IdentifiantMot de passe
Loading...
Mot de passe oublié ?Je m'inscris ! (gratuit)
Navigation

Inscrivez-vous gratuitement
pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter

Python Discussion :

Notes de cours Python scientifique - Numpy avancé


Sujet :

Python

  1. #1
    Community Manager

    Profil pro
    Inscrit en
    Avril 2014
    Messages
    4 207
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Localisation : France

    Informations forums :
    Inscription : Avril 2014
    Messages : 4 207
    Points : 13 064
    Points
    13 064
    Par défaut Notes de cours Python scientifique - Numpy avancé
    Chers membres du club,

    J'ai le plaisir de vous présenter ce tutoriel extrait des Notes de cours Python scientifique. Ce cours se charge de vous apprendre une utilisation avancée de Numpy.

    Numpy est à l'origine d'un ensemble d'outils scientifiques pour Python. Son but est simple : Mise en œuvre d'opérations efficaces sur de nombreux objets dans un bloc de mémoire. Comprendre comment cela fonctionne en détail permet d'en avoir une utilisation optimale : gestions de sa flexibilité, raccourcis utiles… et de construire un nouveau travail grâce à tout cela.

    Ce tutoriel a pour but de couvrir :

    • la structure des tableaux Numpy, et ce qui en découle. Trucs et astuces ;

    • les fonctions universelles : quoi, pourquoi, et comment faire pour en créer une ;

    • l'intégration avec d'autres outils: Numpy offre plusieurs façons d'encapsuler n'importe quelle donnée dans un ndarray, sans copies inutiles ;

    • les fonctionnalités récemment ajoutées, et ce qu'il y a dedans selon moi: PEP 3118 tampons mémoires, fonctions universelles généralisées.
    Bonne lecture .

    Retrouvez les meilleurs cours et tutoriels pour apprendre Python.

  2. #2
    Expert éminent Avatar de BufferBob
    Profil pro
    responsable R&D vidage de truites
    Inscrit en
    Novembre 2010
    Messages
    3 038
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Localisation : France

    Informations professionnelles :
    Activité : responsable R&D vidage de truites

    Informations forums :
    Inscription : Novembre 2010
    Messages : 3 038
    Points : 8 405
    Points
    8 405
    Par défaut
    salut,

    juste une remarque, sur la page de sommaire le cours "II.2. Numpy avancé" n'est pour l'heure pas marqué comme traduit ni accessible par un lien

    accessoirement les titres de certains articles sont certainement erronés :
    • "III.D. 3D comploter avec Mayavi" --> "tracé en 3D avec Mayavi" (original : "3D plotting with Mayavi")
    • "III.E. Scikit-Apprendre : L'apprentissage machine en Python" --> "Scikit-Learn : (...)" (c'est le nom du package)

  3. #3
    Community Manager

    Profil pro
    Inscrit en
    Avril 2014
    Messages
    4 207
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Localisation : France

    Informations forums :
    Inscription : Avril 2014
    Messages : 4 207
    Points : 13 064
    Points
    13 064
    Par défaut
    Bonjour,

    Citation Envoyé par BufferBob Voir le message
    salut,

    juste une remarque, sur la page de sommaire le cours "II.2. Numpy avancé" n'est pour l'heure pas marqué comme traduit ni accessible par un lien

    accessoirement les titres de certains articles sont certainement erronés :
    • "III.D. 3D comploter avec Mayavi" --> "tracé en 3D avec Mayavi" (original : "3D plotting with Mayavi")
    • "III.E. Scikit-Apprendre : L'apprentissage machine en Python" --> "Scikit-Learn : (...)" (c'est le nom du package)
    Merci BufferBob, tes remarques ont été prises en compte.

Discussions similaires

  1. Notes de cours Python Scientifique - Constructions avancées en Python
    Par Community Management dans le forum Calcul scientifique
    Réponses: 0
    Dernier message: 29/01/2018, 18h18

Partager

Partager
  • Envoyer la discussion sur Viadeo
  • Envoyer la discussion sur Twitter
  • Envoyer la discussion sur Google
  • Envoyer la discussion sur Facebook
  • Envoyer la discussion sur Digg
  • Envoyer la discussion sur Delicious
  • Envoyer la discussion sur MySpace
  • Envoyer la discussion sur Yahoo