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Requêtes MySQL Discussion :

Select dans une table en fonction des valeurs contenues dans différentes colonnes


Sujet :

Requêtes MySQL

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut Select dans une table en fonction des valeurs contenues dans différentes colonnes
    Bonjour,

    j'ai une table constituée des colonnes suivantes :
    - id (clé primaire, autoincrement)
    - geo (contient id d'un nom de pays lui-même contenu dans une autre table)
    - ladate (contient l'id d'une date dont le détail est contenu dans une autre table pour l'instant l'id correspond à une année : id 1960 = année 1960)
    - indicateur (contient un id renvoyant à un nom de série statistique se trouvant dans une autre table : les id vont de 1 à 14)
    - valeur (contient des valeurs donc)

    La requête dont j'ai besoin doit permettre à l'utilisateur d'identifier les pays (geo) qui pour chaque année (ladate) dispose des 14 indicateurs.
    Evidemment, selon les indicateurs, les séries statistiques ont des pays et des dates qui différent. Je sais que sur les plus de 78.000 lignes que contient la table je n'ai que 77 pays (sur 215) qui disposent d'au moins une année (sur 58) contenant les 14 indicateurs.

    Si une bonne âme pouvait me dire s'il y a une solution à cette demande qu'elle n'hésite pas.

    Je peux également changer la structure de la BDD. Initialement, j'avais une table par série (14 tables) + 1 table pour les noms de pays en clair. Je faisais des jointures sur 15 tables pour obtenir mes résultats ==> cela fonctionnait, mais la requête durait entre 10 et 12 secondes ==> je trouvais cela trop long. En créant des Index sur les colonnes (an et pays) de chaque table je pensais gagner du temps ==> Grave erreur, cela m'a bloqué l'accès à la BDD ==> il me fallait aller dans l'onglet "état" de phpmyadmin pour supprimer les requêtes bloquées.

    Merci d'avance à celles et ceux qui se pencheront sur le problème.

  2. #2
    Modérateur
    Avatar de escartefigue
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    Par défaut
    Pour ce genre de besoin, utilisez la division relationnelle
    Ca ressemble à ceci :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    SELECT ...
    FROM...
    WHERE NOT EXISTS
             (select...
              from...
              where not exists
                       (select ...
                        from...
                        where... )
             )

  3. #3
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    Par défaut
    Merci Escartefigue,

    j'ai fait quelques essais avec EXISTS mais je me suis perdu en route à vrai dire.

  4. #4
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    Par défaut
    Si je fais quelque chose du genre :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    SELECT  DISTINCT geo FROM `stato_valeurs`
    WHERE EXISTS
    	(SELECT geo, ladate FROM `stato_valeurs` WHERE indicateur = 1)
    Comment enchainer avec les 13 autres indicateurs qui doivent être présents et comment vérifier que pour les 14 "ladate" est la même ?

  5. #5
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    Par défaut
    Salut nono95.

    En effet, il s'agit bien d'une "division relationnelle".
    Je vous donne une solution détaillée afin de vous familiariser avec ce concept.
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    --------------
    SET AUTOCOMMIT = 0
    --------------
     
    --------------
    START TRANSACTION
    --------------
     
    --------------
    DROP DATABASE IF EXISTS `base`
    --------------
     
    --------------
    CREATE DATABASE `base`
            DEFAULT CHARACTER SET `latin1`
            DEFAULT COLLATE       `latin1_general_ci`
    --------------
     
    --------------
    DROP TABLE IF EXISTS `t_ville`
    --------------
     
    --------------
    CREATE TABLE `t_ville`
    ( `id`     integer unsigned  NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key,
      `ville`  varchar(255)      NOT NULL
    ) ENGINE=InnoDB
      DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
      ROW_FORMAT=COMPRESSED
    --------------
     
    --------------
    INSERT INTO `t_ville` (`ville`) VALUES
      ('Paris'),('Anger'),('Lyon'),('Toulouse'),('Marseille')
    --------------
     
    --------------
    select * from t_ville
    --------------
     
    +----+-----------+
    | id | ville     |
    +----+-----------+
    |  1 | Paris     |
    |  2 | Anger     |
    |  3 | Lyon      |
    |  4 | Toulouse  |
    |  5 | Marseille |
    +----+-----------+
    --------------
    DROP TABLE IF EXISTS `t_rayon`
    --------------
     
    --------------
    CREATE TABLE `t_rayon`
    ( `id`     integer unsigned  NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key,
      `rayon`  varchar(255)      NOT NULL
    ) ENGINE=InnoDB
      DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
      ROW_FORMAT=COMPRESSED
    --------------
     
    --------------
    INSERT INTO `t_rayon` (`rayon`) VALUES  ('Conserve'),('Frais'),('Droguerie'),('Boisson')
    --------------
     
    --------------
    select * from t_rayon
    --------------
     
    +----+-----------+
    | id | rayon     |
    +----+-----------+
    |  1 | Conserve  |
    |  2 | Frais     |
    |  3 | Droguerie |
    |  4 | Boisson   |
    +----+-----------+
    --------------
    DROP TABLE IF EXISTS `t_entrepot`
    --------------
     
    --------------
    CREATE TABLE `t_entrepot`
    ( `id`     integer unsigned  NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key,
      `ville`  varchar(255)      NOT NULL,
      `rayon`  varchar(255)      NOT NULL,
      unique index  `idx`  (`ville`,`rayon`)
    ) ENGINE=InnoDB
      DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
      ROW_FORMAT=COMPRESSED
    --------------
     
    --------------
    INSERT INTO `t_entrepot` (`ville`,`rayon`) VALUES
      ('Paris',     'Boisson'), ('Paris',     'Frais'),     ('Paris',     'Conserve'),
      ('Anger',     'Boisson'), ('Anger',     'Frais'),     ('Anger',     'Droguerie'),
      ('Lyon',      'Boisson'), ('Lyon',      'Conserve'),  ('Lyon',      'Droguerie'),
      ('Marseille', 'Boisson'), ('Marseille', 'Droguerie'), ('Marseille', 'Frais'),     ('Marseille', 'Conserve'),
      ('Toulouse',  'Boisson'), ('Toulouse',  'Frais'),     ('Toulouse',  'Droguerie'), ('Toulouse',  'Conserve')
    --------------
     
    --------------
    select * from t_entrepot order by id
    --------------
     
    +----+-----------+-----------+
    | id | ville     | rayon     |
    +----+-----------+-----------+
    |  1 | Paris     | Boisson   |
    |  2 | Paris     | Frais     |
    |  3 | Paris     | Conserve  |
    |  4 | Anger     | Boisson   |
    |  5 | Anger     | Frais     |
    |  6 | Anger     | Droguerie |
    |  7 | Lyon      | Boisson   |
    |  8 | Lyon      | Conserve  |
    |  9 | Lyon      | Droguerie |
    | 10 | Marseille | Boisson   |
    | 11 | Marseille | Droguerie |
    | 12 | Marseille | Frais     |
    | 13 | Marseille | Conserve  |
    | 14 | Toulouse  | Boisson   |
    | 15 | Toulouse  | Frais     |
    | 16 | Toulouse  | Droguerie |
    | 17 | Toulouse  | Conserve  |
    +----+-----------+-----------+
    --------------
    select  e.ville, count(e.ville) as nbre
        from  t_entrepot as e
       where  e.rayon in       ( select       distinct rayon  from t_rayon )
    group by  e.ville
      having  count(e.ville) = ( select count(distinct rayon) from t_rayon )
    --------------
     
    +-----------+------+
    | ville     | nbre |
    +-----------+------+
    | Marseille |    4 |
    | Toulouse  |    4 |
    +-----------+------+
    --------------
    select  e.ville, count(e.ville) as nbre
        from  t_entrepot as e
       where  (e.ville, e.rayon) in ( select       distinct v.ville, r.rayon  from t_ville as v, t_rayon as r)
    group by  e.ville
      having  count(e.ville)      = ( select count(distinct          r.rayon) from               t_rayon as r)
    --------------
     
    +-----------+------+
    | ville     | nbre |
    +-----------+------+
    | Toulouse  |    4 |
    | Marseille |    4 |
    +-----------+------+
    --------------
    select  e1.ville, count(e1.ville) as nbre
        from  t_entrepot as e1
       where  e1.rayon in (
     
         select  e2.rayon
           from  t_entrepot as e2
          where  e2.rayon not in (
     
            select  e3.rayon
              from  t_entrepot as e3
             where  e3.rayon not in (
     
               select r.rayon from t_rayon as r
            )
         )
      )
    group by  e1.ville
      having  count(e1.ville) = ( select count(distinct rayon) from t_rayon )
    --------------
     
    +-----------+------+
    | ville     | nbre |
    +-----------+------+
    | Marseille |    4 |
    | Toulouse  |    4 |
    +-----------+------+
    --------------
    select  distinct e1.ville
      from  t_entrepot as e1
     where  not exists (
     
       select  1
         from  t_rayon as r
        where  not exists (
     
          select  1
            from  t_entrepot as e2
           where  e2.ville = e1.ville
             and  e2.rayon =  r.rayon
       )
    )
    --------------
     
    +-----------+
    | ville     |
    +-----------+
    | Marseille |
    | Toulouse  |
    +-----------+
    --------------
    INSERT INTO `t_rayon`            (`rayon`) VALUES ('Conserve')
    --------------
     
    --------------
    INSERT INTO `t_entrepot` (`ville`,`rayon`) VALUES ('Marseille', 'Boucherie')
    --------------
     
    --------------
    select  distinct e1.ville
      from  t_entrepot as e1
     where  not exists (
     
       select  1
         from  t_rayon as r
        where  not exists (
     
          select  1
            from  t_entrepot as e2
           where  e2.ville = e1.ville
             and  e2.rayon =  r.rayon
       )
    )
    --------------
     
    +-----------+
    | ville     |
    +-----------+
    | Marseille |
    | Toulouse  |
    +-----------+
    --------------
    COMMIT
    --------------
     
    --------------
    SET AUTOCOMMIT = 1
    --------------
     
    Appuyez sur une touche pour continuer...
    Il s'agit de déterminer les villes ayant les quatre entrepôts.

    La solution proposée par Escartefigue est ma dernière requête.

    @+

  6. #6
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    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    SELECT geo
    FROM (
        SELECT 
    		  geo
    	   ,   ladate
        FROM LaTable
        GROUP BY 
    		  geo
    	   ,   ladate
        HAVING COUNT(DISTINCT indicateur) = (SELECT COUNT(*) FROM T_indicateur)
    )
    GROUP BY geo
    HAVING COUNT(DISTINCT ladate) = (SELECT COUNT(*) FROM T_date)

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