Discussion :

[DavidM13]

Bonjour,

J'ai une nouvelle fois besoin de votre aide.
Je dois mettre en place une requête SQL (sur Mysql) qui remplie un tableau chaque semaine avec différents éléments.
Ma table contient : Date, Département, Profession, État (du compte), Quantité.

Si je test ma requête de base :

Code sql :

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SELECT DATE,STATUT,SUM(NB) FROM RES_STATS
where DATE like "2017-10-30%"
and DEPARTEMENT ="13"
group by STATUT;

Ma réponse est Ok à l'instant T.

Je dois remplir un tableau chaque lundi faisant apparaitre en abscisse les dates et en ordonnées les différents états sur une période de 12 semaines.
Cerise sur le Khebab, une colonne additionnelle faisant la moyenne est demandée aussi.
Et c'est la que je bloque.

J'avoue de pas savoir comment faire,, comment construire ma requête.

Pouvez cous m'aider à construire cette requête ?

D'avance merci de vos retours et réponses.

[escartefigue]

Si je test ma requete de base :

Code :

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4
SELECT DATE,STATUT,SUM(NB) FROM RES_STATS
where DATE like "2017-10-30%"
and DEPARTEMENT ="13"
group by STATUT;

Ma réponse est Ok à l'instant T.

C'est OK avec MySQL, mais tout autre SGBD aurait rejeté cette requête car votre GROUP BY est incohérent avec les colonnes du SELECT
MySQL restitue une valeur "au hasard" de la colonne "DATE" pour le critère de groupage
De plus c'est une mauvaise idée d'utiliser des noms réservés comme "DATE" pour vos colonnes, ca vous contraint à encadrer avec des "`"
Enfin, si votre colonne "DATE" est de format date, il faut utiliser un between et non pas un LIKE, si par contre c'est une colonne de format CHAR ou VARCHAR, ce qui expliquerait votre LIKE, alors c'est une hérésie en terme de modélisation, qui compromet toute utilisation de fonction de date. A modifier autant que faire se peut !

Pour répondre à votre question, vu qu'il s'agit uniquement d'un souci de présentation des données et vu que MySQL ne connait pas les fonctions de PIVOT, faites simple : extraction des données à date, et mise en forme du coté application.

[DavidM13]

Merci escartefigue pour cette réponse.

Malheureusement je me peux pas modifier la base dans sa structure. J'en suis dépendant.

Je vais regarder comment faire une extraction des données à date, et mise en forme du coté application

Cdt.

[CinePhil]

Voici la requête qui devrait donner vos résultats pour les 12 dernières semaines :

Code :

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SELECT `DATE`, STATUT, 
	SUM(NB) AS Somme,
	AVG(NB) AS Moyenne
FROM RES_STATS
WHERE `DATE` BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 12 WEEK) AND CURRENT_DATE
GROUP BY `DATE`, STATUT
ORDER BY `DATE`, STATUT

Lancez cette requête chaque lundi et vous aurez la base de votre tableau à mettre en forme ensuite avec un programme client.

Remarquez au passage l'utilisation des apostrophes inversées pour utiliser la colonne mal nommée DATE afin qu'elle ne soit pas confondue avec le mot du langage SQL.