Discussion :

[Lichen]

bonjour,
je m'interroge sur les validités respectives de la fonction "step", qui, de manière itérative, identifie les variables qui ont un effet significatif sur un modèle de régression logistique en se basant sur la valeur de l'AIC, et le fait de considérer les pvalues des variables du modèle (qu'on obtient avec summary(modèle).
Je suis en effet confrontée au cas de figure où la fonction step me suggère de conserver une variable dont la pvalue est de 13 %.
Du coup je ne sais pas trop si je suis "en droit" de conserver cette variable, ou si sa non significativité via la pvalue pourrait m'être reprochée dans mon étude.
Disposez-vous de ressources sur ce sujet ?

[tototode]

Bonjour,

c'est une critique qui est souvent faite à la stepwise, d'être trop conservatrice.
Une alternative est de faire du "model averaging" en pondérant les coefficients des variables selon leur poids, leur contribution à l'AIC (AICc).
Regarde du côté de la librairie MuMIn.

cdlt

[Lichen]

Merci pour cette information !