Discussion :

[Invité]

Hello, hello,
Après avoir cherché pendant des heures, je viens solliciter vodre aide
Question pour les Pro de MySQL.

J'ai plusieurs tables d'utilisateurs avec des champs différents dans le genre:
Table 1 => ID (PRIMARY KEY) | SITEWEB | Pseudo | EMAIL | PRENOM | Code postal | DATA_1
Table 2 => ID (PRIMARY KEY) | SITEWEB | TELEPHONE | EMAIL | PRENOM | Code postal | DATA_2 | DATA_3
Table 3 => ID (PRIMARY KEY) | SITEWEB | SEXE | EMAIL | NOM | ADRESSE | VILLE | DATA_4 | DATA_6 | DATA_7
Etc...

Le but c'est de créer une table unique qui reprend l'ensemble des noms de champs avec les datas qui vont dedans par rapport à l'adresse mail...

Si je n'ai pas été assez clair, La solution par rapport à mon exemple ci-dessus serait
ID (PRIMARY KEY) | ID | SITEWEB | Pseudo | ***EMAIL*** | SEXE | NOM | PRENOM | ADRESSE | Code postal | DATA_1 | DATA_2 | DATA_3 | DATA_4 | DATA_6 | DATA_7

Merci par avance !

[al1_24]

Il manque quelques règles pour identifier les données à retourner.
Si Email est bien la clé qui doit servir au "regroupement" de ces tables, que devrait-on retourner dans les colonnes SITEWEB, Prenom, Code Postal si ces valeurs sont différentes pour un même email ?

[Invité]

Excellente question al1_24, je ne me l'étais pas posé...
J'ai également des champs date et datetime, je me dis que je voudrais intégrer les infos les plus récentes ou les stocker dans une autre tables afin de les traiter differement.
Si tu as une idée ou des conseils je suis preneur.
Merci par avance,

[Artemus24]

Salut weeza9.

Code :

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--------------
SET AUTOCOMMIT = 0
--------------
 
--------------
START TRANSACTION
--------------
 
--------------
DROP DATABASE IF EXISTS `base`
--------------
 
--------------
CREATE DATABASE `base`
        DEFAULT CHARACTER SET `latin1`
        DEFAULT COLLATE       `latin1_general_ci`
--------------
 
--------------
DROP TABLE IF EXISTS `tab1`
--------------
 
--------------
CREATE TABLE `tab1`
( `id`           integer  unsigned  not null auto_increment primary key,
  `siteweb`      varchar(255)       not null,
  `pseudo`       varchar(255)       not null,
  `email`        varchar(255)       not null,
  `prenom`       varchar(255)       not null,
  `code_postal`  varchar(255)       not null,
  `data_1`       varchar(255)       not null
) ENGINE=InnoDB
  DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
  ROW_FORMAT=COMPRESSED
--------------
 
--------------
insert into `tab1` (`siteweb`,`pseudo`,`email`,`prenom`,`code_postal`,`data_1`) values
  ('site 1','pseudo 1','email 1','prenom 1','postal 1','donnée 1/1'),
  ('site 2','pseudo 2','email 2','prenom 2','postal 2','donnée 1/2'),
  ('site 3','pseudo 3','email 3','prenom 3','postal 3','donnée 1/3')
--------------
 
--------------
select * from `tab1`
--------------
 
+----+---------+----------+---------+----------+-------------+------------+
| id | siteweb | pseudo   | email   | prenom   | code_postal | data_1     |
+----+---------+----------+---------+----------+-------------+------------+
|  1 | site 1  | pseudo 1 | email 1 | prenom 1 | postal 1    | donnée 1/1 |
|  2 | site 2  | pseudo 2 | email 2 | prenom 2 | postal 2    | donnée 1/2 |
|  3 | site 3  | pseudo 3 | email 3 | prenom 3 | postal 3    | donnée 1/3 |
+----+---------+----------+---------+----------+-------------+------------+
--------------
DROP TABLE IF EXISTS `tab2`
--------------
 
--------------
CREATE TABLE `tab2`
( `id`           integer  unsigned  not null auto_increment primary key,
  `siteweb`      varchar(255)       not null,
  `telephone`    varchar(255)       not null,
  `email`        varchar(255)       not null,
  `prenom`       varchar(255)       not null,
  `code_postal`  varchar(255)       not null,
  `data_2`       varchar(255)       not null,
  `data_3`       varchar(255)       not null
) ENGINE=InnoDB
  DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
  ROW_FORMAT=COMPRESSED
--------------
 
--------------
insert into `tab2` (`siteweb`,`telephone`,`email`,`prenom`,`code_postal`,`data_2`,`data_3`) values
  ('site 1','telephone 1','email 1','prenom 1','postal 1','donnée 2/1','donnée 3/1'),
  ('site 2','telephone 2','email 2','prenom 2','postal 2','donnée 2/2','donnée 3/1'),
  ('site 3','telephone 3','email 3','prenom 3','postal 3','donnée 2/3','donnée 3/1')
--------------
 
--------------
select * from `tab2`
--------------
 
+----+---------+-------------+---------+----------+-------------+------------+------------+
| id | siteweb | telephone   | email   | prenom   | code_postal | data_2     | data_3     |
+----+---------+-------------+---------+----------+-------------+------------+------------+
|  1 | site 1  | telephone 1 | email 1 | prenom 1 | postal 1    | donnée 2/1 | donnée 3/1 |
|  2 | site 2  | telephone 2 | email 2 | prenom 2 | postal 2    | donnée 2/2 | donnée 3/1 |
|  3 | site 3  | telephone 3 | email 3 | prenom 3 | postal 3    | donnée 2/3 | donnée 3/1 |
+----+---------+-------------+---------+----------+-------------+------------+------------+
--------------
DROP TABLE IF EXISTS `tab3`
--------------
 
--------------
CREATE TABLE `tab3`
( `id`           integer  unsigned  not null auto_increment primary key,
  `siteweb`      varchar(255)       not null,
  `sexe`         varchar(255)       not null,
  `email`        varchar(255)       not null,
  `nom`          varchar(255)       not null,
  `adresse`      varchar(255)       not null,
  `ville`        varchar(255)       not null,
  `data_4`       varchar(255)       not null,
  `data_5`       varchar(255)       not null
) ENGINE=InnoDB
  DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
  ROW_FORMAT=COMPRESSED
--------------
 
--------------
insert into `tab3` (`siteweb`,`sexe`,`email`,`nom`,`adresse`,`ville`,`data_4`,`data_5`) values
  ('site 1','sexe 1','email 1','nom 1','adresse 1','ville 1', 'donnée 4/1', 'donnée 5/1'),
  ('site 2','sexe 2','email 2','nom 2','adresse 2','ville 2', 'donnée 4/2', 'donnée 5/1'),
  ('site 3','sexe 3','email 3','nom 3','adresse 3','ville 3', 'donnée 4/3', 'donnée 5/1')
--------------
 
--------------
select * from `tab3`
--------------
 
+----+---------+--------+---------+-------+-----------+---------+------------+------------+
| id | siteweb | sexe   | email   | nom   | adresse   | ville   | data_4     | data_5     |
+----+---------+--------+---------+-------+-----------+---------+------------+------------+
|  1 | site 1  | sexe 1 | email 1 | nom 1 | adresse 1 | ville 1 | donnée 4/1 | donnée 5/1 |
|  2 | site 2  | sexe 2 | email 2 | nom 2 | adresse 2 | ville 2 | donnée 4/2 | donnée 5/1 |
|  3 | site 3  | sexe 3 | email 3 | nom 3 | adresse 3 | ville 3 | donnée 4/3 | donnée 5/1 |
+----+---------+--------+---------+-------+-----------+---------+------------+------------+
--------------
set sql_mode = ''
--------------
 
--------------
select max(siteweb)     as siteweb,
       max(email)       as email,
       max(nom)         as nom,
       max(prenom)      as prenom,
       max(sexe)        as sexe,
       max(pseudo)      as pseudo,
       max(code_postal) as code_postal,
       max(telephone)   as telephone,
       max(adresse)     as adresse,
       max(ville)       as ville,
       max(data_1)      as data_1,
       max(data_2)      as data_2,
       max(data_3)      as data_3,
       max(data_4)      as data_4,
       max(data_5)      as data_5
from (
 
      select  'tab1',
              id,
              siteweb,
              email,
              null as nom,
              prenom,
              null as sexe,
              pseudo,
              code_postal,
              null as telephone,
              null as adresse,
              null as ville,
              data_1,
              null as data_2,
              null as data_3,
              null as data_4,
              null as data_5
        from  tab1
union select  'tab2',
              id,
              siteweb,
              email,
              null as nom,
              prenom,
              null as sexe,
              null as pseudo,
              code_postal,
              telephone,
              null as adresse,
              null as ville,
              null as data_1,
              data_2,
              data_3,
              null as data_4,
              null as data_5
        from  tab2
union select  'tab3',
              id,
              siteweb,
              email,
              nom,
              null as prenom,
              sexe,
              null as pseudo,
              null as code_postal,
              null as telephone,
              adresse,
              ville,
              null as data_1,
              null as data_2,
              null as data_3,
              data_4,
              data_5
        from  tab3) as x
 
group by siteweb, email
order by siteweb, email
--------------
 
+---------+---------+-------+----------+--------+----------+-------------+-------------+-----------+---------+------------+------------+------------+------------+------------+
| siteweb | email   | nom   | prenom   | sexe   | pseudo   | code_postal | telephone   | adresse   | ville   | data_1     | data_2     | data_3     | data_4     | data_5     |
+---------+---------+-------+----------+--------+----------+-------------+-------------+-----------+---------+------------+------------+------------+------------+------------+
| site 1  | email 1 | nom 1 | prenom 1 | sexe 1 | pseudo 1 | postal 1    | telephone 1 | adresse 1 | ville 1 | donnée 1/1 | donnée 2/1 | donnée 3/1 | donnée 4/1 | donnée 5/1 |
| site 2  | email 2 | nom 2 | prenom 2 | sexe 2 | pseudo 2 | postal 2    | telephone 2 | adresse 2 | ville 2 | donnée 1/2 | donnée 2/2 | donnée 3/1 | donnée 4/2 | donnée 5/1 |
| site 3  | email 3 | nom 3 | prenom 3 | sexe 3 | pseudo 3 | postal 3    | telephone 3 | adresse 3 | ville 3 | donnée 1/3 | donnée 2/3 | donnée 3/1 | donnée 4/3 | donnée 5/1 |
+---------+---------+-------+----------+--------+----------+-------------+-------------+-----------+---------+------------+------------+------------+------------+------------+
--------------
COMMIT
--------------
 
--------------
SET AUTOCOMMIT = 1
--------------
 
Appuyez sur une touche pour continuer...

Vous pouvez débuter avec cette exemple pour construire votre table de fusion.
Je suis partie sur l'hypothèse que les valeurs dans une colonne, par exemple prénom, sont identiques pour le couple (siteweb, email).
Si ce n'est pas le cas, alors vous devrez faire un choix sur l'une de ces valeurs.

@+

[RolandGautier]

Salut weeza9.

[code]--------------
SET AUTOCOMMIT = 0
--------------

--------------
START TRANSACTION
--------------

Bonjour Artemus,

Je croyais qu'un 'SET AUTOCOMMIT = 0;' était équivalent à un START TRANSACTION ? (du moins cela marche de la mm façon dans ma base)

à te lire
Cordialement
Roland

[Artemus24]

Salut RolandGautier.

Le autocommit indique comment se font les transactions.
Si j'indique "1", cela signifie que la transaction est automatiquement validée.
Si j'indique "0", c'est à moi de gérer cela soit par un "commit" (validation) soit par un "rollback" (rejet).

Le "start transaction", c'est pour indiquer le début de transaction.
En fait, il ignore la valeur du autocommit, jusqu'à la fin de la transaction, qui se fait par un "commit" ou un rollback".
Après cela, la valeur par défaut de l'autocommit est à nouveau activée.

Normalement, après chaque commit (ou rollback), je devrais faire un nouveau "start transaction".

Donc si je ne précise pas à chaque fois le "start transaction", la valeur par défaut sera en fait celle de l'autocommit.
De ce fait, si je mets "autocommit = 0", je sais que c'est moi qui doit gérer la transaction par un "commit" ou un "rollback", même si je ne précise pas à chaque fois le "start transaction".

Donc non, ce n'est pas exactement équivalent.

@+

[RolandGautier]

Merci pour ces précisions.
Roland