Discussion :

[oonnss]

Bonjour
je suis entrain d'élaborer mon pfe intitulé " parking dépose minute avec reconnaissance des plaques d'immatriculation "
j'ai pu aboutir le résultat qui est la plaque d'immatriculation à partir d'une image de véhicule capturée par un caméra IP suite à un prog MATLAB .
mon probléme est au niveau le code de segmentation de la plaque.
j'ai traité ce code suivant mais pas de résultat.

Code :

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clc;
close all;
clear all;
%.................................
f=imread('55.jpg');
f=imresize(f,[400 NaN]);       %%Redimensionnez l'image pour l'agrandir
imshow(f);
g=rgb2gray(f); %convertir l'image en gris
g=medfilt2(g,[3 3]); %Utilisez un filtre médian pour filtrer le bruit.
%**********************************
conc=strel('disk',1); %crée un élément structurant en forme de disque, où R=1 spécifie la distance entre l'origine de l'élément structurant et les points du disque.
gi=imdilate(g,conc); %dilate l'image binaire en niveaux de gris,
ge=imerode(g,conc);            %%%% morphological image processing
gdiff=imsubtract(gi,ge); %Soustrayez une constante vSubtrez le fond de l'image
gdiff=mat2gray(gdiff); %Convertissez la matrice en une image par filtre sobel
gdiff=conv2(gdiff,[1 1;1 1]);
gdiff=imadjust(gdiff,[0.5 0.7],[0 1],.1);
B=logical(gdiff);
[a1 b1]=size(B);
figure(2)
imshow(B)
er=imerode(B,strel('line',100,0));
figure(3)
imshow(er)
out1=imsubtract(B,er);
F=imfill(out1,'holes');      %%%filling the object
H=bwmorph(F,'thin',1);
H=imerode(H,strel('line',3,90));
figure(4)
imshow(H)
%%
final=bwareaopen(H,floor((a1/15)*(b1/15)));  
final(1:floor(.9*a1),1:2)=1;
final(a1:-1:(a1-20),b1:-1:(b1-2))=1;
%yyy=template(2);
figure(5)
imshow(final)
Iprops=regionprops(final,'BoundingBox','Image');
hold on
for n=1:size(Iprops,1)
    rectangle('Position',Iprops(n).BoundingBox,'EdgeColor','g','LineWidth',2); 
end
hold off
NR=cat(1,Iprops.BoundingBox);   %%Data storage section
[r,ttb]=convn(NR,shape);
if ~isempty(r)
xlow=floor(min(reshape(ttb(:,1),1,[])));
xhigh=ceil(max(reshape(ttb(:,1),1,[])));
xadd=ceil(ttb(size(ttb,1),3));
ylow=floor(min(reshape(ttb(:,2),1,[])));    %%%%%area selection
yadd=ceil(max(reshape(ttb(:,4),1,[])));
    final1=H(ylow:(ylow+yadd+(floor(max(reshape(ttb(:,2),1,[])))-ylow)),xlow:(xhigh+xadd));
    [a2 b2]=size(final1);
    final1=bwareaopen(final1,floor((a2/20)*(b2/20)));
    figure(6)
imshow(final1)
 
 
    Iprops1=regionprops(final1,'BoundingBox','Image');
    NR3=cat(1,Iprops1.BoundingBox);
    I1={Iprops1.Image};
 
    %%
carnum=[];
if (size(NR3,1)>size(ttb,1))
        [r2 to]=connn2(NR3);
 
for i=1:size(Iprops1,1)
 
ff=find(i==r2);
if ~isempty(ff)
                N1=I1{1,i};
                letter=readLetter(N1,2);
else
                N1=I1{1,i};
                letter=readLetter(N1,1);
end
if ~isempty(letter)
carnum=[carnum letter];
end
end
else
for i=1:size(Iprops1,1)
            N1=I1{1,i};
            letter=readLetter(N1,1);
carnum=[carnum letter];
end
end
    %%
 
    fid1 = fopen('carnum.txt', 'wt');
fprintf(fid1,'%s',carnum);
fclose(fid1);
winopen('carnum.txt') 
else
fprintf('license plate recognition failure\n');
fprintf('Characters are not clear \n');
end

[Lazhar_D]

bonsoir ,
j'ai presque le meme pfe
pouvez vous m'envoyer votre rapport svp,
bien cordialement.

[kb yasmine]

Bonjour
je suis entrain d'élaborer mon pfe intitulé " parking dépose minute avec reconnaissance des plaques d'immatriculation "
j'ai pu aboutir le résultat qui est la plaque d'immatriculation à partir d'une image de véhicule capturée par un caméra IP suite à un prog MATLAB .
mon probléme est au niveau le code de segmentation de la plaque.
j'ai traité ce code suivant mais pas de résultat.

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%.................................
f=imread('55.jpg');
f=imresize(f,[400 NaN]);       %%Redimensionnez l'image pour l'agrandir
imshow(f);
g=rgb2gray(f); %convertir l'image en gris
g=medfilt2(g,[3 3]); %Utilisez un filtre médian pour filtrer le bruit.
%**********************************
conc=strel('disk',1); %crée un élément structurant en forme de disque, où R=1 spécifie la distance entre l'origine de l'élément structurant et les points du disque.
gi=imdilate(g,conc); %dilate l'image binaire en niveaux de gris,
ge=imerode(g,conc);            %%%% morphological image processing
gdiff=imsubtract(gi,ge); %Soustrayez une constante vSubtrez le fond de l'image
gdiff=mat2gray(gdiff); %Convertissez la matrice en une image par filtre sobel
gdiff=conv2(gdiff,[1 1;1 1]);
gdiff=imadjust(gdiff,[0.5 0.7],[0 1],.1);
B=logical(gdiff);
[a1 b1]=size(B);
figure(2)
imshow(B)
er=imerode(B,strel('line',100,0));
figure(3)
imshow(er)
out1=imsubtract(B,er);
F=imfill(out1,'holes');      %%%filling the object
H=bwmorph(F,'thin',1);
H=imerode(H,strel('line',3,90));
figure(4)
imshow(H)
%%
final=bwareaopen(H,floor((a1/15)*(b1/15)));  
final(1:floor(.9*a1),1:2)=1;
final(a1:-1:(a1-20),b1:-1:(b1-2))=1;
%yyy=template(2);
figure(5)
imshow(final)
Iprops=regionprops(final,'BoundingBox','Image');
hold on
for n=1:size(Iprops,1)
    rectangle('Position',Iprops(n).BoundingBox,'EdgeColor','g','LineWidth',2); 
end
hold off
NR=cat(1,Iprops.BoundingBox);   %%Data storage section
[r,ttb]=convn(NR,shape);
if ~isempty(r)
xlow=floor(min(reshape(ttb(:,1),1,[])));
xhigh=ceil(max(reshape(ttb(:,1),1,[])));
xadd=ceil(ttb(size(ttb,1),3));
ylow=floor(min(reshape(ttb(:,2),1,[])));    %%%%%area selection
yadd=ceil(max(reshape(ttb(:,4),1,[])));
    final1=H(ylow:(ylow+yadd+(floor(max(reshape(ttb(:,2),1,[])))-ylow)),xlow:(xhigh+xadd));
    [a2 b2]=size(final1);
    final1=bwareaopen(final1,floor((a2/20)*(b2/20)));
    figure(6)
imshow(final1)
 
 
    Iprops1=regionprops(final1,'BoundingBox','Image');
    NR3=cat(1,Iprops1.BoundingBox);
    I1={Iprops1.Image};
 
    %%
carnum=[];
if (size(NR3,1)>size(ttb,1))
        [r2 to]=connn2(NR3);
 
for i=1:size(Iprops1,1)
 
ff=find(i==r2);
if ~isempty(ff)
                N1=I1{1,i};
                letter=readLetter(N1,2);
else
                N1=I1{1,i};
                letter=readLetter(N1,1);
end
if ~isempty(letter)
carnum=[carnum letter];
end
end
else
for i=1:size(Iprops1,1)
            N1=I1{1,i};
            letter=readLetter(N1,1);
carnum=[carnum letter];
end
end
    %%
 
    fid1 = fopen('carnum.txt', 'wt');
fprintf(fid1,'%s',carnum);
fclose(fid1);
winopen('carnum.txt') 
else
fprintf('license plate recognition failure\n');
fprintf('Characters are not clear \n');
end

svp jai besoin ce programme pour mon projet jai trouve des difficulté est ce que vous pouvez mon envoyer votre nouveau programme car celui ci nest pas fini

[ariel02]

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clear all;
 
im = imread('img/car1.jpg');
im = imresize(im, [480 NaN]);
imgray = rgb2gray(im);
imbin = imbinarize(imgray);
im = edge(imgray, 'sobel');
 
 
im = imdilate(im, strel('diamond', 2));
im = imfill(im, 'holes');
im = imerode(im, strel('diamond', 10));
 
 
Iprops=regionprops(im,'BoundingBox','Area', 'Image');
area = Iprops.Area;
count = numel(Iprops);
maxa= area;
boundingBox = Iprops.BoundingBox;
for i=1:count
   if maxa<Iprops(i).Area
       maxa=Iprops(i).Area;
       boundingBox=Iprops(i).BoundingBox;
   end
end    
 
%all above step are to find location of number plate
 
im = imcrop(imbin, boundingBox);
 
%resize number plate to 240 NaN
im = imresize(im, [240 NaN]);
 
%clear dust
im = imopen(im, strel('rectangle', [4 4]));
 
%remove some object if it width is too long or too small than 500
im = bwareaopen(~im, 500);
%%%get width
 [h, w] = size(im);
% Iprops=regionprops(im,'BoundingBox','Area', 'Image');
% image = Iprops.Image;
% count = numel(Iprops);
% for i=1:count
%    ow = length(Iprops(i).Image(1,:));
%    if ow<(h/2) 
%         im = im .* ~Iprops(i).Image;
%    end
% end  
 
 
imshow(im);
 
 
%read letter
Iprops=regionprops(im,'BoundingBox','Area', 'Image');
count = numel(Iprops);
 
noPlate=[]; % Initializing the variable of number plate string.
 
for i=1:count
   ow = length(Iprops(i).Image(1,:));
   oh = length(Iprops(i).Image(:,1));
   if ow<(h/2) & oh>(h/3)
       letter=readLetter(Iprops(i).Image); % Reading the letter corresponding the binary image 'N'.
       figure; imshow(Iprops(i).Image);
       noPlate=[noPlate letter]; % Appending every subsequent character in noPlate variable.
   end
end