Discussion :

[siciba]

Bonjour à tous,

J'ai un projet à mener qui concerne la reconnaissance des plaques d'immatriculation à partir d'une caméra IP. Il y a en général trois phases à accomplir:

- Détection de la plaque d'immatriculation.
- Segmentation de la plaque en caractères isolés.
- Reconnaissance des caractères.

Pour la première phase j'ai pu extraire les rectangles présents sur l'image ( la plaque faisant partie de ces rectangles) en s'inspirant du programme déjà présent dans open cv "square.c" mais ça donne pas des résultats éloquents et je pense c'est du au fait du pré-traitement.
Mon problème c'est que une fois que j'ai la liste des rectangle comment déterminer lequel de ces rectangle est ma plaque?

Pour mon autre problème, après avoir fait quelques recherches pour la 3eme phase, j'ai constaté que l'utilisation d'un OCR ne donne pas de bons résultats contrairement si on utilise l'algorithme de classification. Je ne sais pas comment procéder utilisant cet méthode, si vous pouvez m'aiguiller avec des liens intéressants ou bien des propositions.

Merci.

[suzan_]

Salut,

je suis pas experte, mais j'ai déja fais du tracking de plaque d'immatriculation en OpenCV, ici même si ton but c'est de lire les caractères, pourquoi est -ce que tu essaierais pas de te servir de la couleur de tes plaques ? En général des plaques d'immatriculations (en france) c'est soit blanc ou quelques une sont jaunes dedans non?
Si tu as déja tes rectangles de ton images, tu pourrais faire un premier tri, en gardant ceux qui sont majoritairement blanc (ou jaunes) à l'interieur en utilisant cvGet2D.
A moins d'avoir tous tes autres rectangles eux aussi remplis que de blanc, ça pourrait marcher. Est ce que tu aurais une image à nous envoyer?

[nihao]

Suzan a raison, envoi une image, la pire serait la mieux

[liberforce]

Salut,

je suis pas experte, mais j'ai déja fais du tracking de plaque d'immatriculation en OpenCV, ici même si ton but c'est de lire les caractères, pourquoi est -ce que tu essaierais pas de te servir de la couleur de tes plaques ? En général des plaques d'immatriculations (en france) c'est soit blanc ou quelques une sont jaunes dedans non?
Si tu as déja tes rectangles de ton images, tu pourrais faire un premier tri, en gardant ceux qui sont majoritairement blanc (ou jaunes) à l'interieur en utilisant cvGet2D.
A moins d'avoir tous tes autres rectangles eux aussi remplis que de blanc, ça pourrait marcher. Est ce que tu aurais une image à nous envoyer?

Bof, je ne suis pas sûr que la détection à partir d'un couleur soit une très bonne idée... Je pense qu'il vaudrait mieux se baser sur les contrastes entre le fond de la plaque et les chiffres/lettres, et repérer le rectangle qui engloberait de nombreux sous-rectangles de zones de contrastes. Tu peux ensuite jouer sur les rapports hauteur x longueur, car ta plaque a toujours les mêmes dimensions, a un coefficient multiplicateur près.

[xelif]

en ce qui concerne la detection de caractères tu peux utiliser des méthodes d'apprentissages plus ou moins complexes,

il me semble que la méthode qui est employé par la poste pour lire les caractères marqué sur les enveloppes est celle du perceptron... (en gros un reseau de neurones...) mais l'apprentissage est long et fastidieux....

Sinon OpenCV implémente les SVM (support vecteurs machine) une autre méthode de classification... ca devrait pouvoir marcher aussi.... meme si il te faudra créer bcp de classes d'éléments... et probablement les empiler afin de d'aboutir au résultat voulu...


pourquoi l'utilisation d'un OCR n'est pas satisfaisante ? à cause de problèmes sur l'image? utilise des algos de flou pour retirer le bruit et érosion suivi d'une dilation pour avoir un contour plus net des objets présents....

[KarimDuran]

Bjour,

Je pense qu'il y a déjà tout dans la lib pour faire ce genre de chose. Je m'en suis servi pour capturer des extraits de texte sur papier et détecter la langue...

Hélas n'ai plus les sources.

Mais tu as un lien avec des sources ici ( partition de musique, encore plus pointu ) . Faut défiler la page jusqu'à la section OpenCV.

http://nip.dev.isib.be/category/codes-sources/

Crdlmnt.
karim duran

[sosdouble]

Bonjour à tous,

J'ai un projet à mener qui concerne la reconnaissance des plaques d'immatriculation à partir d'une caméra IP. Il y a en général trois phases à accomplir:

- Détection de la plaque d'immatriculation.
- Segmentation de la plaque en caractères isolés.
- Reconnaissance des caractères.

Pour la première phase j'ai pu extraire les rectangles présents sur l'image ( la plaque faisant partie de ces rectangles) en s'inspirant du programme déjà présent dans open cv "square.c" mais ça donne pas des résultats éloquents et je pense c'est du au fait du pré-traitement.
Mon problème c'est que une fois que j'ai la liste des rectangle comment déterminer lequel de ces rectangle est ma plaque?

Pour mon autre problème, après avoir fait quelques recherches pour la 3eme phase, j'ai constaté que l'utilisation d'un OCR ne donne pas de bons résultats contrairement si on utilise l'algorithme de classification. Je ne sais pas comment procéder utilisant cet méthode, si vous pouvez m'aiguiller avec des liens intéressants ou bien des propositions.

Merci.

bonjour je suis entrain de travailler sur le même projet que toi maintenant je suis arrivé jusqu'a l’étape de détection de rectangles mon programme apres le choix d'un seuil bien déterminer il m'a détecter de 1 à 3 rectangles donc je veux informer comment vous faites pour déterminer parmi les rectangles détecter qu'elle est votre plaque?

[bayramos]

Bonjour,
juste une idée qui peut vous aider à choisir le rectangle voulu :
la plaque d’immatriculation arrière se trouve entre 2 feux généralement de couleur rouge alors essayer de trouver le rectangle qui est au milieu de 2 zones de couleur rouge
J’espère que cela peut vous aidez

[ghologne]

Bonjour,

J'ai le même projet, également avec opencv que je viens de découvrir et qu'il faudra que j'apprenne...

Mais avant de me lancer tête baissée, je voulais essayer de déterminer les traitements que j'allais devoir réaliser, quel système cible (windows ou linux?), quel langage utiliser(C++ ou c# avec emgu).

Entre autres, j'ai pu découvrir que l'on peut utiliser le GPU pour de meilleures performances lors des traitements sur image.
Mais aussi, il semble que OpenCV dispose de fonctions plus évoluées (apprentissage, ... que je ne connais pas non plus).

Ensuite:

• traitement de l'image
• détection de la zone d'intérêt
• correction géométrique
• OCR
• SGBD

A ce stade, en plus de la difficulté de la tâche pour atteindre un bon taux de reconnaissance, je réalise que l'idée n'est vraiment pas nouvelle et que beaucoup de monde s'y intéresse mais qu'il y a peu de discussion suivies.

Où en est-tu dans ton projet ?