gray_equ, sigma=0.03, low_threshold=15, high_threshold=55)
 
 
hough_radii = np.arange(5, 55, 1)
hough_res = hough_circle(edges, hough_radii)
 
# Select the most prominent 3 circles
accums, cx, cy, radii = hough_circle_peaks(hough_res, hough_radii,
                                           total_num_peaks=3)
index = list(radii).index(max(radii))
circy, circx = circle_perimeter(cy[index], cx[index], radii[index], shape=img.shape)
H, W = img.shape[:2]
x, y = np.meshgrid(np.arange(W), np.arange(H))
x, y = np.meshgrid(np.arange(W), np.arange(H))
# squared distance from the center of the circle
d2 = (x - cx[index])**2 + (y - cy[index])**2
# mask is True inside of the circle
mask = d2 > radii[index]**2
img[mask] = (0,0,0)
 
#img[circy, circx] = (220, 20, 20)
 
fig=plt.figure()
fig.add_subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(org)
plt.axis('off')
plt.title("Originale")
fig.add_subplot(1, 2, 2)
plt.title("Segmentée")
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()

merci d'avance.

[fideel]

quelques idées sur la segmentation?? y a t-il d'autre façons pour segmenter le panneau de l’arrière plan svp?

[marco056]

quelques idées sur la segmentation?? y a t-il d'autre façons pour segmenter le panneau de l’arrière plan svp?

Il y a plusieurs façons de segmenter. Perso, je traite le fichier avec PIL.

[fideel]

Merci de votre réponse, tu peux me donner une piste stp.

[marco056]

En fait, il faudrait savoir ce que tu veux faire de ta segmentation.
https://www.lama.univ-savoie.fr/medi...tage_des_eaux"
Des exemples d'utilisation de PIL ici (dernier document) :
http://obelix56.free.fr/spip.php?article55

[fideel]

j'ai essayé d'appliquer le code existe sur le premier lien sur une image, mais ça marche pas.
en fait comment pouvais-je l'utiliser ?
je suis débutant en ce domaine, et j'ai un projet sur la reconnaissance des panneau routières (german trafic sign), donc j'essaye de segmenter les panneaux de l'arrière plan afin d'extraire les caractéristiques (features) à utiliser pour la classification.
(je dois pas utiliser le deep learning)
et merci une autre fois.