Discussion :

[Hades5k]

Bonjour tout le monde!

J'ai un probleme avec une stored proc qui double le résultat et je n'ai aucune idée du bobo. Quelqu'un peut m'éclairer?

Voici le code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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CREATE  procedure ent_tasks_per_user_company (
	@companyName as varchar(50),
	@resourceName as varchar(50)
)
AS
 
SELECT
tasks.WPROJ_ID as WPROJ_ID, tasks.ENT_ProjectUniqueID as ProjectUniqueID, tasks.ENT_TaskUniqueID as TaskUniqueID, tasks.TaskEnterpriseOutlineCode1ID as TaskEnterpriseOutlineCode1ID,
codes.OC_NAME as OC_NAME, codes.OC_DESCRIPTION as OC_DESCRIPTION, codes.OC_CACHED_FULL_NAME as OC_CACHED_FULL_NAME,
taskStd.TaskName as TaskName, taskStd.TaskResourceNames as TaskResourceNames, taskStd.TaskPercentComplete as TaskPercentComplete
 
INTO #myTemp
 
FROM MSP_VIEW_PROJ_TASKS_ENT as tasks
 
INNER JOIN MSP_OUTLINE_CODES as codes
ON 
(
	codes.CODE_UID = tasks.TaskEnterpriseOutlineCode1ID
	AND
	codes.OC_CACHED_FULL_NAME LIKE @companyName + '.%'
)
 
INNER JOIN MSP_VIEW_PROJ_TASKS_STD as taskStd
ON
(
	taskStd.WPROJ_ID = tasks.WPROJ_ID
	AND
	taskStd.TaskUniqueID = tasks.ENT_TaskUniqueID
	--AND
	--taskStd.TaskResourceNames LIKE '%' + @resourceName + '%'
)
 
WHERE (tasks.TaskEnterpriseOutlineCode1ID <> -1)
 
/*SELECT #myTemp.*, taskCode.OC_NAME as Department FROM #myTemp
 
INNER JOIN MSP_OUTLINE_CODES taskCode
ON
(
	taskCode.CODE_UID = #myTemp.TaskEnterpriseOutlineCode1ID
)*/
 
SELECT * FROM #jupiterTemp WHERE #myTemp.TaskResourceNames LIKE '%' + @resourceName + '%'

À noter que j'ai commenter le dernier join puisqu'il doublait lui aussi le résultat... donc 4 fois les meme données! C'es pourquoi j'ai l'impression que c'est les joins que je fais pas bien.

Merci!

[rudib]

Bonjour,

Désolé, je n'ai pas pris le temps de lire tout ton code. Le principe est simple : si tu fais un JOIN entre deux tables, et que le critère de jointure se retrouve deux fois dans une des tables, tu obtiendras deux lignes en résultat.

La (potentiellement) bonne solution est de vérifier si les données des tables sont bien cohérentes, et si c'est le cas, de te débrouiller pour récupérer les données uniques, soit avec un GROUP BY, soit avec un SELECT DISTINCT.