Discussion :

[pozio]

Salut à tous,

Je débute en programmation. J'essaie de développer un logiciel en Python, qui permet de faire des optimisations de coupe. Je génère donc un tableau avec des widgets "Entry" qui sont remplis avec les données d'un fichier CSV.

Mon problème est le suivant : si le fichier CSV comporte trop de ligne, le tableau devient trop grand pour être affiché, il me faudrait donc une scrollbar. J'ai réussi à positionner ma scrollbar correctement mais il n'existe pas d'option "yscroll" pour le widget Entry, comme pour une listbox. Donc, je suis un peu perdu. J'ai trouvé des solutions en fouillant Internet, qui utilisaient le manager "pack" au lieu de "grid", mais du coup comme j'utilise le manager grid ce n'est pas applicable, d'autres utilisent des canvas, mais j'avoue être un peu paumé.

Quelqu'un pourrait m'éclairer s.v.p ?

Lien de téléchargement du code ainsi que d'un fichier CSV de test.

https://gofile.io/?c=5EYp5t

PS : Si vous avez d'autres conseils concernant la structure, n'hésitez pas, je suis preneur.

Merci,

Pozio

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#IMPORT MODULES
from tkinter import filedialog
from tkinter import *
import pandas
import os
import csv
from tkinter.ttk import *
from tkinter import ttk
 
#-------------CHART-------------#
#BT = BUTTONS
#LB = LABELS
 
#GLOBAL VAR
global count
count = 0
 
global filepath
filepath=''
 
global data_frame
data_frame = ''
 
global data_frame_stock
data_frame_stock = ''
 
#WINDOW CONFIGURATION
window = Tk()
window.title('Optimisation coupe')
window.geometry('720x720')
window.grid_rowconfigure(0,weight=1)
window.grid_columnconfigure(0,weight=1)
 
#window.resizable(0,0)
 
#PROCEDURES
def proc_importbtn():
 
    filepath =  filedialog.askopenfilename(initialdir = '/',title = 'Select file',filetypes = [('Csv files','*.csv')])
    count = func_count_rows(filepath)
 
    if filepath != '':
        LB_path.config(text=filepath)
        data_frame = pandas.read_csv(filepath,sep=';')
 
        scrollbar = Scrollbar(tab1,orient='vertical')
        scrollbar.grid(row=5,column=5,sticky='ns',rowspan=count)
 
        if count > 0:
            rows=[]
            for x in range(0,count):
                cols=[]
                col = x + 5
                for y in range(0,4):
                    loc = data_frame.iloc[x,y]
                    e = Entry(tab1)
                    e.grid(row=col, column=y, sticky=NSEW)
                    e.insert(END,loc)
                    cols.append(e)
                    e.config(state='disabled')
            rows.append(cols)
 
            BT_calcul_chute = Button(tab1,text='Calculate',command= lambda: proc_calcul_chute(data_frame,data_frame_stock))
            BT_calcul_chute.grid(sticky=NSEW,row=col+1)
 
#FUNCTIONS
def func_count_rows(filepath):
    line_count=0
    with open(filepath,'r') as csv_file:
        csv_reader = csv.reader(csv_file)
        next(csv_reader)
        for row in csv_reader:
            line_count += 1
    return(line_count)
 
def func_entry_creation(window, caption, posy, posx, **options):
    entry = Entry(window)
    entry.grid(row=posx,column=posy)
    entry.insert(END,caption)
    entry.config(state='disable')
    return(entry)
 
def func_LB_creation(name,window,caption,posy,posx,**options):
    name = Label(window,text=caption)
    name.grid(row=posx,column=posy,**options)
    return(name)
 
def proc_calcul_chute(data_frame,data_frame_stock):
    if data_frame_stock.iloc[0,0] != data_frame.iloc[1,0]:
        print("ok")
    loc2= data_frame_stock.iloc[1,2]
    loc= data_frame.iloc[1,2]
 
 
#MAIN
 
tab_control = ttk.Notebook(window)
tab1 = ttk.Frame(tab_control)
tab2 = ttk.Frame(tab_control)
tab_control.add(tab1, text='Optimisation')
tab_control.add(tab2, text='Stock')
tab_control.grid(column=0,row=0)
 
#WINDOW1
LB_description = func_LB_creation('LB_description',tab1,'Current file in use : ',0,1,sticky=W)
LB_path = func_LB_creation('LB_path',tab1,'No file selected',1,1,sticky=W)
LB_profile = func_LB_creation('LB_profile',tab1,'Profil',0,3,sticky=W)
LB_section = func_LB_creation('LB_section',tab1,'Section',1,3,sticky=W)
LB_quantite = func_LB_creation('LB_quantite',tab1,'Quantité',2,3,sticky=W)
LB_longueur = func_LB_creation('LB_longueur',tab1,'Longueur (mm)',3,3,sticky=W)
 
BT_import = Button(tab1, text='Import .csv file', command=proc_importbtn)
BT_import.grid(column=0, row=2, sticky=W)
 
 
#WINDOW2
data_frame_stock = pandas.read_csv('stock.csv',sep=';')
count = func_count_rows('stock.csv')
 
LB_profile = func_LB_creation('LB_profile',tab2,'Profile',0,0,sticky=W)
LB_section = func_LB_creation('LB_section',tab2,'Section',1,0,sticky=W)
LB_longueur = func_LB_creation('LB_longueur',tab2,'Longueur (mm)',2,0,sticky=W)
 
rows=[]
for x in range(0,count):
    cols=[]
    col = x + 1
    for y in range(0,3):
        loc = data_frame_stock.iloc[x,y]
        e = Entry(tab2)
        e.grid(row=col, column=y, sticky=NSEW)
        e.insert(END,loc)
        cols.append(e)
        e.config(state='disabled')
    rows.append(cols)
 
#WINDOW LOOP
window.mainloop()