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Python Discussion :

Eviter l'overflow dans un programme


Sujet :

Python

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut Eviter l'overflow dans un programme
    Bonjour, j'ai fait un programme qui fonctionne bien, cependant lorsque j'utilise des grands nombre j'atteint la limite de l'overflow.
    J'aimerai donc pouvoir executer mon calcul plus loin sans cette limite.
    Je tien a preciser que ma calculatrice du lycee en 8 bit et capable de depasser cette limite.
    J'ai deja essaye la methode round avec binomfdp et binomfrep de tel sorte que la fonction retourne un flottant avec 4 decimal mais ca n'a rien changé.
    Merci d'avance pour votre aide .
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    import math
     
    nombre = int(input("Quel est le nombre essaie?\n"))
    prob = float(input("Quel est la probabilité de succes?\n"))
    k = 0
     
    def binomfdp(n,p,k) :
    	return ((math.factorial(n)) / (math.factorial(k) * math.factorial(n-k))) * pow(p,k) * pow(1-p,n-k)
     
    def binomfrep(n,p,k) :
    	l = 0.0
    	for i in range (0,k+1):
    		l = l + binomfdp(n, p, i)
    	return l
     
     
    while binomfrep(nombre, prob, k) <= 0.025:
    	k = k + 1
    print("A=",k)
     
    m = k 
    while binomfrep(nombre, prob, m) < 0.975 :
    	m = m+1
    print("B=",m)

  2. #2
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    Par défaut
    Salut,

    Tu peux connaître la limite max de ta machine comme ceci
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    >>> import sys
    >>> i = sys.float_info
    >>> i.max
    1.7976931348623157e+308
    >>>
    Voir ici

  3. #3
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    6
    Par défaut
    Bonjour,

    Dans ton calcul de la probabilité selon la loi binomiale, c'est le calcul de la combinaison qui ne va pas: on ne fait jamais comme ça, justement parce que ça conduit inutilement à des trop grands nombres.

    Regarde comment se construit la combinaison de n objets pris k à k:

    combin(n, k) = n*(n-1)*(n-2)...(n-k+1) // 1*2*3...k

    On voit que numérateur et dénominateur ont la même quantité de facteurs: k. On va donc calculer par itération:
    - on va partir du numérateur=n-k+1 et du dénominateur=1 et donc de leur division résultat=numérateur // dénominateur.
    - on va augmenter le numérateur et le dénominateur de 1 et on va recalculer le résultat=résultat_précédent * numérateur // dénominateur
    - etc... jusqu'à ce que le numérateur atteigne n (ou le dénominateur atteigne k puisqu'il y a le même nombre de facteurs)

    Voilà ce que ça peut donner:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    def combin(n, k):
        """Nombre de combinaisons de n objets pris k a k
        """
        num = n-k+1
        den = 1
        res = 1
        while num<=n:
            res = res*num//den # la multiplication doit se faire AVANT la division!
            num += 1
            den += 1
        return res
    (on peut faire encore mieux, mais c'est déjà pas mal...)

    Calculé comme ça, on n'a plus vraiment de limite de calcul. Par exemple, la combinaison de 100000 (cent mille!) objets pris 100 à 100 donne un nombre de 343 chiffres en moins d'1/1000 seconde:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1019745118068508355816143175813864936340849501519143871777101229221311704707028464150801159851819171048218667041957300317610197834902713500555020173048960798706784754817501032954266210951200883251987669862675631847360156537041811409331039637713779759572781307343494274990819880664139309679429703675390591419799883108282575404188096902252124000
    Ta probabilité pourra donc se calculer comme ça:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    def binomfdp(n,p,k) :
    	return combin(n, k) * pow(p, k) * pow(1-p, n-k)

  4. #4
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    Merci de votre aide, j'ai résolu mon probleme.

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