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Emploi Discussion :

Quelle technologie choisir


Sujet :

Emploi

  1. #1
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    Bonjour à tous,

    Voilà je suis jeune ingénieur ayant développé en Windev pendant 3 ans d'alternance et en ce moment je suis en SSII pour ajouter des fonctionnalités d'un logiciel en Delphi.

    Je compte rester 1 voire 2 ans dans ce travail afin de gagner de l'expérience de réflexion et de travail d'équipe.

    Maintenant voilà, j'aimerais me mettre de mon côte personnel à un langage me permettant d'avoir un autre boulot derrière. Le problème est que je suis beaucoup trop indécis à chaque fois :

    -Je n'ai pas spécialement envie de travailler dans le web, ou alors du backend : Je préfère réfléchir à de l'optimisation des algos plutôt que du design. J'adore également la robotique.
    -Je pensais m'orienter sur du Python car j'adore ce langage et il est assez polyvalent.

    Maintenant voilà, le Python est beaucoup demandé pour de la data ou du machine learning et je n'ai pas effectué de formation sur ce sujet.
    Est-il donc utile d'apprendre ce langage ?

    Même question pour le C++ qui permet de faire de la robotique, du soft ou encore du traitement d'images.

    Serait-il préférable pour moi de m'orienter web avec de nouvelles technos (Django ; Node ) ?

    Ps: D'avance je déteste le Java.

    Cordialement,
    Brody

  2. #2
    olivier50
    Invité(e)
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    Salut,

    Il est inutile de te prendre le chou, cela se fera naturellement au gré des opportunités. Il est clair qu'avec une expérience solide sur windev et delphi tu pourras rebondir sans problème sur autre chose pour la suite. Ce n'est pas si mal d'être sur des créneaux moins sollicités comme le php par exemple.

    L'essentiel est que ce tu fais te plaise. Jeune j'étais dans le stress de l'employabilité, aujourd'hui à presque 50 je me rends compte que l'expérience quel que soit le langage reste irremplaçable.

    A+

  3. #3
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    Salut,

    Merci pour cette réponse.

    Je suis bien conscient que l'expérience en architecture et en algorithmie me permettrait de tout faire. C'est d'ailleurs pour ça que le c++ m'intéresse. (Qui peut faire du bon c++ peut faire n'importe quoi).

    Mais le manque d'expérience en machine learning ou en embarqué ne risque-t-il pas de me fermer des portes ?

    Brody

  4. #4
    Invité
    Invité(e)
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    Citation Envoyé par brody Voir le message
    Mais le manque d'expérience en machine learning ou en embarqué ne risque-t-il pas de me fermer des portes ?
    Évidemment, ne pas TOUT connaitre, ça te ferme des portes.
    Mais c'est utopiste de vouloir tout connaitre, l'architecture, l'algorithmie, l'embarqué, le machine learning, etc...
    Et d'ailleurs, j'imagine qu'il y a une couple d'affaire que tu maîtrises mais sur lesquelles tu ne veux pas travailler, sauf pour l'alimentaire

    Apprends à être méthodique et curieux, montre que tu sais apprendre et que tu es ouvert à d'autres choses, et ça, c'est vendeur sur n'importe quel langage.
    Concentre-toi sur un langage et reste l'esprit ouvert aux opportunités.

    Je renchérie sur olivier50, j'ai près de 20 ans de métier et j'ai travaillé sur différents langages avant de devenir dba et finalement, c'est la méthode de travail qui fait très souvent la différence et qui se transpose dans tous les projets voir métiers.

  5. #5
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    Python si ça te plaît il y aussi beaucoup de boulot en Data Engineering. (bouger de la donnée d'un point A à un point B, mettre en prod des modèles de Machine Learning dans un cloud sans forcément avoir participé à l'élaboration du modèle)

  6. #6
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    Citation Envoyé par Mathieu__ Voir le message
    Python si ça te plaît il y aussi beaucoup de boulot en Data Engineering. (bouger de la donnée d'un point A à un point B, mettre en prod des modèles de Machine Learning dans un cloud sans forcément avoir participé à l'élaboration du modèle)
    Salut,

    Le Data Engineering requière-t-il aussi un niveau élevé en mathématiques, comme c'est le cas pour la Data Science ?

  7. #7
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    Citation Envoyé par You83 Voir le message
    Salut,

    Le Data Engineering requière-t-il aussi un niveau élevé en mathématiques, comme c'est le cas pour la Data Science ?
    Non.

  8. #8
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    Citation Envoyé par Mathieu__ Voir le message
    Non.
    Merci pour la réponse.

  9. #9
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    Bonjour à tous,

    Merci pour vos réponses encourageantes.

    Après réflexion je vais partir sur un langage qui me plait : le Python.

    Et puis qui sait où me mènera la suite

    Bonne journée à vous

    Brody

  10. #10
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    J'ai l'impression que Data est à l'IT est ce que le requin est aux nanars... une sorte de buzzword qu'il faut absolument caser avec tout et n'importe quel autre mot (sharknado, sharkvalanche, ghost shark...)
    - So.... what exactly is preventing us from doing this?
    - Geometry.
    - Just ignore it !!
    ****
    "The longer he lived, the more he realized that nothing was simple and little was true" A clash of Kings, George R. R. Martin.
    ***
    Quand arrivera l'apocalypse, il restera deux types d'entreprise : les pompes funèbres et les cabinets d'audit. - zecreator, 21/05/2019

  11. #11
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    Citation Envoyé par Glutinus Voir le message
    J'ai l'impression que Data est à l'IT est ce que le requin est aux nanars... une sorte de buzzword qu'il faut absolument caser avec tout et n'importe quel autre mot (sharknado, sharkvalanche, ghost shark...)
    C'est un buzzword marketing mais cela reflète une réalité.


    Sinon étude salaire chez les Data Scientist / Engineer en ESN (et je valide les chiffres):
    https://turingclub.fr/wp-content/upl...ersion-11H.pdf

    tl:dr en moyenne de 38k pour le jeune diplômé à 60k pour l'expert 10 ans d'xp côté Data Scientist. A peine moins pour le Data Engineer.

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