Discussion :

[oussamaz2010]

Bonjour la communauté,
Lors de la préparation de mes données je recorde une de mes variables en variables binaire «*var_dic*». Pour effectuer une reg logistique, je suis obligé de la transformer en facteur var_dic_fac.
lorsque j’affiche var-dic j’ai des valeurs 0-1. Aussi lorsque j’affiche la variable var_dic_fac je reçois que les valeurs 0-1.
Le problème est lorsque je veux afficher var_dic_fac avec n’importe quelle variable, la valeur de var_dic_fac prennent les valeurs 1-2.
Aussi lorsque je la transforme vers un format numérique «*as.nuleric*» les valeurs change.
Par avance merci pour votre aide
Oussamaz

[mgdondon]

Bonjour,

Il faut passer par le type caractères pour convertir une variable de type factor en numérique :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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> df <- data.frame(V1=c("0","1"))
> str(df)
'data.frame':   2 obs. of  1 variable:
 $ V1: Factor w/ 2 levels "0","1": 1 2
> df$V2 <- as.numeric(df$V1)
> df$V3 <- as.numeric(as.character(df$V1))
> df
  V1 V2 V3
1  0  1  0
2  1  2  1

Cordialement,

[oussamaz2010]

Bonjour,
Je vous remercie pour cette réponse. J’en prends note de cette démarche.
Svp mgdondon, avez vous une solution pour la première partie de ma question:
Pour quelle raison lorsque j’affiche var_dic_fac avec n’importe quelle valeur, les valeurs de var__dic_fac change de 0 à 1 vers 1 et 2.
Merci beaucoup pour votre aide
Cordialement

[mgdondon]

Bonjour,

C'est que c'est le niveau et non la valeur qui s'affiche mais il faudrait voir votre programme pour savoir pourquoi.

Essayez de créer un exemple simple montrant le problème.

Cordialement,

[oussamaz2010]

Encore merci à vous.
Puis-je envoyer une capture écran ?
Sinon, comment faire pour n’avoir que les valeurs et non les classements.
Cordialement

[mgdondon]

Un bout de code est préférable à une capture d'écran.

Cordialement,

[oussamaz2010]

Ok
Je reviendrai vers vous demain

[oussamaz2010]

Bonjour,
Voila un exemple:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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transfert.etranger
"n'ayant pas reçu des transferts en espece"
"ayant reçu des transferts en espece"
.
.
.
class (transfert.etranger) 
"factor"
 
typeof(transfert.etranger)
"integer"
 
transfert.etranger_dic <-  ifelse(transfert.etranger=="ayant reçu des transferts en espece" = 1, 0
transfert.etranger_dic
0
1
.
.
.
class(transfert.etranger_dic) 
"integer"
 
typeof(transfert.etranger_dic)
"double"
 
cbind( transfert.etranger, transfert.etranger_dic) # ici pas de changement
1    1
2    0
.
.
.
 
transfert.etranger_dic <- factor (transfert.etranger_dic)
cbind( transfert.etranger, transfert.etranger_dic)
1    1
2    2
.
.
.

c'est a ce niveau que la variable créée change de valeurs
j'ai choisi cette illustration facile.
cordialement

[oussamaz2010]

rebonjour,
lorsqu'on ajoute cette nouvelle variable à la base"df" initiale se sont ces valeurs"fausses valeurs " qui s'enregistrent

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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df <- data.frame (df, transfert.etranger_dic)
 
str (df)
transfert.etranger_dic  : Factor w/2 levels "0", "1" : 1 2 1 1. . . .

par avance merci
oussama

[mgdondon]

Bonjour,

Pouvez-vous indiquer la commande pour construire votre variable transfert.etranger initiale ?

Merci,

[oussamaz2010]

Rebonjour,
merci pour votre soutien
ce sont les résultats d'une enquête ménage auprés d'une population donnée que je charge d'un ficheir sav en utilisant la commande suivante:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

femmes <- spss.get("ficheir.sav", use.value.labels=TRUE)

cdlt

[mgdondon]

lorsqu'on ajoute cette nouvelle variable à la base "df" initiale se sont ces valeurs "fausses valeurs" qui s'enregistrent

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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df <- data.frame (df, transfert.etranger_dic)
 
str(df)
transfert.etranger_dic  : Factor w/2 levels "0", "1" : 1 2 1 1. . . .

Je ne vois rien d'anormal ici. La fonction str() produit cet affichage pour les variables de type factor mais vous verrez bien les valeurs en affichant la variable ou le dataframe.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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> transfert.etranger_dic <- as.factor(c("0","1"))
> str(transfert.etranger_dic)
 Factor w/ 2 levels "0","1": 1 2
> transfert.etranger_dic
[1] 0 1
Levels: 0 1

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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> df <- data.frame(V1=c("0","1"))
> df1 <- data.frame (df, transfert.etranger_dic)
> str(df1)
'data.frame':	2 obs. of  2 variables:
 $ V1                    : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 2
 $ transfert.etranger_dic: Factor w/ 2 levels "0","1": 1 2
> df1
  V1 transfert.etranger_dic
1  0                      0
2  1                      1

Cordialement,

[oussamaz2010]

Rebonjour,
Je vous remercie.
L’anomalie est à ce niveau :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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transfert.etranger_dic <- factor (transfert.etranger_dic)
cbind( transfert.etranger, transfert.etranger_dic)
1 1
2 2

Au lieu de 1 0, la variable prend les valeurs 1 2.
Ce que est clair aussi avec la fct std()

transfert.etranger_dic : Factor w/2 levels "0", "1" : 1 2 1 1. . . .
Il est clair que la variable prend les valeurs 1 et 2
Cordialement

[mgdondon]

transfert.etranger_dic : Factor w/2 levels "0", "1" : 1 2 1 1. . . .
Il est clair que la variable prend les valeurs 1 et 2

Non, ceci signifie que la variable a deux niveaux 1 et 2 dont les valeurs sont "0" et "1".

Difficile de reproduire votre programme puisque vous ne donnez pas le point de départ mais voici une proposition :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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> femmes <- data.frame(transfert.etranger = as.factor(c("n'ayant pas reçu des transferts en espece",
+                                                       "ayant reçu des transferts en espece")))
> femmes$transfert.etranger_dic <- ifelse(femmes$transfert.etranger=="ayant reçu des transferts en espece",1,0)
> femmes$transfert.etranger_dic_factor <- as.factor(femmes$transfert.etranger_dic)
> str(femmes)
'data.frame':	2 obs. of  3 variables:
 $ transfert.etranger           : Factor w/ 2 levels "ayant reçu des transferts en espece",..: 2 1
 $ transfert.etranger_dic       : num  0 1
 $ transfert.etranger_dic_factor: Factor w/ 2 levels "0","1": 1 2
> femmes
                         transfert.etranger transfert.etranger_dic transfert.etranger_dic_factor
1 n'ayant pas reçu des transferts en espece                      0                             0
2       ayant reçu des transferts en espece                      1                             1

Je pense que votre problème vient du fait que les niveaux sont définis par défaut par ordre alphabétique et que l'ordre alphabétique n'est pas le même entre la variable au format texte et la variable recodée. Vous pourriez utiliser la fonction relevel() pour réordonner les niveaux mais la proposition ci-dessus me semble plus simple.

Cordialement,

[oussamaz2010]

Merci bcp.
Je pense qu’il y a un malentendu.
Femmes est une data frame avec plus de 90 variables. Comme j’explique dans mon premier message, je veux réaliser des régressions logistiques du coup, je dois créer des variables binomial.
Parmi elle transfert.etranger_dic.
Mon pb est lorsque je transforme cette nouvelle variable en facteur, les valeurs qu’elle prend changent
Str (femmes)
Transfert.etranger_dic factor w 2 0 1: 1 1 2 1 2
Ici à partir des : il est clair que les valeurs que prennent cette variable sont 1 et 2 au lieu de 0 et 1.
NB: je ne peux pas copier plus d’éléments du code et des résultats car je fais tourner mon code sur un autre PC non connecté à Internet.

Cdlt

Je pense que les niveaux qui sont affichés et non les valeurs cordialement

[mgdondon]

Je pense qu’il y a un malentendu.
Femmes est une data frame avec plus de 90 variables.

J'ai bien compris.

Mon pb est lorsque je transforme cette nouvelle variable en facteur, les valeurs qu’elle prend changent
Str (femmes)
Transfert.etranger_dic factor w 2 0 1: 1 1 2 1 2
Ici à partir des : il est clair que les valeurs que prennent cette variable sont 1 et 2 au lieu de 0 et 1.

Non, ceci signifie que la variable a deux niveaux 1 et 2 dont les valeurs sont "0" et "1".

Exécutez par exemple head(femmes$Transfert.etranger_dic) pour vous en convaincre ou regardez à nouveau mon exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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> str(femmes)
'data.frame':	2 obs. of  3 variables:
 $ transfert.etranger           : Factor w/ 2 levels "ayant reçu des transferts en espece",..: 2 1
 $ transfert.etranger_dic       : num  0 1
 $ transfert.etranger_dic_factor: Factor w/ 2 levels "0","1": 1 2
> femmes
                         transfert.etranger transfert.etranger_dic transfert.etranger_dic_factor
1 n'ayant pas reçu des transferts en espece                      0                             0
2       ayant reçu des transferts en espece                      1                             1

La variable transfert.etranger a les niveau 1 et 2 mais la valeur est bien du texte.

Cordialement,

[oussamaz2010]

je l'espere bien.
je vais essayer demain puis je reviendrai vers vous.
merci beaucoup

[faubry]

Les valeurs 1 et 2 sont les représentations internes de la variable facteur (cf. la fonction mode). En interne, ils sont en effet représentés par des nombres mais cela n'a aucune incidence sur les analyses tant qu'on n'essaie pas de les transformer directement en numérique, transformation généralement sans intérêt pour l'analyse. Exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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df <- data.frame(V1=sample( letters[1:3]), stringsAsFactors=TRUE)
str( df)
as.numeric( df$V1)

[oussamaz2010]

merci beaucoup
c'est ce que j'ai compris de mgdondon
par ailleurs, les valeurs changent lorsque je mute de factir vers numeric
cdlt
ouss

Merci les amis pour votre aide