Discussion :

[soma12]

Bonjour,


je suis nouvelle sur R j'ai une question sur le calcule de corrélation entres plusieurs variables dans un tableau excel , je sais comment importer le fichiers ,

ma question c'est quel méthode suivre pour calculer la corrélation entres plusieurs variables et présenter ça sur un graphique

je cherche une méthode simple vraiment

merci

[yo_mounette]

Bonjour,

Ce n'est pas vraiement ce que je fais en ce moment mais j'ai chercher pour toi voici une methode avec un nuage de point qui presente un exemple entier.

https://mathsp.tuxfamily.org/spip.php?article293$


j'espère que ça peut t'aider!

[marou1991]

Hello,

tu peux utiliser le package corrplot

voilà un exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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install.packages("corrplot") #installer si pas installer
library(corrplot)
corrplot(mcor, type="upper", order="hclust", tl.col="black", tl.srt=45)

[soma12]

Bonjour ,

j'ai utilisé la matrice de corrélation comme ça voilà code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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> M<-cor(Donn2[,-1])
> M
                          Litrage produit Rapportinjection      Format Nbre passage eau
Litrage produit                 1.0000000       0.20415852  0.27658465       0.67426686
Rapportinjection                0.2041585       1.00000000 -0.12380173       0.31795429
Format                          0.2765846      -0.12380173  1.00000000      -0.05253294
Nbre passage eau                0.6742669       0.31795429 -0.05253294       1.00000000
Pertes totales PF(%)           -0.5233907      -0.07581707 -0.52733899      -0.22555675
Pertes PF secteur 3 (eur)              NA               NA          NA               NA
Coût pertes Secteur 3 (L)       0.6742669       0.31795429 -0.05253294       1.00000000
                          Pertes totales PF(%) Pertes PF secteur 3 (eur) Coût pertes Secteur 3 (L)
Litrage produit                    -0.52339068                        NA                0.67426686
Rapportinjection                   -0.07581707                        NA                0.31795429
Format                             -0.52733899                        NA               -0.05253294
Nbre passage eau                   -0.22555675                        NA                1.00000000
Pertes totales PF(%)                1.00000000                        NA               -0.22555675
Pertes PF secteur 3 (eur)                   NA                         1                        NA
Coût pertes Secteur 3 (L)          -0.22555675                        NA                1.00000000

mais y'a un problème ce que le variable perte en euro s'affiche en NA avec tous les autres variables

et après j'ai utilisé corrplot pour représenter la corrélation entre les variables et voilà ce qui me donne :



Je ne comprends pas pourquoi j'ai ce problème de NA ?

Si vous avez des idées merci



Comment on peut interpréter le corrélogramme ? La couleur bleu veut dire le degré de corrélation entre les variables et couleur rouge que les variables sont pas corrélées c'est ça ?

et aussi quand j'ai utilisé order = "hclust" ça me donne un Error :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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> corrplot(M, type="upper", order="hclust", tl.col="black", tl.srt=45)
Error in hclust(as.dist(1 - corr), method = hclust.method) : 
  NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 11)

cette erreur je pense c'est parce que j'ai des NAN comment résoudre ce problème ?

[yo_mounette]

Bonjour,

peut être en remplaçant les NA par 0 à tester si c'est pas encore fait.

bonne journée

[faubry]

Les NA proviennent certainement de données manquantes dans la data.frame d'origine Donn2. Donc deux solutions, soit modifier l'argument use de la fonction cor (use="complete.obs", ce qui supprime les lignes où il manque des données, soit supprimer les colonnes où il y a des NA,ce qui permet de calculer les corrélations pour tous les individus.

La couleur bleu veut dire le degré de corrélation entre les variables et couleur rouge que les variables sont pas corrélées c'est ça ?

Comment alors interpréter des gros et des petits ronds rouges ? De plus, la signification des couleurs est données par l'échelle de couleur à droite de la matrice.