1. #1
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    Par défaut p-value pour chaque modalité

    Bonjour,

    Je cherche à comparer des temps moyens entre deux groupes sur une variable qualitative et obtenir les p-value pour chaque modalité
    voici ce que j'aimerai obtenir :

    distance Gp 1 gp2 p-value
    tps moyen tps moyen
    < 25 1h40 1h38 0.7
    25 - 49 1h15 1h15 0.9
    50 - 74 1h10 1h50 0.001
    >75 1h10 1h55 0.8 (chiffres fictifs)

    je suis partie sur ce code mais ça doit pas être ça
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    proc glm data=tempo;
    class gp distance;
    model tps = distance gp / solution;
    run;
    quelqu'un aurait une idée ? merci

  2. #2
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    Par défaut

    Bonjour Etoiledu88,

    Essayes de rajouter l'interaction distance*gp dans ton modèle et un lsmeans distance*gp / slice=distance.

    proc glm data=tempo;
    class gp distance;
    model tps = distance gp distance*gp / solution SS1 SS3;
    lsmeans distance*gp / slice=distance ;
    run;
    quit;

    si c'est un test post-hoc attention à la multiplicité des tests.

    Bien à vous,

  3. #3
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    Par défaut

    Bonjour romaintruillet,

    merci pour votre réponse.

    En effet, j'obtiens les p-value en fonction du groupe et de la distance.

    Je me permets de vous poser une autre question (ou à toute personne me lisant) ;

    Une autre personne pour répondre à cette question a utilisé une ttest ou npar1way wilocoxon si effectifs < 30 pour chaque classe de distance. est ce correct ?

    Pour ma part, je trouve cela incorrect.

    Par ailleurs, la variable délai ne suit pas trop la loi normale (graphiquement).

    Merci pour votre aide.

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