Discussion :

[niconol]

Bonjour,

je rougis de ressortir un tel sujet, j'ai consulté bien des forums (il y en a à foison) et doc, mais je ne progresse pas.
Je cherche donc à lire séparément les valeurs RVB dune image sous opencv, le plus simplement possible. (ou HSV car je devrai probablement bossé sur du HSV à terme)
Voilà où j'en suis , en expliquant ce que je comprends (surement je comprends mal certaines choses)
je déclare un Mat non forcé en taille ni type (car je ne sais quoi choisir comme type)

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Mat img_mat;

je lit une image couleur .png

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

img_mat = imread(im_en_cours);

j'affiche dans la console img_mat,

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

cout << img_mat << endl;

et cela correspond bien à mon image unicolore (les valeurs attendues BRG sont exactes)
[128,64,32,128,64,32,128,64,32, ......
si je comprends bien ces valeurs représentent
bleu_pixel0 , vert_pixel0 , rouge_pixel0 , bleu_pixel1 , vert_pixel1 , .....
je veux récupérer à souhait l'une ou l'autre de ces valeurs.
Et là c'est un peu la panique, j'aitesté du côté du .at, du cdGet2d et d'un pointeur uint *myData img_mat, à chauq efois en m'inspirant de forum qui traitent ce sujet et de la doc, mais je ne m'en sors pas.

le size de l'image est [12 x 24] mais peu importe la taille de l'image
le type retourné est 16 (16 bits?)
3 canaux (B, G et R j'imagine)
Pouvez-vous me dépanner avec un exemple simple?
Merci et bonne journée

Comme j'ai fouillé ces 3 pistes, je ne sais plus trop où j'en suis, alors je veux repartir du début.

Quelqu'un peut-il m'indiquer une manière simple, et m'aider à la mettre en oeuvre???

Merci et bonne journée

[psykomusic]

Bonjour,
Tout d'abord il y a plusieurs types disponibles dans OPENCV, chacun correspond à un define par exemple : CV_8UC1 qui correspond aux données présentes dans une image monochrome ( 1 canal ) où chaque pixel est codé sur un unsigned int (8bits). On peut aussi trouve le CV_32FC2 où chaque pixel est composé de deux canaux contenant des float 32..
Les types que tu utilisera dépendront des algorithmes d'opencv que tu veux utiliser, certain te demanderont des valeurs en float compris entre 0 et 1, d'autre des valeurs RGB entre 0 et 255 etc...
Je t'encourage à lire la documentation d'opencv sur les mats
http://docs.opencv.org/3.1.0/d3/d63/classcv_1_1Mat.html
Pour accéder aux données je t'envoie vers ce post que je trouve bien fait et explicite :
http://www.learnopencv.com/parallel-...using-foreach/
Psykomusic

[niconol]

Merci psykomusic,

j'ai résolu mon problème, d'une part en utilisant le bon type CV_16UC3 dans la déclaration du MAT, puis <char> dans l'appel du .at, puis recast (int) dans le cout !!
Puis j'ai vu ta réponse.
Merci pour le lien sur la classe MAt, j'ai qqfois du mal à trouver le bon doc à consulter.

Le second lien est très utile, d'autant que je bosse sur une cible limitée en puissance et que l'appli doit retourner des résultats sans trop trainer.
je constate donc que le .at est très lent. Je vais finir d'implémenter la fonction et voir la répercussion sur le temps d'exécution ... la solution du forEach étant très séduisante en terme de tps d'exécution


bonne journée

[psykomusic]

Bonjour,
La docs OpenCV est assez bien faite et le doxygène est complet.
pour les types voir ici : http://docs.opencv.org/3.1.0/db/de0/...51244bd3c01b9b
Et pour le reste voir là http://docs.opencv.org/3.1.0/.
Ravi d'avoir pu t'aider.
Bonne journée,
Psykomusic