Discussion :

[LandGreen]

Bonjour à tous, bonjour à toutes;

j'ai besoin de votre habituelle collaboration je suis coincé.

j'ai une table qui contient 2 colonnes comme suit :

table(Date_a, montant)

voici un exemple de données qui peuvent y apparaître :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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03/09/2017			-3940,54    ...(-1)...ok
03/12/2017			-5000		...(-2)...ok
20/12/2017			3940,54		...(1) ...
20/12/2017			5000		...(2) ...
04/03/2018			-4486,08	...(-3)...ok
13/03/2018			4486,08		...(3) ...
03/06/2018			-4871,64	...(-4)...ok
02/09/2018			-5000		...(-5)...ok
02/12/2018			-5000		...(-6)...NO ...je dois récupérer sa date 
30/12/2018			4871,64		...(4) ...
30/12/2018			5000		...(5) ...
30/12/2018			4446,02		...(1) ...
03/03/2019			-5000		...(-7)...NO ...je dois récupérer sa date

les données mentionnées dans la colonne MONTANT marche 1 à 1, c'est à dire chaque montant négatif est associé à un montant positif,

je dois parcourir toute la colonne et une fois je ne trouve pas un montant négatif sans son associé, je récupère sa date.

exemple
ici le (-6) n'a pas sont (6) donc je dois récupérer le 02/12/2018
ici le (-7) n'a pas sont (7) donc je dois récupérer le 03/03/2019

et ainsi de suite

[Ikebukuro]

Compliqué ton truc, en plus tu ne précises pas toute la règle :
ici le (-6) n'a pas sont (6) donc je dois récupérer le 02/12/2018 ==> FAUX, c'est le (2)
ici le (-7) n'a pas sont (7) donc je dois récupérer le 03/03/2019 ==> FAUX, c'est le (2)

Il faut donc préciser que le (-6) n'a pas sont (6) car le nombre correspondant (5000 que toi tu appelles (2)) a déjà matché avec son équivalent mais d'autre signe.

Est-ce que dans ta table tu auras TOUJOURS le nombre positif avant le négatif, ou l'inverse ou bien il n'y a pas de règle?

Je laisse les pros du SQL répondre mais ça n'a pas l'air simple.

[LandGreen]

Est-ce que dans ta table tu auras TOUJOURS le nombre positif avant le négatif, ou l'inverse ou bien il n'y a pas de règle?

merci pour ton retour mon ami,

je vais éclaircir un peu :

je commence toujours par le nombre négatif, d'où je cherche son positif.

et dans mon exemple le (-n) correspond au montant tandis que (n) correspondant à son associé voilà

[McM]

Bonjour,

C'est possible, pas trop trop compliqué avec ce jeu d'essai, mais à voir si ça passe en réel
En gros :
Vue e : les montants qui posent problème (valeur absolue) et le nombre de montants négatifs sans montant positif (nbKO)
Jointure e, t : Permet avec le partition de trier par date décroissante et d'y associer un n° de ligne

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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WITH t AS (    SELECT TO_DATE('03/09/2017', 'DD/MM/RRRR') date_a, -3940.54 montant FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('03/12/2017', 'DD/MM/RRRR'), -5000 FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('20/12/2017', 'DD/MM/RRRR'), 3940.54 FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('20/12/2017', 'DD/MM/RRRR'), 5000 FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('04/03/2018', 'DD/MM/RRRR'), -4486.08 FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('13/03/2018', 'DD/MM/RRRR'), 4486.08 FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('03/06/2018', 'DD/MM/RRRR'), -4871.64 FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('02/09/2018', 'DD/MM/RRRR'), -5000 FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('02/12/2018', 'DD/MM/RRRR'), -5000 FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('30/12/2018', 'DD/MM/RRRR'), 4871.64 FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('30/12/2018', 'DD/MM/RRRR'), 5000 FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('30/12/2018', 'DD/MM/RRRR'), 4446.02 FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('03/03/2019', 'DD/MM/RRRR'), -5000 FROM dual
),
e AS (SELECT ABS(montant) mt, SUM(CASE WHEN montant < 0 THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN montant > 0 THEN 1 ELSE 0 END) nbKO
FROM t
GROUP BY ABS(montant)
HAVING SUM(CASE WHEN montant < 0 THEN 1 ELSE 0 END) > SUM(CASE WHEN montant > 0 THEN 1 ELSE 0 END)
)
SELECT date_a, montant
FROM (SELECT t.date_a, t.montant, e.nbKO, row_number() OVER (PARTITION BY montant ORDER BY date_a desc) rn
FROM e, t
WHERE t.montant = -e.mt
)
WHERE rn <= nbKO

Résultat :
DATE_A MONTANT
03/03/2019 -5000
02/12/2018 -5000


et avec 4446.02 en négatif (30/12/2018) au lieu de positif
DATE_A MONTANT
03/03/2019 -5000
02/12/2018 -5000
30/12/2018 -4446.02

[SQLpro]

Plus simple avec du SQL normalisé et non avec le dialecte propre à Oracle :

Code :

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WITH t AS 
(
SELECT CAST('03/09/2017'AS DATE) date_a, -3940.54 montant, -1 AS no 
UNION ALL SELECT CAST('03/12/2017'AS DATE), -5000, -2 
UNION ALL SELECT CAST('20/12/2017'AS DATE), 3940.54, 1
UNION ALL SELECT CAST('20/12/2017'AS DATE), 5000, 2 
UNION ALL SELECT CAST('04/03/2018'AS DATE), -4486.08, -3 
UNION ALL SELECT CAST('13/03/2018'AS DATE), 4486.08, 3 
UNION ALL SELECT CAST('03/06/2018'AS DATE), -4871.64, -4
UNION ALL SELECT CAST('02/09/2018'AS DATE), -5000, -5 
UNION ALL SELECT CAST('02/12/2018'AS DATE), -5000, -6
UNION ALL SELECT CAST('30/12/2018'AS DATE), 4871.64, 4 
UNION ALL SELECT CAST('30/12/2018'AS DATE), 5000, 5 
UNION ALL SELECT CAST('30/12/2018'AS DATE), 4446.02, 1 
UNION ALL SELECT CAST('03/03/2019'AS DATE), -5000, -7 
)
SELECT CREDIT.date_a AS DATE_CREDIT, 
       CREDIT.montant AS MONTANT_CREDIT,
	   CREDIT.no AS NO_CREDIT,
       DEBIT.date_a AS DATE_DEBIT, 
       DEBIT.montant AS MONTANT_DEBIT,
	   DEBIT.no AS NO_DEBIT
FROM   t AS CREDIT
       FULL OUTER JOIN t AS DEBIT 
	      ON CREDIT.no = - DEBIT.no
WHERE  DEBIT.montant IS NULL OR CREDIT.montant IS NULL;

A +

[LandGreen]

merci beaucoup SQLpro & McM je vais tester et vous tenir informés

merci encore

[McM]

Le code de SQLPro contient le champ No qui est l'association et qui n'existe pas dans la table de départ, c'est un peu enlever toute la difficulté

Quand à la norme standardisée, un CAST('30/12/2018' AS DATE moi me sort en erreur : Not a valid Month
et il manque les FROM DUAL
Bref sur un forum Oracle, la requête est invalide

[Ikebukuro]

Le code de SQLPro contient le champ No qui est l'association et qui n'existe pas dans la table de départ, c'est un peu enlever toute la difficulté

Quand à la norme standardisée, un CAST('30/12/2018' AS DATE moi me sort en erreur : Not a valid Month
et il manque les FROM DUAL
Bref sur un forum Oracle, la requête est invalide

Héhé, bien vu