Discussion :

[td_eco]

Bonjour !

Je n'arrive pas à "accéder" à certaines valeurs contenues dans une liste de "sous-liste".

par exemple :
list = [ [1,2,3] , [4,5,6] , [7,8,9] ]

list[:] affiche la liste complète, list[0] affiche la premier élément soit [1,2,3], list [0][0] affiche le premier élément de la première sous-liste soit 1.

je pensais pouvoir accéder aux premiers éléments de chaque liste en utilisant list[:][0].

Or list[:][0] me renvoie [1,2,3] au même titre que list[0][:] ou list[0].

Une idée ?

Merci d'avance

[VinsS]

Salut,

Tu dois lire tes items dans une boucle pour cela

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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3
 
for i in list:
    print(i[0])

ou bien les enregistrer dans une liste

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
 
l = [i[0] for i in ilst]
print(l)

[td_eco]

Merci pour le retour

Je suis un peu déçu, ça m'arrange pas des masses. idéalement j'aurais aimé pouvoir récupérer directement une liste de tous les premiers éléments sans passer par une boucle.

Mais si ya pas moyen... je vais faire avec

[BufferBob]

salut,

Je suis un peu déçu, (...) j'aurais aimé pouvoir récupérer (...) sans passer par une boucle.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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2
>>> list(map(lambda x:x[0], l))
[1, 4, 7]

[zancrows]

Sinon une solution avec la fonction zip()

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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5
 
l = [[1,2,3], [10,20,30], [100,200,300]]
l_zip = list(zip(*l))
print(l_zip)
# => [(1, 10, 100), (2, 20, 200), (3, 30, 300)]

[wiztricks]

Salut,

je pensais pouvoir accéder aux premiers éléments de chaque liste en utilisant list[:][0].

Or list[:][0] me renvoie [1,2,3] au même titre que list[0][:] ou list[0].

Une idée ?

Une liste d'objets n'est pas un vecteur et une liste de listes n'est pas un tableau à deux dimensions mais en utilisant une bibliothèque qui réalise/implémente ce genre de structures de données (numpy, pandas,...) on pourra écrire:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> import numpy as np
>>> ar = np.array( [ [1,2,3] , [4,5,6] , [7,8,9] ])
>>> ar
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])
>>> ar[:,0]
array([1, 4, 7])
>>>

et je vous laisse réfléchir à cette syntaxe i.e. pourquoi [:,0] plutôt que [:][0].

- W

[td_eco]

Merci pour vos réponse,

la solution de Zancrow marche au poil