Bonjour,
je cherche à transformer mon bout de code en Pipeline.
ma table a cette tête :
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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22 #ce que je fais crm1 <- subset( crm , crm$Brand_Id == 1 & crm$date_id > '2019-01-01') crm1 <- sqldf( ' select sum(ouverture) / sum(envoi) as tx_ouverture, sum(click) / sum(envoi) as tx_clic , sum(click) / sum(ouverture) as tx_reac, sum(desinscription) / sum(ouverture) as tx_desin , deliveryType_id , brand_id from crm1 group by deliveryType_id , brand_id' ) # j'aimerai avoir un code du style crm %>% filter( brand_id == 1 & date_id > '2019-01-01' ) %>% sqldf( ' select sum(ouverture) / sum(envoi) as tx_ouverture, sum(click) / sum(envoi) as tx_clic , sum(click) / sum(ouverture) as tx_reac, sum(desinscription) / sum(ouverture) as tx_desin , deliveryType_id , brand_id from crm group by deliveryType_id , brand_id' )
Brand_Id date_id Envoi Ouverture Click Page_miroir desinscription 1 2018-12-14 1 1 0 0 0 1 2018-12-28 1 1 0 0 0 1 2018-12-16 1 0 0 0 1 1 2018-12-10 1 1 0 0 0 1 2018-12-08 1 1 0 0 0 1 2018-12-20 1 1 0 0 0
Merci d'avance.
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