Discussion :

[Hr2944]

Bonjour,
Je cherche un livre (en français) pour débuter en python, plutôt axé sur le deep et le machine learning. Peux importe le format (papier, pdf...). Quelqu'un aurait il une idée ?
Merci d'avance

[VinsS]

Salut,

Linux Magazine hors série N° 94 et 100

Le 94 est parfait pour démarrer.

https://boutique.ed-diamond.com/26-l...linux_magazine

[Hr2944]

Merci ! Tu as raison il a l'air pas mal, mais je cherche plutôt un grand livre bien complet. Pas d'idée ?
PS: ton lien mène sur le mauvais numéro.

[AvySamaj]

Personnellement j'aime bien les éditions O'Reilly. J'ai Programmer en Python qui ne s'adresse pas du tout au débutant et Le Machine Learning avec Python. Ce dernier (ni le premier d'ailleurs) ne parle pas de deep learning, du moins c'est pas son sujet principal. Il en fait juste mention de l'existence.C'est un cran "inférieur" en data science, mais cela dit il est largement suffisant pour beaucoup de problèmes.

Je vois sur votre profil le terme "collégien". Alors je vais supposer que vous n'avez pas encore suivi des cursus en études supérieures sur les méthodes statistiques, à moins que vous soyez un surdoué ce qui est possible. Je n'exclue pas cette hypothèse.

Le deep learning est lourd. Mathématiquement lourd, lourd en calcul pour votre machine aussi du coup. Je sais que c'est le buzz-word à la mode de parler et d'utiliser le deep-learning.
Dans Quora dans la question What is the biggest no-no in data science ? lisez le commentaire de Sanket Saxena dans la réponse de Dominic Ligot. Ce premier nous parle d'une triste réalité très commune, c'est que des modèles moins lourds comme les régressions linéaires ont suffisamment d’efficacité pour répondre aux problèmes bien souvent, mais comme ça ne jette pas paillettes ça ne convint pas pcq ce n'est pas le mot tendance de la dernière mode. C'est comme à l'époque où des entreprises s'équipaient d'ordinateur mais n'avait aucun personnel compétent pour l'utiliser. Ça prête à sourire mais ce n'est pas si anecdotique que cela et c'est un comportement qui persiste. Hier c'était la possession d'un ordinateur, maintenant c'est la possession d'une solution AI.
Donc si après cela vous vous dites "ah je vais peut-être pas tout de suite me pencher sur le deep-learning pcq je n'ai pas nécessairement besoin d'une solution top moumoute qui fait des paillettes mais plutôt une solution efficace où le bénéfice/coût est meilleur" alors je vous conseille de vous penchez sur le bouquin que j'ai cité au tout début Le Machine Learning avec Python.

Maintenant si vous connaissez déjà suffisamment le Machine Learning ou que votre besoin ne peut être satisfait par du Machine Learning et que seul le deep learning est une solution envisageable alors voici des suggestions.
Avant toute chose je n'ai pas lu pour ma part les bouquins dont je vais vous parler maintenant. Donc je vous conseille d'essayer de trouver les ressources que je vous donne avec les moyens que vous souhaitez et vous jugerez de si cela vous convient ou pas. Moi je connais juste la qualité éditorial de cette maison d'éditions en la matière que je trouve excellente.
TensorFlow pour le DeepLearning
Learning TensorFlow c'est pas en français mais je pense que la version FR existe à voir.
Et vous pouvez vous appuyer sur des bouquins plus généraux sur le sujet du Deep Learning qui ne vont pas s'appuyer sur du code source mais à expliquer les concepts. Et dans ce genre là vous avez Fundamentals of Deep Learning. Pareil voir s'il y a une version FR.
Autant dire que cette édition est assez fourni pour laisser du choix. Maintenant l'Anglais en programmation vous sera indispensable et de façon générale, donc pas seulement en programmation, les contenus anglophone sont biens plus généreux et fournis que les contenus en Français.

[emixam16]

Pour compléter la réponse très pertinente de AvySamaj, si tu veux *vraiment* faire du deepearning je ne peux que te conseiller l'excellent http://www.deeplearningbook.org/ de Ian Goodfellow (gratuit en ligne).

Même s'il date de 2016, il reste un très bon livre allant relativement au bout des choses. J'aime son compromis entre théorie et pratique. Parfait pour comprendre en profondeur.

Attention tout de même, ça reste un livre difficile, sur un sujet difficile, avec quelques bestioles mathématiquement velues.

(Si tu es effectivement collégien, feuilleter 3 pages de ce livre vers le milieu te montrera pourquoi le Deep Learning reste un sujet difficile et pourquoi d'autres modèles plus accessibles peuvent être un meilleur compromis dans beaucoup de situations...)

Edit: Arf, je n'avais pas vu mais la question originale de février... Je laisse tout de même ma réponse au cas ou quelqu'un se pose la même question...

[Hr2944]

Merci pour cette aide !
Effectivement je n'ai (où n'avais) pas le niveau mathématiques requis, mais des recherches sur le web suffisent à comprendre.
Je vais regarder les livres conseillées, je sais que le deep learning n'est pas forcément le plus approprié, mais pour pouvoir faire un choix il faut bien connaître toutes les possibilités.
J'ai trouvé ce site qui n'est pas mal pour commencer, bien qu'il soit en anglais: https://www.machinelearningmastery.com/
Merci pour votre aide !