Discussion :

[nolive915]

Bonjour,

Je cherche à établir un tableau de synthèse regroupant des clients, avec des sites et des consommations selon 8 régions distincts. En résumé, je cherche à faire un tableau croisé de ce type :



Pour ce faire mon jeux de données est le suivant :



J'ai réussi a agréger les consommations avec aggregate :

Code :

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# ----- le fichier SOURCES contient les données 
syntèse_regionale<-aggregate(data.frame(conso_totale=SOURCES$CONSOMMATION_REALISEE), by = list(DCR=SOURCES$UNITE_COMMERCIALE,Client=SOURCES$REFERENCE_CLIENT),sum)

j'ai ce résultat :



Mon problème est que je n'arrive pas à faire le comptage des occurrences clients et de leurs sites par région.

Quelqu'un à une idée comment je pourrai faire ?

Merci d'avance

[Theta]

Avec aggregate, il suffit d'utiliser la fonction length.

[nolive915]

ok mais comment je l'insère dans mon code ? j'ai essayé mais R mouline et ne me donne pas de résultat (ou plutôt je l'ai arrêté au bout de 20 min). je pense que je lui rentre un mauvais argument mais je coince...

Peux-tu me donner au moins la structure de l'expression ? après je me débrouille...

Merci

[Theta]

Tu reprends exactement le code que tu as posté en remplaçant "sum" par "length".

[nolive915]

Je clos le post mais le code ne fonctionne pas. la console mouline et ne restitue rien. merci quand même

[tototode]

Bonjour,

le package dplyr devrait pouvoir t'aider :

Code :

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library(dplyr)
SOURCES %>% group_by(UNITE_COMMERCIALE) %>%
  summarise(Nclient = n_distinct(REFERENCE_CLIENT), N_site = n_distinct(IDENTIFIANT_SITE), Conso = sum(CONSOMMATION_REALISEE))

Avec Nclient tu comptes le nombre de client distinct, ce qui veut dire que si le même client est présent deux fois il ne sera compté qu'une fois. Si tu veux compter le nombre de fois ou des clients reviennent, il te faut faut faire length(REFERENCE_CLIENT) à la place. Pareil pour le nombre de site, tu comptes ici le nombre de sites distincts.

cdlt