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Traitement d'images Discussion :

Reconnaissance des personnes par l'iris en utilisant l'ondelette de Haar


Sujet :

Traitement d'images

  1. #1
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    Par défaut Reconnaissance des personnes par l'iris en utilisant l'ondelette de Haar
    Après, l'extraction des caractéristiques par l'ondelette de Haar. J'obtiens des vecteurs de caractéristiques contenant des 0 et 1. Donc, je me demande comment utiliser la distance Euclidienne qui est faite pour le calcul des données entières . Cependant, j'ai utilisé la distance de Hamming et ça m'a donné un mauvais résultat (EEr= 15%,...). J'ai besoin de quelques éclaircissements.

    Merci d'avance

  2. #2
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    Par défaut
    Tu peux toujours utiliser la distance euclidienne, mais dans ton cas pour chaque caractéristique elle donnera un écart de 0 ou 1, donc elle ne comptera que les caractéristiques différentes.

    Ne voudrais tu pas plutôt utiliser pseudo-Haar ?
    Consignes aux jeunes padawans : une image vaut 1000 mots !
    - Dans ton message respecter tu dois : les règles de rédaction et du forum, prévisualiser, relire et corriger TOUTES les FAUTES (frappes, sms, d'aurteaugrafe, mettre les ACCENTS et les BALISES) => ECRIRE clairement et en Français tu DOIS.
    - Le côté obscur je sens dans le MP => Tous tes MPs je détruirai et la réponse tu n'auras si en privé tu veux que je t'enseigne.(Lis donc ceci)
    - ton poste tu dois marquer quand la bonne réponse tu as obtenu.

  3. #3
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    Merci,

    Je vais essayer de travailler avec la pseudo-haar.

    Thank's

  4. #4
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    Par défaut Système de reconnaissance des personnes par l'iris en utilisant l'ondelette de Haar
    Bonjour,

    Mon travail consiste à élaborer un système de reconnaissance par l'iris en utilisant les ondelettes de Haar. Ma question est la suivante:

    Comment devrai-je extraire l'information pertinente de l'iris normalisé en utilisant les ondelettes de Haar.

    J'ai utilisé comme méthode d'extraction des caractéristiques ''les ondelettes de Haar'' afin de relever l'information pertinente de l'iris normalisé en prenant les imagettes d'approximation et de détails vertical et les transformer sous vecteur. Ensuite, j'ai effectué le Matching sur la base de données Casia-V3-Interval en utilisant la distance Euclidienne. En dernier, j'ai obtenu des mauvais résultats (Voir piéce-jointe).Nom : EER.jpg
Affichages : 212
Taille : 37,5 KoNom : Accuracy.jpg
Affichages : 203
Taille : 36,4 KoNom : ROC.jpg
Affichages : 202
Taille : 36,3 Ko

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