Discussion :

[etoiledu88]

Bonjour,

Je cherche à comparer des temps moyens entre deux groupes sur une variable qualitative et obtenir les p-value pour chaque modalité
voici ce que j'aimerai obtenir :

distance Gp 1 gp2 p-value
tps moyen tps moyen
< 25 1h40 1h38 0.7
25 - 49 1h15 1h15 0.9
50 - 74 1h10 1h50 0.001
>75 1h10 1h55 0.8 (chiffres fictifs)

je suis partie sur ce code mais ça doit pas être ça

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
proc glm data=tempo;
class gp distance;
model tps = distance gp / solution;
run;

quelqu'un aurait une idée ? merci

[romaintruillet]

Bonjour Etoiledu88,

Essayes de rajouter l'interaction distance*gp dans ton modèle et un lsmeans distance*gp / slice=distance.

proc glm data=tempo;
class gp distance;
model tps = distance gp distance*gp / solution SS1 SS3;
lsmeans distance*gp / slice=distance ;
run;
quit;

si c'est un test post-hoc attention à la multiplicité des tests.

Bien à vous,

[etoiledu88]

Bonjour romaintruillet,

merci pour votre réponse.

En effet, j'obtiens les p-value en fonction du groupe et de la distance.

Je me permets de vous poser une autre question (ou à toute personne me lisant) ;

Une autre personne pour répondre à cette question a utilisé une ttest ou npar1way wilocoxon si effectifs < 30 pour chaque classe de distance. est ce correct ?

Pour ma part, je trouve cela incorrect.

Par ailleurs, la variable délai ne suit pas trop la loi normale (graphiquement).

Merci pour votre aide.