Requête récursive pour moyenne glissante

**Pfeffer** · 13/05/2019, 09h36

Bonjour à tous,

Je souhaiterai calculer une moyenne glissante sur un résultat de mesures mais je n'arrive pas à comprendre le mécanisme que je dois adopter.

J'ai une table [A] qui me retourne des mesures toutes les 10 minutes.
Sur un mois de 31 jours j'ai donc 4464 valeurs.

Je veux calculer la moyenne glissante de mes mesures sur chaque jour sur la période désirée.
Pour la journée du 01 je dois prendre la moyenne de 144 points, pour la journée 02 je dois prendre la moyenne des 288 points, etc.

Comment est ce que je dois m'y prendre ?

**aieeeuuuuu** · 13/05/2019, 10h15

Bonjour,

Il serait utile de fournir un jeu d'essai + résultat ttendu afin d'être sur de bien comprendre ce que vous voulez.

vous devriez néanmoins arriver à vos fins avec un AVG(LaColonne) OVER(ORDER BY LaDate) AS MoyenneGlissante.

**Pfeffer** · 13/05/2019, 10h24

Code :

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28/02/2018 13:40:00	6,52
28/02/2018 13:50:00	6,477
28/02/2018 14:00:00	6,38
28/02/2018 14:10:00	6,424
28/02/2018 14:20:00	6,387
28/02/2018 14:30:00	6,322
28/02/2018 14:40:00	6,264
28/02/2018 14:50:00	6,238
28/02/2018 15:00:00	6,271
28/02/2018 18:10:00	6,395
28/02/2018 18:20:00	6,39
28/02/2018 18:30:00	6,377
28/02/2018 18:40:00	6,367
28/02/2018 18:50:00	6,437
28/02/2018 19:00:00	6,44
28/02/2018 19:10:00	6,407
28/02/2018 19:20:00	6,443
28/02/2018 19:30:00	6,421
28/02/2018 19:40:00	6,421
28/02/2018 19:50:00	6,445
28/02/2018 20:00:00	6,496
01/03/2018 07:10:00	6,563
01/03/2018 07:20:00	6,562
01/03/2018 07:30:00	6,586
01/03/2018 07:40:00	6,59
01/03/2018 07:50:00	6,572
01/03/2018 08:00:00	6,609
01/03/2018 08:10:00	6,617
01/03/2018 08:20:00	6,643
01/03/2018 08:30:00	6,612
01/03/2018 08:40:00	6,573
01/03/2018 08:50:00	6,548
01/03/2018 09:00:00	6,548
01/03/2018 09:10:00	6,717
01/03/2018 09:20:00	6,686
01/03/2018 09:30:00	6,649
01/03/2018 09:40:00	6,648
01/03/2018 09:50:00	6,599
01/03/2018 10:00:00	6,654
01/03/2018 10:10:00	6,645
01/03/2018 10:20:00	6,682
01/03/2018 10:30:00	6,756
01/03/2018 10:40:00	6,728
01/03/2018 10:50:00	6,748
01/03/2018 11:00:00	6,694
01/03/2018 11:10:00	6,671
01/03/2018 11:20:00	6,722
01/03/2018 11:30:00	6,764
01/03/2018 11:40:00	6,672
01/03/2018 11:50:00	6,659
01/03/2018 12:00:00	6,642
01/03/2018 12:10:00	6,699
01/03/2018 12:20:00	6,762
01/03/2018 12:30:00	6,825
01/03/2018 12:40:00	6,739
01/03/2018 12:50:00	6,464
01/03/2018 13:00:00	6,501
01/03/2018 13:10:00	6,462
01/03/2018 13:20:00	6,514
01/03/2018 13:30:00	6,54
01/03/2018 13:40:00	6,479
01/03/2018 13:50:00	6,473
01/03/2018 14:00:00	6,461
01/03/2018 14:10:00	6,465
01/03/2018 14:20:00	6,465
01/03/2018 14:30:00	6,449
01/03/2018 14:40:00	6,465
01/03/2018 14:50:00	6,486
01/03/2018 15:00:00	6,458
01/03/2018 18:10:00	6,379
01/03/2018 18:20:00	6,294
01/03/2018 18:30:00	6,359
01/03/2018 18:40:00	6,341
01/03/2018 18:50:00	6,36
01/03/2018 19:00:00	6,379
01/03/2018 19:10:00	6,359
01/03/2018 19:20:00	6,396
01/03/2018 19:30:00	6,414
01/03/2018 19:40:00	6,36
01/03/2018 19:50:00	6,423
01/03/2018 20:00:00	6,4

**Pfeffer** · 13/05/2019, 10h25

Voici un exemple:

En effet avec le "over" j'arrive a avoir la moyenne glissante... Mais je n'arrive pas à la regrouper par jour !

**Michel.Priori** · 13/05/2019, 11h43

la clause over est pleine de ressource :
https://docs.microsoft.com/fr-fr/sql...ql-server-2017

Qu'avez vous testé ?

**Pfeffer** · 13/05/2019, 13h57

J'ai essayé la requête suivante:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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11
 
 
SELECT datepoint,       
       mesure,
       ROW_NUMBER ()
          OVER (PARTITION BY type_pt_id ORDER BY type_pt_id, datepoint),
       AVG (puissance_pp1)
          OVER (PARTITION BY type_pt_id ORDER BY type_pt_id, datepoint)
          AS mesure_average
  FROM [tableA] c1
 WHERE     c1.mesure IS NOT NULL

J'ai en effet une moyenne glissante ... Maintenant j'aimerai savoir comment faire pour récupérer les résultats intermédiaires, par jour.

**aieeeuuuuu** · 13/05/2019, 14h18

vous n'avez pas posté le résultat attendu...

que voulez vous ? la moyenne glissante des moyennes par jour ? dans ce cas vous pouvez faire un premier GROUP BY pour regrouper par jour et faire la moyenne glissante dessus.

**Michel.Priori** · 13/05/2019, 14h37

Le fait d'avoir utilisé :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY type_pt_id ORDER BY type_pt_id, datepoint)

dans votre select est une très bonne chose pour la compréhension de la suite.

Si la colonne datepoint est de type datetime et que vous voulez regrouper par jour alors un

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

cast( datepoint as date)

va tranquillement éluder le problème des heures.

Si vous voulez avoir la moyenne glissante des mesures, moyenne étendue au jour
Nom : 2019-05-13 14_32_53-Window.png
Affichages : 125
Taille : 13,5 Ko

Nom : 2019-05-13 14_32_53-Window.png
Affichages : 125
Taille : 13,5 Ko

Vous n'êtes plus très loin.

Si vous voulez la moyenne par jour et la moyenne glissante sur l'ensemble des jours, vous n'êtes plus loin non plus;
Faudra juste suivre le conseil de aieeeuuuuu

**Pfeffer** · 14/05/2019, 09h15

Envoyé par aieeeuuuuu

vous n'avez pas posté le résultat attendu...

que voulez vous ? la moyenne glissante des moyennes par jour ? dans ce cas vous pouvez faire un premier GROUP BY pour regrouper par jour et faire la moyenne glissante dessus.

Je souhaite la moyenne glissante des moyennes par jour ... Et la je coince

!

**Pfeffer** · 14/05/2019, 09h48

Envoyé par Pfeffer

Je souhaite la moyenne glissante des moyennes par jour ... Et la je coince

!

J'ai cette requête ... Il me faut la moyenne glissante sur l'année complète, jour par jour.
La il me renvoie une erreur ".puissance_pp1' n'est pas valide dans la liste de sélection parce qu'elle n'est pas contenue dans une fonction d'agrégation ou dans la clause GROUP BY.", pourquoi ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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28
 
 
SELECT cast (dateadd (minute, -10, datepoint) AS DATE),
       type_pt_id,
       ROW_NUMBER ()
       OVER (
          PARTITION BY type_pt_id
          ORDER BY
             cast (dateadd (minute, -10, datepoint) AS DATE), type_pt_id),             
       AVG (
          puissance_pp1)
       OVER (
          PARTITION BY type_pt_id
          ORDER BY
             cast (dateadd (minute, -10, datepoint) AS DATE), type_pt_id)
          AS running_pp1_average
  FROM gtm_crb05517 c1
       LEFT JOIN
       (SELECT *
          FROM fn_create_interval_tmp_pt10 ('01/01/2018 00:10', '31/12/2018')) AS tmpday
          ON tmpday.dtstart = datepoint
 WHERE     c1.version =
              (SELECT max (version)
                 FROM gtm_crb05517 c2
                WHERE     c2.datepoint = c1.datepoint
                      AND c2.type_pt_id = c1.type_pt_id)
       AND year (dateadd (minute, -10, c1.datepoint)) = 2018       
GROUP BY cast (dateadd (minute, -10, datepoint) AS DATE), type_pt_id

**Michel.Priori** · 14/05/2019, 10h04

Ben faut déjà faire une requête qui donne la moyenne journalière (1) puis, à partir de là, utiliser l’écriture OVER pour avoir la moyenne glissante (2)

(1) on utilisera la transformation de la colonne datetime en date pour pouvoir faire un GROUP BY par valeur de jour et la fonction d'agrégation AVG() pour obtenir la moyenne des valeurs par regroupement

(2) la syntaxe et les exemple de OVER ayant déjà été fourni, je ne répète pas.
Par contre il est étonnant que votre moyenne glissante se satisfasse d'un point de départ dépendant du jeu de donnée.
Quand on commence à jouer sur les moyennes glissantes, en général, on a un complément du type "à partir de chaque début de mois", "à partir du dernier point de validation", "sur les 5 dernières valeurs" (= moyenne mobile), etc ...

Bizarrement la moyenne est un outil mathématique assez mal connu, surtout dans ce qu'il permet de déduire (ou pas).
La première erreur est de la confondre avec la médiane.
Ensuite, qui dit moyenne dit écart-type ou au moins "population uniforme".

L'interprétation de la moyenne glissante est un sujet casse gueule (j'ai pas pu m'en empêcher

)

**Michel.Priori** · 14/05/2019, 10h23

et ça qu'est ce que ça donne ?

Code :

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with 
moyenne_par_jour_type as
    (select cast (dateadd (minute, -10, c1.datepoint) AS DATE) As D_point
            , c1.type_pt_id
            , avg(c1.puissance_pp1) as puissance_moyenne_type_jour
        from gtm_crb05517 c1)
        WHERE c1.version =  (SELECT max (version)
                             FROM gtm_crb05517 c2
                             WHERE c2.datepoint = c1.datepoint
                               AND c2.type_pt_id = c1.type_pt_id
                            )
        group by cast (dateadd (minute, -10, datepoint) AS DATE)
                , type_pt_id
    )
select  m.*
        , ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY type_pt_id ORDER BY D_point) as Num_element 
        , AVG(puissance_pp1) OVER (PARTITION BY type_pt_id ORDER BY  D_point) as Moyenne_glissante_element 
from moyenne_par_jour_type as m
where D_point = 2018

**Pfeffer** · 14/05/2019, 11h52

Envoyé par Michel.Priori

et ça qu'est ce que ça donne ?

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with 
moyenne_par_jour_type as
    (select cast (dateadd (minute, -10, c1.datepoint) AS DATE) As D_point
            , c1.type_pt_id
            , avg(c1.puissance_pp1) as puissance_moyenne_type_jour
        from gtm_crb05517 c1)
        WHERE c1.version =  (SELECT max (version)
                             FROM gtm_crb05517 c2
                             WHERE c2.datepoint = c1.datepoint
                               AND c2.type_pt_id = c1.type_pt_id
                            )
        group by cast (dateadd (minute, -10, datepoint) AS DATE)
                , type_pt_id
    )
select  m.*
        , ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY type_pt_id ORDER BY D_point) as Num_element 
        , AVG(puissance_pp1) OVER (PARTITION BY type_pt_id ORDER BY  D_point) as Moyenne_glissante_element 
from moyenne_par_jour_type as m
where D_point = 2018