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Méthodes exploratoires Discussion :

Mesure de similarité de groupe


Sujet :

Méthodes exploratoires

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut Mesure de similarité de groupe
    Salut les développeurs,

    alors , traditionnellement on utilise la mesure de similarité pour mesurer la similarité entre deux objet (profile, vecteurs... etc).
    moi j'ai un ensemble de N utilisateurs et un utilisateur Ui. Je veux mesurer la similarité de Ui avec l'ensemble des utilisateurs de N. Je pense mesurer la similarité de Ui avec chaque utilisateur de N puis calculer la moyenne, qu'est ce que vous en pensez??

    merci pour vos avis

  2. #2
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    Par défaut
    ... Et la fin du process , c'est quoi ? Tu calcules cette moyenne, et dans quel cas tu dis que c'est ok, dans quel cas tu dis que c'est pas ok ?

  3. #3
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    Par défaut
    salut

    le but étant de faire quoi au final
    Pour reduire le nombre de test de similarité tu peut faire l'inverse et utiliser la méthode de championnat
    c'est a dire faire un test de similarité 2 à 2 si le test est concluant
    alors on calcul la valeur moyenne
    et à la fin le User_Ui rencontre le champion c'est a dire la valeur moyenne des similarités

  4. #4
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    Par défaut
    tbc92 je compte définir un seuil comme réference, j'essaye de m'orienter vers Game theory.


    anapurna je n'ai pas bien compris cotre philosophie mais j'essaye d'en tirer qlq choses

  5. #5
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    Par défaut
    Salut
    dans ta présentation tu nous as dis faire un test de similarité avec tout les user
    a l'inverse moi je te propose de faire des test d'utilisateur deux a deux et de déterminer un user médian
    avec lequel tu pourras tester le tiens
    quand je parle de championnat

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
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    4
    5
    6
     
     [USER2] [USER3] [USER4][USERUI]
                |                      |
           [USER_M1]          [USER_M1]
                             |
                        [USER_MF]             [USERUI]   <====== Ici ton test final

  6. #6
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    Par défaut
    justement, la mesure de similarité dans les systèmes classque se fait deux à deux (système de recommandation).
    moi ce que je pense c'est de faire le test de similarité d'un target user avec deux autre user (user i et user j) peut etre que l'union des deux users fait que leur similarité soit bien forte avec le target user!! vous voyez!! mais je ne sais pas comment faire cette union , j'essaye de réflechir à une méthode juste et logique !!

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